double arrow

Построение матрицы парных коэффициентов корреляции

Матрицу парных коэффициентов корреляции признаков можно определить, используя инструмент анализа данных Корреляция (Correlation) типового пакета MS Excel. Инструмент анализа данных Корреляция позволяет создать корреляционную матрицу рядов данных. Для этого необходимо выполнить следующее:

1. В главном меню последовательно выберите пункты Сервис/Анализ данных/Корреляция.Щелкните ОК.

2. Заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода.

Входной интервал  – диапазон, включающий данные всех признаков (все столбцы или строки, содержащие значения результативного и факторных признаков). В этом случае корреляционная матрица будет содержать парные коэффициенты корреляции между факторными признаками, а также между каждым из факторов и результативным признаком. Укажите, как сгруппированы данные – по столбцам или по строкам. Для удобства восприятия корреляционной матрицы целесообразно выделять входной интервал с наименованием признака и поставить флажок метки в первой строке (метки в первом столбце).

Выходной интервал – введите ссылку на левую верхнюю ячейку выходного диапазона. Поскольку коэффициент корреляции двух наборов данных не зависит от последовательности их обработки, то выходная область занимает только половину предназначенного для нее места. Ячейки выходного диапазона, имеющие совпадающие координаты строк и столбцов, содержат значение 1, так как каждая строка или столбец во входном диапазоне полностью коррелирует с самим собой.

3. Получите таблицу результатов вычислений – матрицу парных коэффициентов корреляции.

3.1.2. Определение параметров линейного уравнения множественной
регрессии

Параметры линейного уравнения множественной регрессии вычисляются с помощью инструмента анализа данных Регрессия типового пакета MS
Excel. Порядок вычисления аналогичен расчету параметров парной линейной регрессии:

1. Проверьте доступ к пакету анализа данных. Если пакет анализа недоступен, в главном меню последовательно выберите Сервис/Надстройки, установите флажок пакет анализа.

2. В главном меню выберите Сервис/Анализ данных/Регрессия. Щелкните ОК.

3. Заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода:

Входной интервал y – столбец, содержащий данные результативного
признака.

Входной интервал х – диапазон, содержащий данные независимых признаков (все столбцы, содержащие значения факторных признаков), подлежащих анализу. Microsoft Excel располагает независимые переменные этого диапазона слева направо в порядке возрастания. Максимальное число столбцов входного диапазона равно 16.

Метки – флажок, который указывает, содержит ли первая строка названия столбцов. Установите флажок, если первая строка входного интервала содержит заголовки. Снимите флажок, если заголовки отсутствуют; в этом случае подходящие названия для данных выходного диапазона будут созданы автоматически.

Константаноль – флажок, указывающий на наличие или отсутствие свободного члена в уравнении. В данном случае свободный член уравнения должен присутствовать, поэтому флажок ставить не следует.

Уровень надежности – при отсутствии флажка по умолчанию используется уровень надежности 95%.

Выходной интервал – достаточно указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона.

Новый рабочий лист – можно результаты вывести на новый лист, задав произвольное имя нового листа.

График подбора – установите флажок, чтобы построить диаграммы наблюдаемых и теоретических значений у для каждого из факторных признаков.

Если необходимо получить дополнительную информацию и графики остатков, установите соответствующие флажки в диалоговом окне.

Щелкните ОК.

3.1.3. Построение уравнения с помощью встроенных статистических
функций

Вычисление параметров экспоненциальной кривой  может быть выполнено при использовании встроенной статистической функции ЛГРФПРИБЛ в типовом пакете MS Excel. Вычисления выполняются в следующей последовательности:

1. Введите исходные данные по столбцам или откройте существующий файл, содержащий анализируемые данные.

2. Выделите область пустых ячеек 5х2 (5 строк, 2 столбца) для вывода результатов регрессионной статистики или область 1х2 – для получения только оценок параметров регрессии.

3. Активизируйте Мастер функций одним из способов:

а) в главном меню выберите Вставка/Функция;

б) на панели инструментов Стандартная щелкните по кнопкеВставка функции ().

4. В окне Категория выберите Статистические, в окне Функция – ЛГРФПРИБЛ. Щелкните ОК.

5. Заполните аргументы функции:

Известные значения y – диапазон, содержащий данные результативного признака (столбец или строка).

Известные значения х – диапазон, содержащий данные независимого признака (столбец или строка). Если известные значения х опущены, то предполагается, что это массив {1; 2; 3;...}, такого же размера, как и известные
значения y.

Константа – логическое значение, которое указывает на наличие или отсутствие свободного члена в уравнении. Если Константа равна 1, то свободный член рассчитывается обычным образом, если Константа равна 0, то свободный член отсутствует.

Статистика – логическое значение, которое указывает, выводить дополнительную информацию по регрессионному анализу или нет. Если Статистика равна 1, то дополнительная информация выводится, если Статистика равна 0, то выводятся только оценки параметров уравнения.

Щелкните ОК.

6. В левой верхней ячейке выделенной области появится первый элемент итоговой таблицы. Чтобы раскрыть всю таблицу нажмите на клавишу <F2>, а затем на комбинацию клавиш <CTRL> + <SHIFT> + <ENTER>.

Дополнительная регрессионная статистика будет выводиться в порядке, указанном в следующей схеме:

 

Значение коэффициента b Значение коэффициента  а
Среднеквадратическое отклонение b Среднеквадратическое отклонение a
Коэффициент детерминации R2 Среднеквадратическое отклонение y
F-статистика Число степеней свободы
Регрессионная сумма квадратов Остаточная сумма квадратов

 

Аналогичным образом можно построить линейное уравнение регрессии, используя для этой цели функцию ЛИНЕЙН.







Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



Сейчас читают про: