Формула умножения вероятностей

 

Объединение первых двух событий системы (8.1) . В последовательности из  опытов событие  появилось  раз, а событие  -  раз. Поэтому событие  появилось  раз. Определим число появлений события  при условии, что событие  произошло. Событие  происходит, если происходит  или , число таких исходов равно , при этом событие  происходит, если происходит , число таких исходов равно . Таким образом, условная частота появления события  при условии, что  произошло

    .                                        (9.1)

Из соотношений (8.3), (8.4), (9.1) следует:

                             (9.2)

- формула умножения частот.

Эту формулу можно получить в другом виде. Аналогично (9.1)

    ,                                        (9.3)

поскольку событие  и появляется  раз в последовательности из  опытов, при этом событие  происходит  раз. Из соотношений (9.3) и (8.3), (8.5) следует:

                             (9.4)

- второй вариант формулы умножения частот. 

 Поэтому в аксиомах теории вероятностей должна быть определена, или получена как следствие аксиом, формула умножения вероятностей:

    .               (9.5)

Если события  и  независимые, то условные вероятности равны безусловным: , тогда (9.5) принимает вид:

    .                           (9.6)

 

Обобщение формулы сложения вероятностей

 

Равенство (8.9) несложно обобщить на случай произвольного конечного числа событий. Вероятность того, что произойдет хотя бы одно из событий  равна

     

    .                          (10.1)

Здесь, например , означает тройную сумму по индексам , и , которые пробегают значения  и удовлетворяют условию . Это условие приводит к уменьшению числа слагаемых тройной суммы по сравнению с числом  слагаемых в тройной сумме без ограничений на индексы суммирования. Последнее слагаемое (10.1) можно также рассматривать как  - кратную сумму по индексам  при условии на индексы: , что и приводит к вырождению  - кратной суммы до одного слагаемого (10.1).

    Пусть события  являются несовместными, тогда из (10.1) следует

                                (10.2)

- вероятность суммы несовместных событий равна сумме их вероятностей.

 


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: