Расчет абсолютных, относительных, средних величин, показателей вариации, построение и анализ рядов распределения, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ

1 2 3 4 5 6 7

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

КУРГАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра «Анализ, бухучет и аудит»

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «Статистика»

Тема «Расчет и анализ обобщающих статистических показателей»

Выполнила студентка гр.2716

Минина Я.И.

Проверил: доцент, КЭН

Уварова И. А.

Комиссия: Уварова И. А.

Шумакова Н.В.

Оценка:

Курган 2007

Содержание

Введение………………………………………………………………………….3

1. Абсолютные, относительные, средние величины, показатели вариации, ряды распределения, корреляционно-регрессионный анализ………...5

Группировка статистических данных…………………………………....6

Относительные величины………………………………………………...7

Графическое изображение статистических данных…………………...10

Средние величины……………………………………………………….14

Показатели вариации…………………………………………………….20

Дисперсионный анализ…………………………………………………..24

Кривые распределения…………………………………………………..28

Анализ ряда распределения……………………………………………..31

Аналитическая группировка…………………………………………….37

Корреляционно-регрессионный анализ………………………………...39

2. Ряды динамики…………………………………………………………45

Показатели ряда динамики……………………………………………...46

Графическое изображение данных……………………………………..51

Аналитическое выравнивание показателей ряда динамики………….52

Графическое изображение прогноза…………………………………...54

Оценка прогноза…………………………………………………………55

3. Индексы……………………………………………………………......57

Индивидуальные индексы курса CAD…………………………………59

Графическое изображение цепных и базисных индексов…………….60

Заключение…………………………………………………………….....61

Список литературы……………………………………………………...63

Приложение

Введение

Статистика – это наука, изучающая величину, количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с качественной стороной этих явлений, с их социально-экономическим содержанием.

Массовые общественные явления, которые изучает статистика:

- численность населения страны;

- численность студентов;

- сколько мужчин и женщин;

- какова добыча нефти в стране;

- сколько производится молока;

- сколько потребляется сахара на душу населения.

Ответом на подобные вопросы являются данные о размерах общественных примеров – статистические данные. Эти данные и разрабатываются общественной наукой – статистикой.

И предметом статистики и являются размеры массовых общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Но она не только устанавливает факты, но и объясняет, почему они проявляются так, а не иначе, используя дополнительные статистические данные.

Статистике принадлежит большая роль в информационно-аналитическом обеспечении развития экономической реформы. Единой целью этого процесса является оценка, анализ и прогнозирование состояния и развития экономики на современном этапе.

Важнейшими задачами статистики в наше время, условиях являются:

- всестороннее исследование проходящих в обществе глубоких преобразований экономических и социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей;

- обобщение и прогнозирование тенденций развития различных отраслей и экономики в целом;

- выявление имеющихся резервов выхода из кризиса экономики;

- своевременное обеспечение надежной информацией государственных, хозяйственных органов и мировой общественности.

Данные статистики очень важны для других общественных наук (для

экономики, социологии, политологии).

Для решения задач статистики на различных стадиях статистического исследования применяются приемы и методы, образующие статистическую методологию и обусловленные спецификой предмета статистики. Это:

- метод массовых наблюдений;

- выборочный метод;

- метод группировки;

- метод анализа с помощью обобщенных показателей;

- метод анализа рядов динамики;

- индексный метод;

- корреляционно-регрессионный метод.

Целью моей курсовой работы является приобретение навыков по расчету и анализу обобщающих статистических показателей.

Расчет абсолютных, относительных, средних величин, показателей вариации, построение и анализ рядов распределения, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ.

Таблица 1.1 - Исходные данные

Фондоотдача	Объем производства
0,92	298
0,92	299
0,93	300
0,94	301
0,95	302
0,96	302
0,96	303
0,97	304
0,98	305
0,99	306
1,00	308
1,01	309
1,01	307
1,02	306
1,03	309
1,04	310
1,06	311
1,05	312
1,05	311
1,07	316
1,07	319
1,08	322
1,09	320
1,11	322
1,12	326
1,13	324
1,15	329

1.1 Группировка статистических данных

В результате статистического наблюдения получены данные, характеризующие первый (объем производства) и второй (фондоотдача) признаки единиц совокупности. Для группировки полученных данных найдем количество групп по формуле Стерджесса:

, (1.1)

где k - количество групп;

n - количество единиц совокупности.

k = 1+ 3,32´lg27» 6

Для формирования групп найдем величину интервала по формуле:

(1.2)

где x_max - максимальное значение варьирующего признака;

x_min - минимальное значение варьирующего признака;

i - величина интервала.

Для распределения групп по фондоотдаче:

Таблица 1.2-Распределение фондоотдачи

Фондоотдача	Код строки	Количество		Доля
Фондоотдача	Код строки	Количество		%
А	Б	1		2
0,91-0,96	01	5	18,5
0,96-1,01	02	6	22,2
1,01-1,06	03	7	25,9
1,06-1,11	04	5	18,5
1,11-1,16	05	4	14,9
Итого	06	27	100

Полученное распределение соответствует нормальному закону.

Преобладает группа с фондоотдачей 1,01-1,06, меньше всего групп с фондоотдачей 1,11-1,16.

Для распределения групп по уровню объема производства:

Величина интервала:

Таблица 1.3 - Распределение объема производства

Объем производства	Код строки		Количество	Доля
Объем производства	Код строки		Количество	%
А	Б		1	2
296-301	01		3	11,1
301-306	02		6	22,2
306-311	03		7	25,9
311-316	04		3	11,1
316-321	05		3	11,1
321-326	06	3		11,1
326-331	07	2		7,5
Итого	08	27		100