Оценивание параметров регрессионной модели

Задача оценки параметров регрессионной модели заключается в оценке вектора неизвестных параметров  на основе наблюдений и измерений процессов . Оценка этого вектора представляет собой векторную случайную величину, то есть совокупность случайных величин.

Для оценивания неизвестных параметров линейно-параметризованной модели может быть использован метод наименьших квадратов, взвешенный МНК, метод максимального правдоподобия, а в случае нелинейной параметризации – методы нелинейного оценивания [17,27].