Определение спроса на перевозки грузов по назначениям

Для прогнозирования используем приблизительный метод прогноза объема перевозок на внешние рынки с использованием отчетных данных.

Таблица 1

Приблизительный метод прогноза объема перевозок

Интервалы		Частота	Частость	Среднее значение разряда
от	до
Балки деревянные
1100	1304,5	4	0,33	1202,2	396,7	476944
1304,5	1509	5	0,41	1406,7	576,7	811310
1509	1713,5	1	0,08	1611,2	128,8	207677
1713,5	1918	0	0	1816	0	0
1918	2122,5	2	0,16	2020,2	323,2	652993
		12	1		1425,4	2148924
Штакетник
12000	12454,5	3	0,25	12227,2	3056,8	37376104
12454,5	12909	3	0,25	12681,7	3170,4	40206379
12909	13363,5	4	0,33	1313,6	433,4	569429
13363,5	13818	1	0,08	13590	1087,2	14775048
13818	14272,5	1	0,08	14045,2	1123,6	15781411
		12	1		8871,4	241683771
Калий хлористый
6900	8309	2	0,16	7604,5	1216,72	9252547,2
8309	9718	3	0,25	9013,5	2253,3	20310795,5
9718	11127	1	0,08	20845	1667,6	34761122
11127	12536	5	0,41	11831,5	4850,9	57393600
12536	13945	1	0,08	13240,5	1059,2	14024867,2
		12	1		11047,72	135742932

 

Первым этапом обработки статистических данных является определение интервала группирования:

,

где  – наибольшее и наименьшее значение случайной величины;

  n – общее число наблюдений.

Для балок деревянных интервал группирования равен:

Для штакетника интервал группирования равен:

Для калия хлористого интервал группирования равен:

Абсолютное количество данных из общей совокупности называется частотой разряда, а относительное их количество, то есть доля в общей совокупности – называется частностью разряда, которую определяю по формуле

                                                                                             

где n_i – количество значений случайной величины в разряде i.

Важнейшей характеристикой статистического распределения является математическое ожидание случайной величины, которое определяется:

Математическое ожидание случайной величины для балок деревянных:

M(𝓍) =1425,4.

Математическое ожидание случайной величины для штакетника:

M(𝓍) =8871,4.

Математическое ожидание случайной величины для калия хлористого:

M(𝓍) =11047,72.

Дисперсия случайной величины представляет собой среднюю величину квадратов отклонений ее математического ожидания:

                                                    

Дисперсия случайной величины для балок деревянных:

D(𝓍) = 2148924–2031765,1 =117158,9.

Дисперсия случайной величины для штакетника:

D(𝓍) =241683771–78701737,9=162982033,1.

Дисперсия случайной величины для калия хлористого:

D(𝓍) =135742932–122052117=13690815.

Квадратный корень из дисперсии называется среднеквадратическим отклонением, которое определяем по формуле:

 

Квадратный корень из дисперсии для балок деревянных:

.

Квадратный корень из дисперсии для штакетника:

.

Квадратный корень из дисперсии для калия хлористого:

.

Коэффициент вариации – это относительное отклонение текущего значения наблюдаемой величины от среднего значения:

Коэффициент вариации для балок деревянных:

.

Коэффициент вариации для штакетника:

.

Коэффициент вариации для калия хлористого:

 .

Коэффициент неравномерностидля данной случайной величины:

Коэффициент неравномерности для балок деревянных:     

КН =1+0,24=1,24.

Коэффициент неравномерности для штакетника:

КН =1+1,4=2,4.

Коэффициент неравномерности для калия хлористого:

КН =1+0,33=1,33.

По результатам расчетов строим точечную диаграмму и задаем линию тренда.

 

Рисунок 31 - Прогноз объёма перевозок деревянных балок

на внешние рынки

Рисунок 32 - Прогноз объёма перевозок штакетника на внешние рынки

Рисунок 33 - Прогноз объёма перевозок калия хлористого

на внешние рынки.

В результате можем сделать следующий вывод: по балкам деревянным направление тренда возрастает, а по штакетнику и калию хлористому угасает.