Задания для самостоятельной работы

1 Необходимо установить достоверность различия в содержании гумуса в дерново-подзолистой заболоченной суглинистой почве для северной N1 и центральной N2 провинций РБ. Количество вариант в обеих совокупностях одинаковое. В результате обработки данных получены следующие средние и дисперсии:  М1= 4,223 %, σ12= 2,055 %;  М2= 3,15 %, σ22= 22,1 %; N = 15.

2 Сравнить глубину расчленения рельефа в пределах конечно-моренного ландшафта N1 и донно-моренного ландшафта N2 (получены сопряженные выборки). Исходные данные представлены в таблице 2.

3 При исследования глубины расчленения рельефа в двух районах Беларуси N1 и N2 необходимо установить, объединять рассматриваемые участки в один геоморфологический район по степени расчленения рельефа или различать их как самостоятельные. Данные приведены в таблице 2.

 

 

Таблица 2

Х1 Х2
5 6 5 3 4 4 4 5 6 5 6 6

4 Собрав данные о городах юго-запада Англии с числом жителей 8-12 тыс. в каждом, обнаружено, что число антикварных магазинов выше среднего (5) в тех городах, где высока доля пенсионеров. Таблица 1 показывает полученное распределение частот.

Таблица 1 – Наблюдаемое и теоретическое распределение антикварных магазинов по группам городов, сгруппированных с учетом доли пенсионеров в их населении

 

Доля пенсионеров в населении города, %

0-1 2-3 4-5 6-7 8
Города с населением 8-12 тыс. чел., имеющие более 5 антикварных магазинов каждый   Теоретическое распределение 2   1 4   2 4   4 8   10     10   10    

Проверить, правильно ли утверждение.

 

 

5 Существует гипотеза, что распределение пастбищ не зависит от высоты местности над уровнем моря. Доказать или опровергнуть гипотезу. Оценить достоверность расчетов. Данные представлены в таблице 3

Таблица 3

 

Территория, занятая возвышенностями, %

0-20 21-40 41-60 61-80 81-100
Наблюдаемая частота Теоретическая частота   5   27   10   27   10   27   30   27   80   27

Вопросы для самоконтроля

 

 

1 Назовите основные статистические критерии различия?

2 Какие виды выборок используются для обработки с помощью критериев различия?

3 Что показывает критерий НСР?

4 С какой целью используется критерий Стьюдента при обработке выборок различного объема?

5 По какому критерию устанавливаются различия между выборочными совокупностями?

6 Какой критерий доказывает или опровергает выдвинутую гипотезу?

 

 

Приложение 1

Таблица 1 - Таблица достаточно больших чисел

 

P

Ошибка опыта p, %

10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
0,75 33 40 51 67 91 132 206 367 827 3308
0,80 41 50 64 83 114 164 256 456 1026 4105
0,85 51 63 80 105 143 207 323 575 1295 5180
0,90 67 83 105 138 187 270 422 751 1690 6763
0,91 71 88 112 146 199 287 449 798 1796 7185
0,92 76 94 119 156 212 306 478 851 1915 7662
0,93 82 101 128 167 227 328 512 911 2051 8207
0,94 88 109 138 180 245 353 552 981 2210 8843
0,95 96 118 150 195 266 384 600 1067 2400 9603
0,96 105 130 164 215 292 421 659 1171 2636 10544
0,965 111 137 173 226 308 444 694 1234 2778 11112
0,970 117 145 183 240 327 470 735 1308 2943 11773
0,975 125 155 196 256 348 502 784 1395 3139 12559
0,980 135 167 211 276 375 541 845 1503 3382 13529
0,985 147 182 231 301 410 591 924 1643 3697 14791
0,990 165 204 259 338 460 663 1036 1843 4146 16587
0,995 196 243 307 402 547 787 1288 2188 4924 19698
0,999 270 334 422 552 751 1082 1691 3009 6767 27069

 

 

Приложение 2

Таблица 2 -  Случайные числа

 

3393 6270 4228 6909 9407 1865 8549 3217 2351 8410
9108 2330 2157 7416 0398 6173 1703 8132 9065 6717
7891 3590 2502 5945 3402 0491 4328 2365 6175 7695
9085 6307 6910 9174 1753 1797 9229 3422 9861 8357
2638 2908 6368 0398 5495 3283 0031 5955 6544 38383
1313 8338 0623 8600 4950 5414 7131 0134 7241 0651
3897 4202 3814 3505 1599 1649 2784 1994 5775 1406
4380 9543 1646 2815 8415 9120 8062 2421 6161 4634
1618 6309 7909 0874 0401 4301 4517 9197 3350 0434
4858 4676 7363 9141 6133 0549 1972 3461 7116 1496
5354 9142 0847 5393 5416 6505 7156 5634 9703 6221
0905 6986 9396 3975 9255 0537 2479 4589 0562 5345
1420 0470 8679 2328 3939 1292 0406 5528 3789 2882
3218 9080 6604 1813 8209 7039 2086 3369 4437 3798
9697 8431 4387 0622 6893 8788 2320 9358 5904 9539
0912 4964 0502 9683 4636 2861 2876 1273 7870 2030
4636 7072 4868 0601 3894 7182 8417 2367 7032 1003
2515 4734 9897 6761 5636 2949 3979 8650 3430 0635
5964 0412 5012 2369 6461 0678 3693 2928 3740 8047
7848 1523 7904 1521 1455 7089 8094 9872 0898 7174
5182 2571 3643 0707 3434 6818 5729 8615 4298 4129
8438 8325 9886 1805 0226 2310 3675 5058 2515 2388
8166 6349 0319 5436 6838 2460 6433 0644 7428 8556
9158 8263 6504 2562 1160 1526 1816 9690 1215 9590
6061 3525 4048 0382 4224 7148 8256 6526 5340 4064

 


 


Приложение 3

 

 

Таблица 3 - Значение критерия τ в зависимости от объема выборки N и уровня значимости α

 

N α 0,05               0,01 N α 0,05              0,01
4 0,955           0,991 17 0,359           0,460
5 0,807           0,916 18 0,349           0,449
6 0,669           0,805 19 0,341           0,439
7 0,610           0,740 20 0,334           0,430
8 0,544           0,683 21 0,327           0,421
9 0,512           0,635 22 0,320           0,414
10 0,477           0,597 23 0,314           0,407
11 0,450           0,566 24 0,309           0,400
12 0,428           0,541 25 0,304           0,394
13 0,410           0,520 26 0,299           0,389
14 0,395           0,502 27 0,295           0,383
15 0,381           0,486 28 0,291           0,378
16 0,369           0,472 29 0,287           0,374
    30 0,283           0,369

 

 

Приложение 4

Таблица 4 - Значения критерия Стьюдента t при различных уровнях значимости

 

ν Уровни вероятности 0,95       0,99    0,999 ν Уровни вероятности  0,95       0,99      0,999
2 4,30     9,93     31,60 21 2,08     2,83      3,82
3 3,18     5,84     12,94 22 2,07     2,82      3,79
4 2,78     4,60       8,61 23 2,07     2,81      3,77
5 2,57     4,03       6,86 24 2,06     2,80      3,75
6 2,45     3,71       5,96 25 2,06     2,79      3,73
7 2,37     3,50       5,41 26 2,06     2,78      3,71
8 2,31     3,36       5,04 27 2,05     2,77      3,69
9 2,26     3,25        4,78 28 2,05     2,76      3,67
10 2,23     3,17       4,49 29 2,04     2,76      3,66
11 2,20     3,11       4,44 30 2,04     2,75      3,65
12 2,18     3,06       4,32 40 2,02     2,70      3,55
13 2,16     3,01       4,22 50 2,01     2,68      3,50
14 2,15     2,98       4,14 60 2,00     2,66      3,46
15 2,13     2,95       4,07 80 1,99     2,64      3,42
16 2,12     2,92       4,02 100 1,98     2,63      3,39
17 2,11     2,90       3,97 120 1,98     2,63      3,37
18 2,10     2,88       3,92 200 1,97     2,60      3,34
19 2,09     2,86       3,88 500 1,96     2,59      3,31
20 2,09     2,85       3,85 1,96     2,58      3,29

