Методические рекомендации к решению

 

Критерии согласования:

1) Пирсона 2)

2) Колмогорова (λ)

 

1) Критерий Пирсона

                                      (1)

                                (2)

 (табличные значения см. Приложение Б)

 

()                         (3)

Если , то распределение по х можно считать нормальным с вероятностью 0,99.

 

2) Критерий Колмогорова

                               (4)  

                          (5)

С вероятностью Р можно утверждать, что распределение х соответствует закону нормального распределения (приложение В).

 

Пример решения задачи

 

1) Критерий Пирсона

 

Таблица 6

Расчетная таблица

Объем дневного потребления материалов, тыс. д.ед. Количество заказов, шт. (F) Хf Ф(t) f/ (f-f/)2
40-42 42-44 44-46 46-48 48-50 50-52 52-54 4 7 28 35 16 6 4 41 43 45 47 49 51 53 164 301 1260 1645 784 306 212 2,22 1,44 0,67 0,11 0,88 1,66 2,43 0,0339 0,1415 0,3187 0,3965 0,2709 0,1006 0,0208 2 11 25 31 21 8 2 4 16 9 16 25 4 4 2,00 1,45 0,36 0,52 1,19 0,50 2,00
Итого 100 - 4672 - - - - 8,02

 

 тыс.д.ед.                     

 

                 

По данным таблицы в приложении Б  

 

 

Т.к.  < , то распределение по объему дневного потребления материалов можно считать нормально распределенным с вероятностью 0,99.

 

 

2) Критерий Колмогорова

Таблица 7

Расчетная таблица

Номер группы

Кумулятивные частоты

Отклонения

Фактические Теоретические
1 2 3 4 5 6 7 4 11 39 74 90 96 100 2 13 38 69 90 98 100 2 2 1 5 0 2 0

 

→ Р(t)=0,9639 (приложение В)

 

С вероятностью 0,9639 можно утверждать, что распределение объемов дневного потребления материалов соответствует закону нормального распределения.

 

Задание 4. Корреляционно-регрессионный анализ

1) Попарно рассчитать силу связи между процентной ставкой и другими показателями деятельности банков: активы, капитал, резервы, ценные бумаги, средства физических лиц, средства юридических лиц.

2) Обосновать выбор результативного фактора

3) Составить двухфакторную модель

4) Проверить силу связи между результативным признаком (У) и двумя факторами Х1 и Х2)

5) Проверить значимость множественного коэффициента корреляции.

 

 

Методические рекомендации к решению

По данным из файла banki.ru_raiting__2016.xls http://www.banki.ru/banks/ratings/ попарно проверить силу связи между процентной ставкой и другими показателями деятельности банков: активы, капитал, резервы, ценные бумаги, средства физических лиц, средства юридических лиц (табл. 8).

Таблица 8


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: