Статистические методы анализа производительности труда

  Уровень производительности труда формируется под воздействи­ем множества факторов. При анализе производительности труда одной из важных задач статистики является оценка влияния факторов на из­менение данного показателя, что позволяет получить информацию для принятия управленческих решений о планировании роста производи­тельности труда. При этом отечественная статистическая наука и прак­тика уделяли большое внимание классификации факторов роста про­изводительности труда. На производительность труда влияют разнооб­разные факторы:

· технические и технологические;

· социально-экономические;

· природно-климатические;

· организационные;

· структурные;              

· мотивации персонала.

Способ влияния факторов на производительность труда различен. Одни из них являются объективными, поскольку их действие непо­средственно не зависит от деятельности конкретного предприятия, другие — носят субъективный характер, и их количественные характе­ристики поддаются регулированию со стороны самого предприятия.

 На производительность труда рабочих оказывает влияние такой фактор, как метод выполнения работы. Поэтому важно проводить спе­циально организованные статистические наблюдения по изучению методов выполнения работы, что позволит выбирать наилучшие мето­ды и обучить этим методам других рабочих, что приведет к повышению производительности живого труда.

В каждом конкретном случае разработка стратегии повышения производительности труда предполагает количественную оценку сте­пени влияния каждого фактора на уровень производительности труда.

Отечественная статистическая наука и практика для анализа про­изводительности труда наиболее часто используют: группировки, ана­лиз временных рядов и прогнозирование.

  Метод группировок является одним из основных методов стати­стического исследования, и его суть состоит в расчленении совокупно­стей на определенные группы по определенным существенным при­знакам. Основной проблемой в современной статистике производи­тельности труда является выбор группировочного признака и определение числа групп. Это обусловлено тем, что предприятия могут быть малыми, средними, крупными, на них занято различное число работников.

 Непосредственно на предприятии можно исследовать зависимость средней выработки от квалификации рабочего (уровень квалификации отражает средний тарифный разряд), технической вооруженности тру­да, организации труда и других факторов. Для решения таких задач при­меняется корреляционно-регрессионный анализ, реализованный в со­временных пакетах прикладных программ Statistica, Microsoft Excel и др.

  В учебной и научной литературе по статистике производительно­сти труда получила распространение модель следующего типа:

                             Y = абвг, (14)

где абвг — условное обозначение факторов: а — средняя часовая выработка рабочего; б — средняя продолжительность рабочего дня, ч; в —
среднее списочное число рабочих; г — доля рабочих в численности
персонала основной деятельности.        

  Модель такого типа базировалась на стоимостных показателях производительности труда. Стоимостные показатели производитель­ности труда (средняя часовая выработка на одного рабочего, средняя дневная выработка рабочего, средняя выработка на одного рабочего за период) в известной мере отражали качество продукции, поскольку ка­ждая единица произведенной продукции включается в общий итог стоимости продукции с соответствующей ценой, которая зависит от качества продукции.

 Взаимосвязь показателей средней выработки видна из следующих соотношений: аб — средняя дневная выработка рабочего; абв - средняя выработка рабочего за период; абвг — средняя выработка продукции на одного работника, занятого в основной деятельности (промышленной, строительной и т.п.).

 В новых условиях, когда стоимостные показатели производительности труда испытывают влияние инфляционного фактора, предпочтение следует отдавать индексным моделям, построенным, на основе натуральных или трудовых измерителей уровня и динамики производительности труда.

Так, электроэнергия и труд расходуются в течение всего периода времени производства продукции. Поэтому может быть построена и проанализирована мультипликативная индексная модель, отражающая зависимость средней часовой выработки от электровооруженности труда:

                                                           ,                                     (15)

где W_ч = - средняя часовая выработка рабочего (в натуральных единицах измерения); Э — электроэнергия, потребленная предприятием за отчетный период; Т — количество отработанных человеко-часов за отчетный период; q — произведенная продукция за отчетный период.

Отношение  характеризует электровооруженность труда и пока­зывает, сколько киловатт-часов потребленной электроэнергии прихо­дится на один отработанный человеко-час.

 При использовании стоимостных показателей производительно­сти труда модель будет иметь вид:

                                          ,                                                                                                               (16)

где р — цена единицы продукции.

  Модель зависимости средней часовой выработки от электровоору­женности труда и выпуска на 1 кВт • ч потребленной электроэнергии может быть расширена за счет включения в нее таких традиционных факторов, как средняя продолжительность рабочего дня, среднее чис­ло дней работы на одного рабочего, доля рабочих в численности персо­нала основной деятельности. В результате получим индексную модель, отражающую влияние на производительность труда работника основ­ной деятельности электровооруженности рабочих, средней продолжительности рабочего дня, среднего числа дней работы на одного рабочего
и доли рабочих в численности персонала основной деятельности.

   Выбор того или иного метода анализа производительности труда зависит от конкретной задачи исследования, особенностей объекта исследования и его организационной структуры, характера имеющейся информации.

     2. СТАТИСТИКА ОПЛАТЫ ТРУДА