 



Приложение 5

Таблица 5 - Критические значения F (критерия Фишера)

 

 

ν2*

ν1 – степени свободы для большей дисперсии

3 4 5 6 7 8 9 10 12 14 16 20 30 40 50 75 100 200 500
3 9,28 26,46 9,12 28,71 9,01 28,24 8,94 27,91 8,88 27,67 8,84 27,34 8,81 27,34 8,78 27,23 8,74 27,05 8,71 26,92 8,69 26,83 8,66 26,69 8,62 26,50 8,60 26,41 8,58 26,35 8,57 26,27 8,56 26,23 8,54 26,18 8,54 26,14 8,53 26,12
4 6,59 16,69 6,39 15,98 6,26 15,52 6,16 15,21 6,09 14,98 6,00 14,66 5,96 14,54 5,96 14,54 5,91 14,37 5,87 14,24 5,84 14,15 5,80 14,02 5,74 13,83 5,71 13,74 5,70 13,69 5,68 13,61 5,66 13,57 5,65 13,52 5,64 13,48 5,63 13,46
5 5,41 12,06 5,19 11,39 5,05 10,97 4,95 10,67 4,88 10,45 4,78 10,15 4,71 10,05 4,74 10,05 4,68 9,89 4,64 9,77 4,60 9,68 4,56 9,55 4,50 9,38 4,46 9,29 4,44 9,24 4,42 9,17 4,40 9,13 4,38 9,07 4,37 9,04 4,37 9,02
6 4,76 9,78 4,53 9,15 4,39 8,75 4,28 8,47 4,21 8,26 4,10 7,98 4,06 7,87 4,06 7,87 4,00 7,72 3,96 7,60 3,92 7,52 3,87 7,39 3,81 7,23 3,77 7,14 3,75 7,09 3,72 7,02 3,71 6,99 3,69 6,94 3,68 6,90 3,67 6,88
7 4,35 8,45 4,12 7,85 3,97 7,46 3,87 7,19 3,79 7,00 3,68 6,71 3,63 6,62 3,63 6,62 3,57 6,47 3,52 6,35 3,49 6,27 3,44 6,07 3,38 5,90 3,34 5,85 3,32 5,78 3,29 5,75 3,28 5,70 3,25 5,67 3,24 5,66 3,23 5,65
8 4,07 7,59 3,84 7,01 3,69 6,63 3,58 6,37 3,50 6,19 3,39 5,91 3,34 5,82 3,34 5,82 3,28 5,67 3,23 5,56 3,20 5,48 3,15 5,36 3,08 5,20 3,05 5,11 3,03 5,06 3,00 5,00 2,98 4,96 2,96 4,91 2,94 4,88 2,93 4,86
9 3,86 6,99 3,63 6,42 3,48 6,06 3,37 5,80 3,29 5,62 3,18 5,35 3,13 5,26 3,13 5,26 3,07 5,11 3,02 5,00 2,98 4,92 2,93 4,80 2,86 4,64 2,82 4,56 2,80 4,51 2,77 4,45 2,76 4,41 2,73 4,36 2,72 4,33 2,71 4,31
10 3,71 6,55 3,48 5,99 3,33 5,64 3,22 5,39 3,14 5,21 3,02 4,95 2,97 4,85 2,97 4,85 2,91 4,71 2,86 4,60 2,82 4,52 2,77 4,41 2,70 4,25 2,67 4,17 2,64 4,12 2,62 4,05 2,59 4,01 2,56 3,96 2,55 3,93 2,54 3,91
