Моделирование дискретной случайной величины

Одним из основных понятий теории вероятностей является дискретная случайная величина (ДСВ) , которая принимает конкретные значения с вероятностью . Эти случайные величины называются целочисленными. Если возможные значения случайной величины составляют конечную последовательность, то распределение вероятностей случайной величины определяют, задавая значения и соответствующих им вероятностей . Моделирование дискретной случайной величины выполняется аналогично моделированию группы несовместных событий, т.е. случайную величину рассматривают как полную группу событий:

, , …,

Для моделирования ДСВ удобно использовать дискретную функцию распределения. Для этого анализируют возможные значения случайной величины и строят гистограмму распределения возможных значений.

Методом обратной функции сначала генерируется случайное равномерно распределенное число , которое задаёт значение функции распределения, по которому потом определяется значение аргумента функции , , где – обратная к функция.