Прецизионные резистивные делители изготовляются с помощью тонкопленочной технологии. Номинальный коэффициент деления равен 0,5. Номинальные значения сопротивлений резисторов, составляющих последовательный делитель, одинаковые и равны 1000 Ом.
Технологический разброс сопротивлений характеризуется нормальным законом распределения с параметрами: математическое ожидание 1002 Ом, среднее квадратическое отклонение 2 Ом. Коэффициент корреляции сопротивлений двух резисторов делителя равен 0,8.
Определить математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение реального коэффициента деления.
Определить вероятность выхода годных изделий, если к погрешности коэффициента деления предъявляется требование: не более 0,5×10 – 3.
Решение
Коэффициент деления определяется выражением
где R 1и R 2 – сопротивления плеч (резисторов) делителя.
Фактический коэффициент деления с учетом погрешностей сопротивлений резисторов определяется по формуле
где k ном= 0,5 – номинальный коэффициент; – частные производные от k (R 1; R 2)по R 1и R 2, вычисляемые при номинальных значениях R 1и R 2; e1иe2 – погрешности сопротивлений R 1 и R 2.
|
|
Произведем расчет математического ожидания и среднего квадратического отклонения коэффициента деления, предварительно оценив частные производные:
Математическое ожидание коэффициента деления определится суммой
где m 1 – m 2= 1002 – 1000 = 2 Ом – математические ожидания погрешностей сопротивлений плеч.
Тогда
k ном.
Среднее квадратическое отклонение коэффициента деления с учетом коэффициента корреляции определяется выражением
где – среднее квадратическое отклонение сопротивлений плеч;
r 12 = 0,8 – коэффициент корреляции.
Подставляя числовые значения в формулу, получим:
Вероятность выхода из производства годных делителей определяется выражением:
где k н = k ном – 0,510-3 = 0,5 – 0,510-3 = 0,5(1 - 10-3); k в= 0,5(1+10 -3) – нижняя и верхняя границы допуска; f (k)и F (k) – соответственно плотность вероятности и интегральная функция распределения коэффициента деления, как случайной величины. Закон этот нормальный, поэтому воспользуемся табулированной функцией Лапласа–Гаусса:
Таким образом, вероятность выхода годных изделий составляет 0,88 или около 90%.
Задача 4.5