11 3,59 6,22 3,36 5,67 3,20 5,32 3,09 5,07 3,01 4,88 2,90 4,63 2,86 4,54 2,86 4,54 2,78 4,40 2,74 4,29 2,70 4,21 2,65 4,10 2,57 3,94 2,53 3,86 2,50 3,80 2,47 3,74 2,45 3,70 2,42 3,66 2,41 3,62 2,40 3,60
12 3,49 5,95 3,26 5,41 3,11 5,06 3,00 4,82 2,92 4,65 2,80 4,39 2,76 4,30 2,76 4,30 2,69 4,16 2,64 4,05 2,60 3,98 2,54 3,86 2,46 3,70 2,42 3,61 2,40 3,56 2,36 3,49 2,35 3,46 2,32 3,41 2,31 3,38 2,30 3,36
13 3,41 5,74 3,18 5,20 3,02 4,86 2,92 4,62 2,84 4,44 2,72 4,19 2,67 4,10 2,67 4,10 2,60 3,96 2,55 3,85 2,51 3,78 2,46 3,67 2,38 3,51 2,34 3,42 2,32 3,37 2,28 3,30 2,26 3,27 2,24 3,21 2,22 3,18 2,21 3,16
14 3,34 5,56 3,11 5,03 2,96 4,69 2,85 4,46 2,77 4,28 2,65 4,03 2,60 3,94 2,60 3,94 2,53 3,80 2,48 3,70 2,44 3,62 2,39 3,51 2,31 3,34 2,27 3,26 2,24 3,21 2,21 3,14 2,19 3,11 2,16 3,06 2,14 3,02 2,13 3,00
15 3,29 5,42 3,06 4,89 2,90 4,56 2,79 4,32 2,70 4,14 2,59 3,89 2,55 3,80 2,55 3,80 2,48 3,67 2,43 3,56 2,39 3,48 2,33 3,36 2,25 3,20 2,21 3,12 2,18 3,07 2,15 3,00 2,12 2,97 2,10 2,92 2,08 2,89 2,07 2,87
16 3,24 5,29 3,01 4,77 2,85 4,44 2,74 4,20 2,66 4,03 2,54 3,78 2,49 3,69 2,49 3,69 2,42 3,55 2,37 3,45 2,33 3,37 2,28 3,25 2,20 3,10 2,16 3,01 2,13 2,96 2,09 2,89 2,07 2,86 2,04 2,80 2,02 2,77 2,01 2,75
50 2,79 4,20 2,56 3,72 2,40 3,41 2,29 3,18 2,20 3,02 2,07 2,87 2,02 2,70 2,02 2,70 1,95 2,56 1,90 2,46 1,85 2,39 1,78 2,26 1,69 2,10 1,63 2,00 1,60 1,94 1,55 1,86 1,52 1,82 1,48 1,76 1,46 1,71 1,44 1,68
200 2,65 3,88 2,41 3,41 2,26 3,11 2,14 2,90 2,05 2,73 1,92 2,50 1,87 2,41 1,87 2,41 1,80 2,28 1,74 2,17 1,69 2,09 1,62 1,97 1,52 1,79 1,45 1,69 1,42 1,62 1,35 1,53 1,32 1,48 1,26 1,39 1,22 1,33 1,19 1,28
2,60 3,78 2,37 3,32 2,21 3,02 2,09 2,80 2,01 2,64 1,88 2,41 1,83 2,32 1,83 2,32 1,75 2,18 1,69 2,07 1,64 1,99 1,57 1,87 1,46 1,69 1,40 1,59 1,35 1,52 1,28 1,36 1,24 1,36 1,17 1,25 1,11 1,15 1,00 1,09

Примечание. В числителе –для F0,95, в знаменателе – для F0,95. * Степени свободы для меньшей дисперсии.



Приложение 6

 

Таблица 6 - Значения критерия хи-квадрат (Пирсона)

 

Степень свободы, ν Уровни вероятности Р 0,95                            0,99                          0,999
1     3,841                       6,635                     10,827
2     5,991                       9,210                     13,815
3     7,815                     11,345                     16,268
4     9,488                     13,277                     18,465
5   11,070                     15,086                     20,517
6   12,592                     16,812                     22,457
7   14,067                     18,475                     24,322
8   15,507                     20,090                     26,125
9   16,919                     21,666                     27,877
10   18,307                     23,209                     29,588
11   19,675                     24,725                     31,264
12   21,026                     26,217                     32,909
13   22,362                     27,688                     34,528
14   23,685                     29,141                     36,123
15   24,996                     30,578                     37,697
16   26,296                     32,000                     39,252
17   27,587                     33,409                     40,790
18   28,869                     34,805                     42,312
19   30,144                     36,191                     43,820
20   31,410                     37,566                     45,315
21   32,671                     38,932                     46,797
22   33,924                     40,289                     48,268
23   35,172                     41,638                     49,728
24   36,415                     42,980                     51,179
25   37,652                     44,314                     52,620
26   38,885                     45,642                     54,052
27   40,113                     46,963                     55,476
28   41,337                     48,278                     56,893
29   42,557                     49,588                     58,302
30   43,773                     50,892                     59,703


Приложение 7

 

 

Таблица 7 – Минимальные существенные значения коэффициентов корреляции

 

ν Уровень вероятности (Р) 0,95               0,99 ν Уровень вероятности (Р) 0,95             0,99
3 0,94             0,99 26 0,37           0,48
4 0,84             0,93 27 0,37           0,48
5 0,75             0,87 28 0,36           0,46
6 0,71             0,83 29 0,36           0,46
7 0,67             0,80 30 0,35           0,45
8 0,63             0,77 35 0,33           0,42
9 0,60             0,74 40 0,30           0,39
10 0,58             0,71 45 0,29           0,37
11 0,55             0,68 50 0,27           0,36
12 0,53             0,66 60 0,25           0,33
13 0,51             0,64 70 0,23           0,30
14 0,50             0,62 80 0,22           0,28
15 0,48             0,61 90 0,21           0,27
16 0,47             0,59 100 0,20               0,25
17 0,46             0,58 125 0,17           0,23
18 0,44             0,56 150 0,16           0,21
19 0,43             0,56 200 0,14           0,18
20 0,42             0,54 300 0,11           0,15
21 0,41             0,53 400 0,10           0,13
22 0,40             0,52 500 0,09           0,12
23 0,40             0,51 700 0,07           0,10
24 0,39             0,50 900 0,06           0,09
25 0,38                0,49 1000 0,06           0,09

 

Приложение 8

Таблица 8 - Соотношение между r и z' для z' значений от 0 до 5*

 

z' 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09
0,0 0,0000 0,0100 0,0200 0,0300 0,0400 0,0500 0,0599 0,0690 0,0798 0,0898
0,1 0,0997 0,1096 0,1194 0,1293 0,1391 0,1489 0,1587 0,1684 0,1781 0,1878
0,2 0,1974 0,2070 0,2165 0,2260 0,2355 0,2449 0,2543 0,2636 0,2729 0,2821
0,3 0,2913 0,3004 0,3095 0,3185 0,3275 0,3364 0,3452 0,3540 0,3627 0,3714
0,4 0,3800 0,3885 0,3969 0,4053 0,4136 0,4219 0,4301 0,4382 0,4462 0,4542
0,5 0,4621 0,4700 0,4777 0,4854 0,4930 0,5005 0,5080 0,5154 0,5227 0,5299
0,6 0,5370 0,5441 0,5511 0,5581 0,5649 0,5717 0,5784 0,5850 0,5915 0,5980
0,7 0,6044 0,6107 0,6169 0,6231 0,6291 0,6352 0,6411 0,6469 0,6527 0,6584
0,8 0,6640 0,6696 0,6751 0,6805 0,6858 0,6911 0,6963 0,7014 0,7064 07114
0,9 0,7163 0,7211 0,7259 0,7306 0,7352 0,7398 0,7443 0,7487 0,7531 0,7574
1,0 0,7616 0,7658 0,7699 0,7739 0,7779 0,7818 0,7857 0,7895 0,7932 0,7969
1,1 0,8005 0,8041 0,8076 08110 08144 0,8178 0,8210 0,8243 0,8275 0,8306
1,2 0,8337 0,8367 0,8397 0,8426 0,8455 0,8483 0,8511 0,8538 0,8565 0,8591
1,3 0,8617 0,8643 0,8668 0,8693 0,8717 0,8741 0,8764 0,8787 0,8810 0,8832
1,4 0,8854 0,8875 0,8896 0,8917 0,8937 0,8957 0,8977 0,8996 0,9015 0,9033
1,5 0,9052 0,9069 0,9087 09104 0,9121 0,9138 0,9154 0,9170 0,9186 0,9202
1,6 0,9217 0,9232 0,9246 0,9261 0,9275 0,9289 0,9302 0,9316 0,9329 0,9342
1,7 0,9354 0,9367 0,9379 0,9391 0,9402 0,9414 0,9425 0,9436 0,9447 0,9458
1,8 0,9468 0,9478 0,9498 0,9488 0,9508 0,9518 0,9527 0,9536 0,9545 0,9554
1,9 0,9562 0,9571 0,9579 0,9587 0,9595 0,9603 0,9611 0,9619 0,9626 0,9633
2,0 0,9640 0,9647 0,9654 0,9661 0,9668 0,9674 0,9680 0,9687 0,9693 0,9699
2,1 0,9705 0,9710 0,9716 0,9722 0,9727 0,9732 0,9738 0,9743 0,9748 0,9753
2,2 0,9757 0,9762 0,9767 0,9771 0,9776 0,9780 0,9785 0,9789 0,9793 0,9797
2,3 0,9801 0,9805 0,9809 0,9812 0,9816 0,9820 0,9823 0,9827 0,9830 0,9834
2,4 0,9837 0,9840 0,9843 0,9846 0,9849 0,9852 0,9855 0,9858 0,9861 0,9863
2,5 0,9866 0,9869 0,9871 0,9874 0,9876 0,9879 0,9881 0,9884 0,9886 0,9888
2,6 0,9890 0,9892 0,9895 0,9897 0,9899 0,9901 0,9903 0,9905 0,9906 0,9908
2,7 0,9910 0,9912 0,9914 0,9915 0,9917 0,9919 0,9920 0,9922 0,9923 0,9925
2,8 0,9926 0,9928 0,9929 0,9931 0,9932 0,9933 0,9935 0,9936 0,9937 0,9938
2,9 0,9940 0,9941 0,9942 0,9943 0,9944 0,9945 0,9946 0,9947 0,9949 0,9950
3,0 0,9951                  
4,0 0,9993                  
5,0 0,9999                  

Примечание. Цифры таблицы являются значениями коэффициента корреляции r, соответствующими значениям z', указанным слева и сверху таблицы.

