2020-01-14
755
Все социально-экономические явления находятся во взаимосвязи и взаимозависят друг от друга.
Поэтому статистико-экономический анализ не может быть ограничен лишь изучением отдельных явлений; он должен обнаружить причины, влияющих на результаты деятельности человека. Огромную роль в изучении взаимосвязи явлений занимает корреляционно-регрессионный метод. Он позволяет не только установить наличие и характер связи, но и измерить эту связь, то есть дать ее числовую меру, а так же направление. Этот метод играет центральную связующую роль в комплексе методов исследования молочной продуктивности. Данный способ обработки информации позволяет определить степень влияния различных факторов молочной продуктивности, выразить связь молочной продуктивности с другими признаками.
Для проведения корреляционно-регрессионного метода возьмем два показателя: уровень оплаты труда и производительность труда, тыс. руб./чел.. И постараемся определить их взаимосвязь.
Необходимо, что корреляционно-регрессионный анализ общественных явлений проводится в следующей последовательности:
1. Экономико-математическое моделирование.
2. Решение принятой модели.
3. Оценка и анализ полученного результата.
Суть экономико-математического моделирования состоит в отборе факторов, влияющих на результативный признак, в выявлении направления их влияний и в установлении форм связи, то есть корреляционного управления.
Решение корреляционного управления заключается в нахождении параметров уравнения. Наибольшее распространенным способом нахождения параметров уравнения является способ наименьших квадратов.
Оценка получаемых результатов - это определение показателей корреляционно-регрессионного анализа и надежности этих показателей.
Связь между показателями выражается в виде уравнения 
= 
+ 
Для того, что бы найти параметры А и В необходимо решить систему уравнений, которая имеет вид:
= 
+ В 
х;
= A х+ В х 
Таблица расчетов х; y; хy; х представлена в таблице 6.
Таблица 6
Расчет данных для решения уравнения связи и определения коэффициента корреляции
| Ранг | № п/п | Наименование предприятия | Уровень оплаты труда, тыс. руб. (Х) | Х2 | Производительность труда, кг/тыс.чел.-час. (У) | У2 | УХ | У(х) |
| 1 | 1 | ЗАО Ермаковское | 34,86 | 1215,02 | 118,26 | 13984,27 | 4122,03 | 315,86 |
| 2 | 11 | ООО Троицкое | 35,99 | 1295,33 | 139,69 | 19513,74 | 5027,59 | 315,96 |
| 3 | 6 | ОАО Красносибирское | 42,55 | 1810,12 | 281,49 | 79238,59 | 11976,27 | 316,55 |
| 4 | 5 | ОАО Жуланка | 47,73 | 2278,40 | 251,39 | 63194,43 | 11999,27 | 317,02 |
| 5 | 2 | ЗАО Новорешетовское | 55,88 | 3122,81 | 311,52 | 97042,38 | 17408,19 | 317,75 |
| 6 | 4 | ОАО Быструха | 56,20 | 3158,83 | 400,46 | 160367,65 | 22507,21 | 317,78 |
| 7 | 8 | ОАО Черновское | 56,32 | 3171,73 | 199,76 | 39902,12 | 11249,83 | 317,79 |
| 8 | 7 | ОАО Решетовское | 58,93 | 3472,47 | 113,73 | 12933,89 | 6701,69 | 318,02 |
| 9 | 3 | ЗАО Республиканское | 65,88 | 4340,17 | 429,33 | 184327,11 | 28284,48 | 318,65 |
| 10 | 10 | ООО Кулунда | 72,43 | 5246,80 | 381,41 | 145475,91 | 27627,57 | 319,24 |
| 11 | 9 | ОПХ Кочковское | 90,57 | 8202,48 | 394,06 | 155282,86 | 35689,01 | 320,87 |
| Итого
| 617,34 | 37314,16 | 3021,09 | 971262,96 | 182593,13 | 3021,09 | ||
Уравнение связи: Yx = a+bx, где Ух - теоретический уровень; х - фактический признак; а,b - значение результативного признака.
Параметр А называют началом отчета, это условный показатель, характеризующий значение результативного признака (уровень оплаты труда, тыс. руб.). Параметр В (производительность труда тыс. руб./чел.) называют коэффициентом регрессии, он показывает расчет в абсолютном выражении результативный признак при росте факторного признака.
Таким образом уравнение имеет вид:
Ух= 312,72+0,092*Х
Расчет коэффициента корреляции:
где r = линейный парный коэффициент корреляции
y‾ = средний уровень результативного признака;
х ‾= средний уровень фактического признака;
τх и τy = средние квадратические отклонения по х и у соответственно
Если возвести коэффициент в квадрат, то показывает, что доля влияния фактического признака на результативный равна этой величине (d)
d = r2 = (0,67)2 = 0,45 или 45,0%
В процессе корреляционного анализа выявлена прямая, средняя связь между уровнем оплаты труда, тыс. руб. и производительностью труда, тыс. руб./чел., т.к. коэффициент корреляции положительный.
Степень влияния уровня оплаты труда на производительность труда составляет 45 %.
Вывод к уравнению: Рассчитанное уравнение влияния позволяет утверждать, что при улучшении уровня оплаты труда повышается производительность труда на 0,092 тыс.руб.
