Использование программы Table Curve 2D v5.01 для определения параметров однофакторных зависимостей

Программа Table Curve 2D v5.01 предназначения для быстрого определения параметров множества различных функций. Table Curve 2D позволяет проводить однофакторный регрессионный анализ с линейными и нелинейными моделями с помощью различных методов, давать графическое представление исходных данных, построенных зависимостей, доверительных и прогнозных интервалов, остатков, а также строить прогнозы с помощью авторегрессионных моделей. Общий вид главного окна представлен на рисунке 1.

1. Ввод исходных данных.

Ввод данных в программу может быть осуществлен вручную или посредством автоматического считывания из файла. Для того чтобы ввести данные вручную, нажмите на кнопку на панели управления и заполните появившуюся таблицу (рис. 2).

Для автоматизированного ввода следует сначала создать файл MS Excel с исходными данными (например, с названием «data.xls». Название обязательно должно быть записано латинскими буквами). В столбце «A» располагаются значения независимой переменной, а в столбце «B» – зависимой, при этом каждый столбец может начинаться с названия переменной.

Далее этот файл размещается в папке C:\Program Files\TableCurve 2Dv5.01\Data. После этого нужно нажать кнопку или выбрать пункт меню File\Import… и в появившемся окне указать необходимый файл. После этого в появившемся окне устанавливается соответствие между столбцами исходных данных и их отношением (зависимая ‑ независимая). В результате в память программы будут внесены исходные уровни прогнозируемого ряда динамики.

Рис. 1. Общий вид главного окна Table Curve 2D v5.01.

Рис. 2. Редактор исходных данных.

2. Оценка параметров различных функций и выбор наиболее адекватной функции.

Для определения параметров всех функций, известных Table Curve, следует нажать на кнопку на панели инструментов. Для поиска интересующей функции среди функций конкретного вида следует использовать пункты меню Process, начинающиеся со слов Curve-Fit.

Рис. 3. Окна для подбора наилучшей функции.

В появившемся окне следует нажать кнопку Start List, после чего появится набор окон, представленный на рис. 3. Если появилось только окно Review Curve-Fit, то на нем следует нажать кнопку . С помощью кнопки на графике построенной функции можно изобразить доверительный и прогнозный интервалы, при этом цвет точек на графике показывает степень ошибки при аналитическом определении данного наблюдения.

С помощью кнопки может быть вызвана форма Equations, на которой отображаются основные характеристики рассматриваемых зависимостей, а также с помощью данного окна возможна навигация по уравнениям. Кнопка вызывает окно Numeric Summary, в котором находятся разнообразные сведения по активной в данный момент функции. Кнопка выводит окно View Residuals, содержащее сведения об остатках (e_i), их графическое изображения (в абсолютном, относительном измерениях или в стандартных отклонениях), а также сведения о наиболее подходящем распределении остатков. Кнопка выводит в виде таблицы исходные значения уровней ряда, а также доверительные интервалы для этих наблюдений.

3. Вывод прогнозных уровней ряда в Table Curve 2D v5.01.

С помощью кнопки на форме Review Curve-Fit можно вызвать окно Evaluation. В данном окне следует нажать кнопку , а в появившемся окне – кнопку OK(все предложенные параметры оставить без изменений). После этого появится окно параметров генерации данных. В данном окне следует задать начальное и конечное значения для независимой переменной, а также шаг между соседними прогнозными значениями. В результате будет выведена таблица (рис. 4), содержащая сведения о прогнозных значениях результативной переменной и доверительных интервалов построенных прогнозов.