 

 

Приложение 9

Таблица 9 - Значения коэффициента корреляции рангов Спирмена для двусторонних пределов уровня значимости α

 

α n   0,20 0,10 0,05 0,02 0,01 0,002
4 0,8000 0,8000        
5 0,7000 0,8000 0,9000 0,9000    
6 0,6000 0,7714 0,8286 0,8857 0,9429  
7 0,5357 0,6786 0,7450 0,8571 0,8929 0,9643
8 0,5000 0,6190 0,7143 0,8095 0,8571 0,9286
9 0,4667 0,5833 0,6833 0,7667 0,8167 0,9000
10 0,4424 0,5515 0,6364 0,7333 0,7818 0,8667
11 0,4182 0,5273 0,6091 0,7000 0,7455 0,8364
12 0,3986 0,4965 0,5804 0,6713 0,7273 0,8182
13 0,3791 0,4780 0,5549 0,6429 0,6978 0,7912
14 0,3626 0,4593 0,5341 0,6220 0,6747 0,7670
15 0,3500 0,4429 0,5179 0,6000 0,6536 0,7464
16 0,3382 0,4265 0,5000 0,5824 0,6324 0,7265
17 0,3260 0,4118 0,4853 0,5637 0,6152 0,7083
18 0,3148 0,3994 0,4716 0,5480 0,5975 0,6904
19 0,3070 0,3895 0,4579 0,5333 0,5825 0,6737
20 0,2977 0,3789 0,4451 0,5203 0,5684 0,6586
21 0,2909 0,3688 0,4351 0,5078 0,5545 0,6455
22 0,2829 0,3597 0,4241 0,4963 0,5426 0,6318
23 0,2767 0,3518 0,4150 0,4852 0,5306 0,6186
24 0,2704 0,3435 0,4061 0,4748 0,5200 0,6070
25 0,2646 0,3362 0,3977 0,4654 0,5100 0,5962
26 0,2588 0,3299 0,3894 0,4564 0,5002 0,5856
27 0,2540 0,3236 0,3822 0,4481 0,4915 0,5757
28 0,2490 0,3175 0,3749 0,4401 0,4828 0,5660
29 0,2443 0,3113 0,3685 0,4320 0,4744 0,5567
30 0,2400 0,3059 0,3620 0,4251 0,4665 0,5479

 

 

Список использованных источников

 

 

1 Дмитриев, Е.А. Математическая статистика в почвоведении / Е.А. Дмитриев. - М.: Изд-во МГУ, 1995. - 320 с.

2 Жуков, В. Т. Математико-картографическое моделирование в географии / В.Т. Жуков, С.Н. Сербенюк, В.С. Тикунов. – М.: Мысль, 1980. - 224 с.

3 Михеева, В.С. Математические методы в экономической географии. Применение методов линейного программирования. Часть 1 / В.С. Михеева. – М.: Мысль, 1981. - 159 с.

4 Михеева, В.С. Математические методы в экономической географии. Приложения теории графов. Часть II / В.С. Михеева. – М.: Мысль, 1983. - 160 с.

5 Сысуев, В.В. Моделирование процессов в ландшафтно-геохимических системах / В.В. Сысуев. – М.: Наука, 1986. - 302 с.

6 Чертко, Н.К. Математические методы в физической географии / Н.К. Чертко. – Мн.: Университетское, 1987. -151 с.

7 Чертко, Н.К. Математические методы в географии / Н.К. Чертко, А.А. Карпиченко. - Мн.: БГУ, 2009. - 199 с.

 

Учебное издание

Томаш Марина Сергеевна,

Флерко Татьяна Григорьевна,

Зезюлина Юлия сергеевна

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГЕОГРАФИИ

 

Практическое руководство

для студентов специальности 1-31 02 01-02

 «География (научно-педагогическая деятельность)»

Часть 1

Редактор В. И. Шкредова

Корректор В. В. Калугина

 

Лицензия № 02330/0133208 от 30.04.04.

Подписано в печать.                 Формат

Бумага писчая № 1. Гарнитура «Таймс». Усл.печ. л.

Уч.-изд.л.. Тираж 50 экз. Заказ №

 

Отпечатано с оригинал-макета на ризографе

учреждения образования

«Гомельский государственный университет

имени Франциска Скорины»

Лицензия № 02330/0133208 от 30.04.04.

246019, г. Гомель, ул. Советская, 104

 


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: