2020-01-14
136
Любая исследуемая совокупность содержит как значения признаков, сложившихся под влиянием факторов, непосредственно характерных для анализируемой совокупности, так и значения признаков, полученных под воздействием иных факторов, не характерных для основной совокупности.
Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33% (для распределений, близких к нормальному). [4]
Из таблицы 2.36 видно, что однородными можно считать выборки случайной величины 
при 
равном 100, 500, 1000 и 
при n равном 1000.
Однородность выборки можно проверить, также используя метод Ирвина, основанный на определении 
-статистики. При его использовании выявление аномальных наблюдений производится по формуле (2.19).
|
где 
– упорядоченная (по возрастанию или по убыванию) исследуемая совокупность;
– значение ряда;
– предыдущее значение ряда;
– среднеквадратическое отклонение.
Если расчетное значение превысит уровень критического, то оно признается аномальным.
Произведя соответствующие расчёты в Microsoft Excel мы убедились, что ни одно из расчётных значений не превышает уровень критического значения. Это значит, что все выборки случайных величин 
и 
– однородны.
Проверка нормальности эмпирического распределения
