Для оценки расхождения теоретического и фактического распределений используется показатель асимметрии - Ка, который рассчитывается по формуле:
(1.26)
где
- коэффициент ассиметрии;
- средняя арифметическая взвешенная;
- мода;
- среднее квадратическое отклонение для сгруппированного признака.
Для распределения групп по объему производства:

Так как Ка>0, то распределение правостороннее. Асимметрия несущественна, так как
. Где 
Для распределения групп по уровню фондоотдачи:

Так как Ка>0, то распределение правостороннее. Асимметрия несущественна, так как
. Где 
Для симметричных распределений так же рассчитывается показатель эксцесса. Наиболее точным является показатель, основанный на использовании центрального момента четвертого порядка:
(1.27)
где
- момент четвертого порядка;
- эксцесс;
- среднее квадратическое отклонение для сгруппированного признака.
Центральный момент четвертого порядка рассчитывается по формуле:
(1.28)
где
- центральный момент четвертого порядка;
- центральный вариант соответствующего интервала;
- средняя арифметическая взвешенная;
- частота соответствующей группы.
Для распределения групп по уровню объема производства:


Так как эксцесс<0, то распределение групп по уровню объема производства низковершинное.
Для распределения групп по уровню фондоотдачи:


Так как эксцесс<0, то распределение групп по фондоотдаче низковершинное.
Распределение можно считать нормальным, если показатели асимметрии и эксцесса не превышают своих двукратных средних квадратических отклонений:
, (1.29)
, (1.30)
где n – число единиц совокупности.


, (1.31)
Для групп по объему производства:
несущественна.
Для групп по уровню фондоотдачи:
несущественна.
, (1.32)
Для групп по объему производства:

Для групп по уровню фондоотдачи:

Для оценки степени согласия теоретического и фактического распределений воспользуемся критериями согласия Пирсона (
), Колмогорова (
) и Романовского (K).
Критерий Пирсона вычисляется по формуле:
(1.33)
где
- критерий согласия Пирсона;
- эмпирические частоты;
- теоретические частоты.
Таблица 1.8 - Расчет эмпирических и теоретических частот по уровню объема производства
| Группы по уровню объема производства | Код строки | Частоты ряда распределения | Накопленные частоты | ׀fэ-fт׀ | ||
| fэ | fт | fэ | fт | |||
| А | Б | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 296-301 | 1 | 3 | 2 | 3 | 2 | 1 |
| 301-306 | 2 | 6 | 4 | 9 | 6 | 3 |
| 306-311 | 3 | 7 | 6 | 16 | 12 | 4 |
| 311-316 | 4 | 3 | 6 | 19 | 18 | 1 |
| 316-321 | 5 | 3 | 4 | 22 | 22 | 0 |
| 321-326 | 6 | 3 | 3 | 25 | 25 | 0 |
| 326-331 | 7 | 2 | 2 | 27 | 27 | 0 |
| Итого | 8 | 27 | 27 | |||
Таблица 1.9 - Расчет эмпирических и теоретических частот по уровню фондоотдачи
| Группы по уровню фондоотдачи | Код строки | Частоты ряда распределения | Накопленные частоты | |fэ-fт| | ||
| fэ | fт | fэ | fт | |||
| А | Б | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 0,91-0,96 | 1 | 5 | 4 | 5 | 4 | 1 |
| 0,96-1,01 | 2 | 6 | 6 | 11 | 10 | 1 |
| 1,01-1,06 | 3 | 7 | 7 | 18 | 17 | 1 |
| 1,06-1,11 | 4 | 5 | 6 | 23 | 23 | 0 |
| 1,11-1,16 | 5 | 4 | 4 | 27 | 27 | 0 |
| Итого | 6 | 27 | 27 | |||
Критерий Пирсона:
Для распределения групп по уровню объема производства:

Исходя из данных таблицы вероятность соответствия фактического распределения теоретическому - 99%(К=2).
Для распределения групп по уровню фондоотдачи:

Исходя из данных таблицы вероятность соответствия фактического распределения теоретическому 90%(К=1).
Критерий Колмогорова:
(1.34)
где D - максимальная разница между накопленными теоретическими и фактическими частотами.
Для распределения групп по уровню объема производства:
D = 3

p=0,86
Вероятность соответствия фактического распределения теоретическому - 86%.
Для распределения групп по уровню фондоотдачи:
D = 1,

p=1
Вероятность соответствия фактического распределения теоретическому - 100%.
Критерий Романовского вычисляется по формуле:
, (1.35)
где
- критерий Романовского;
- критерий Пирсона;
k – количество групп.
Для распределения групп по уровню объема производства:

<3, следовательно, различия между эмпирическим и теоретическим распределениями несущественны.
Для распределения групп по уровню фондоотдачи:

<3, следовательно, различия между эмпирическим и теоретическим распределениями несущественны.






