double arrow

Классификация систем по  степени организованности

 

В теории систем признак степени организованности системы напрямую пересекается с признаком ее сложности структуры и поведения. Поэтому понятия сложности и организованности могут дополнять друг друга, а могут выступать самостоятельно при характеристике отдельных проявлений системы. Как правило, по  признаку степени организованности системы классифицируют на   «хорошо организованные» системы и «плохо организованные» системы.  

Под определением «хорошо организованные» системы   понимают такие системы, при анализе которых имеется возможность определения ее элементов и компонентов, взаимосвязей между ними, правил объединения элементов в более крупные компоненты. При этом возможно установить цели системы и определить эффективность их достижения при функционировании системы.

В данном случае проблемная ситуация может быть описана в виде математического выражения, связывающего цель со сред­ствами, т. е. в виде критерия эффективности, критерия функци­онирования системы, который может быть представлен сложным уравнением или системой уравнений. Решение задачи при пред­ставлении ее в виде «хорошо организованной» системы осуществ­ляется аналитическими методами формализованного представле­ния системы.

Таким образом, можно говорить о равнозначности «хорошо организованных» систем и простых систем.

 Следует отметить, что для отображения объекта в виде «хорошо организованной» системы необходимо выделять только существенные и не учитывать относительно несущественные для данной цели рассмотрения отдельные элементы, компоненты и их связи.

Например, солнечную систему можно представить как «хорошо организованную» систему при  описании наиболее существенных закономерностей движения планет вокруг Солнца без учета метеоритов, астероидов и других мелких по сравнению с планетами элементов межпланетного пространства.

В качестве «хорошо организованной» системы можно привести техническое устройство компьютера (без учета возможностей отказа его отдельных элементов и узлов или каких-либо случайных помех, поступающих по цепям питания).

Таким образом, описание объекта в виде «хорошо организованной» системы применяется в тех случаях, когда можно предложить детермини­рованное описание и экспериментально доказать правомерность его применения, адекватность модели реальному процессу.

 «Плохо организованные» системы, в отличие от вышерассмотренных, в общем, соответствуют «сложным» системам, так как при их анализе не всегда удается   определить элементы и взаимосвязи между ними, а также выяснить четкие цели системы и методы оценки эффективности их функционирования.

В случае представления объекта в виде «плохо организованной» (или диффузной) системы не ста­вится задача определить все учитываемые элементы, компоненты, их свой­ства и связи между ними и целями системы. Система харак­теризуется некоторым набором макропараметров и теми закономер­ностями, которые определяются на основе исследования не всего объекта или целого класса явлений, а только отдельной его части – выборки, полученной с помо­щью некоторых правил выборки. На основе такого выборочного исследования получают характеристики или закономерности (статистические, экономические) и распространяют их на всю систему в целом. При этом делаются соответствующие оговорки. Например, при получении статистических закономерностей их распространяют на поведение всей системы с некоторой довери­тельной вероятностью.

Подход к отображению объектов в виде диффузных систем широко применяется при описании систем массового обслужива­ния (например, в телефонных сетях и т. п.), информационных потоков в информационных системах, описании ресурсных задач отраслевого характера и т. д.

 


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



Сейчас читают про: