Анализ данных исследования случай-контроль

    В данном исследовании рассчитывается только отношение шансов (odds ratio), аналогичное относительному риску в случае редкого заболевания. Рассчитать показатели можно только в случае популяционного исследования, т.е. когда в него включены все случаи изучаемого заболевания в популяции за определенный период. Полученные данные заносятся в таблицу 1.

Таблица 1 – Данные по исследованию «случай – контроль»

 

Группа	Экспонированные	Неэкспонированные	Всего
Больные	а	b	n = a+b
Здоровые	c	d	n = c+d
Итого	m = a + c	m = b + d	n = a + b + c + d

 

Преимущества исследований случай-контроль

• Сравнительная дешевизна
• Быстрота – иногда важно получить быстрый ответ
• Можно исследовать много экспозиций
• Можно изучить редкие заболевания

Недостатки исследований случай-контроль

• Не подходит для изучения редко встречающихся экспозиций
• Не всегда можно рассчитать показатели и атрибутивный риск
• Существует вероятность систематической ошибки при выборе случаев и контролей
• Существует вероятность систематической ошибки при сборе информации

Когортные исследования (проспективные исследования)

    Эти исследования предполагают изучение процесса заболеваемости (смертности) в когортах лиц, подверженных и не подверженных изучаемому воздействию. Сравнительная оценка рисков заболеть в экспонированной и неэкспонированной группах позволяет количественно охарактеризовать зависимость развития конкретных форм и классов заболеваний от воздействия фактора риска. Характерной чертой проспективного (когортного) исследования является соответствие его временного направления вектору времени, т.е. реальной последовательности событий «воздействие – заболевание» (рис.3).

Классическая схема когортного исследования характеризуется тем, что из популяции отбирают две когорты лиц, различающиеся наличием экспозиции исследуемому фактору. Обе когорты состоят из лиц, не болеющих изучаемым заболеванием в начальный момент исследования. В основе схемы проспективного исследования лежит длительное наблюдение за состоянием здоровья членов обеих групп с целью регистрации случаев заболевания или смерти.

Рисунок 3 - Схема когортного (проспективного) исследования (Источник: Beaglehole et al., Basic Epidemiology

 

Анализ данных когортных исследований

 

    По истечению периода наблюдения каждую из когорт подразделяют на две составляющие: заболевших и не заболевших. Полученные данные заносят в таблицу 2.

Таблица 2 – Данные по когортному (проспективному) исследованию

 

Группа	Больные	Здоровые	Всего
Экспонированные	а	b	nэ = a+b
Неэкспонированные	c	d	n0 = c+d
Итого	m1 = a + c	m0 = b + d	n = a + b + c + d

 

Преимущества когортных исследований:

1. Могут быть использованы для изучения относительно редких экспозиций при тщательном отборе групп лиц по характеру экспозиции.

2. Может быть изучен широкий спектр патологий, связанных с изучаемой экспозицией.

3. Экспозиция предшествует заболеванию, что в большей степени, чем в исследованиях случай-контроль и экологических, отвечает критерию временной последовательности при установлении причинных связей.

4. Может быть получена подробная информация о мешающих факторах, что позволит их контролировать или на стадии планирования или при анализе данных

5. Подробные данные об экспозиции