Метод Гаусса решения систем линейных уравнений

1. Составим расширенную матрицу:

2. Обнулим все элементы ниже главной диагонали.

3. Восстанавливаем систему из полученной матрицы:

4. Решаем систему

Ранг матрицы. Теорема. Теорема о базисном миноре. Теорема о ранге матрицы.

Ранг прямоугольной матрицы – наибольший порядок её базисных миноров.

Базисный минор – минор r-ого порядка, отличный от 0, при чём все миноры r+1-ого порядка равны нулю или не существуют.

Теорема. Неособенные элементарные преобразования над строками или столбцами не изменяют её ранг.

Теорема о базисном миноре. В произвольной матрице каждая её строка есть линейная комбинация строк, в которых расположен базисный минор.

Теорема о ранге матрицы. Ранг матрицы равен максимальному числу её линейно-зависимых строк.

Замечание. Так как операция транспонирования не меняет ранг матрицы, то справедливо, что ранг матрицы равен максимальному числу её линейно-независимых столбцов.

Следствие. Ранг матрицы построчно совпадает с рангом матрицы по столбцам

На практике удобнее всего находить ранг матрицы при помощи неособенных элементарных преобразований. Например, привести её к ступенчатому виду (в том числе и прямоугольную) и посчитать количество ненулевых строк. При этом строки переставлять нельзя!


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: