Двигательные единицы по системе кодирования FACS задействованные во время беседы

№	Двигательная единица	Расшифровка
1	AU01	Подъём внутренней части брови
2	AU02	Подъём верхней части брови
3	AU04	Опускание брови
4	AU05	Подъём верхнего века
5	AU06	Подъём щеки
6	AU07	Сжатие век
7	AU09	Сморщивание носа
8	AU10	Подъём верхнего века
9	AU12	Подниматель уголка губы
10	AU14	Ямочка
11	AU15	Опускания уголка губ
12	AU17	Подъём подбородка
13	AU20	Растяжение губ
14	AU23	Сжатие губ
15	AU25	Разведение губ
16	AU26	Опускание челюсти
17	AU28	Всасывание губ
18	AU45	Моргание

В отчётную таблицу входят и процентные значения показателей эмоций. Всего было задействовано шесть эмоций: счастье, гнев, печаль, отвращение, страх и удивление.

Статистический анализ параметров психологической методики СМИЛ и двигательных единиц на лице показал обратную корреляционную связь. Юнит AU23 отвечающая за сжатие губ коррелирует со шкалами: ипохондрия (r=-0,366), истерия (r=-0,307), психопатия (r=-0,421), паранойя (r=-0,301), психастения (r=-0,508) и шизофрения (r=-0,381). Оценочна шкала лжи (L) коррелирует c экшн юнитами AU17 подъём подбородка (r=-0,279) и AU20 растяжение губ (r=-0,324), а шкала K с подъёмом верхней части брови AU02 (r=-0,280) и поднимателем уголка рта AU12 (r=-0,267). Шкала маскулинности/феминности связывается с ямочками на щёках AU14 (r=-0,304). Выраженность ямочек на щеке обратно пропорционально выраженности параметра маскулинности. Учитывая то, что 32 испытуемых из 36 были мужского пола, то данная математическая модель является пригодной в исследовании по выявлению связей между параметрами тестирований на функциональное состояние испытуемых и результатами программной обработки психоэмоционального состояния.

Эмоция удивления имеет прямую связь со шкалами F (r=0,265) и маскулинности/феминности (r=0,448), а обратную связь со шкалами L (r=-0,356) и K(r=-0,421). Эмоции отвращения и страха положительно связаны с психопатией (r=0,291) и паранойей (r=0,397).

Исследование показало, что лишь малая часть двигательных лицевых единиц и параметров выраженностей эмоций способна коррелировать с параметрами СМИЛ.

Иной результат был получен при статистическом анализе результатов психофизиологических методик и программной обработки. Практически все параметры тестов по рефлексометрии и памяти коррелировали со всеми показателями эмоций и экшн юнитами.

Стабильность реакции тестирования на ПЗМР обратно коррелирует с показателями страха (r=-0,255), счастья (r=-0,252) и грусти (r=-0,271), но имеет положительную корреляцию с подъёмом щеки AU06 (r=0,263), сжатием век AU07 (r=0,254), подъёмом верхнего века AU10 (r=0,281), ямочками AU14 (r=0,345) и сжатием губ AU23 (r=0,350). Количество фальстартов напрямую связано с подъемом внутренней части брови AU01 (r=0,393), поднимателем уголков губ AU12 (r=0,400), сжатием губ AU23 (r=0,313) и морганием AU45 (r=0,322), а само время реакции с растяжением губ имеет отрицательную связь AU20 (r=-0,358).

Стабильность реакции тестирования на СЗМР обратно коррелирует с показателями злости (r=-0,260), удивления (r=-0,350) и имеет прямую корреляцию с подъёмом внутренней части брови AU01 (r=0,293), опусканием брови AU04 (r=0,270), подъёмом щеки AU06 (r=0,347), подъёмом верхнего века AU02 (r=0,348) и опусканием уголков губ AU15 (r=0,296). Количество фальстартов коррелирует напрямую с эмоцией удивления (r=0,388), а время реакции обратно коррелирует со злостью (r=-0,260). Количество совершённых ошибок в тестировании на СЗМР обратно коррелирует с отвращением (r=-0,259) и страхом (r=-0,327), а напрямую с подъёмом щеки AU06 (r=0,378) и всасыванием губ AU28 (r=0,365).

Значение объёма опережения, и объёма запаздывания тестирования на РДО имеют лишь положительную зависимость. Объём опережения связан с поднимателем уголков губ AU12 (r=0,338) и показателем отвращения (r=0,352). Объём запаздывания связан с подъёмом щеки AU06 (r=0,329) и показателями злости (r=0,349) и страха (r=0,255).

Коэффициент точности тестирования на числовую память показал положительную связь с подъёмом верхней части брови AU02 (r=0,443), сжатием век AU07 (r=0,274), подъемом подбородка AU17 (r=0,366), сжатием губ AU23 (r=0,258), показателем эмоции удивления (r=0,387) и отрицательную связь с подъёмом щеки AU06 (r=-0,253), всасыванием губ AU28 (r=-0,329). Объём информации имеет обратную связь с подъёмом внутренней части брови AU01 (r=-0,301), поднимателем уголка губ AU12 (r=-0,257), подъёмом подбородка AU17 (r=-0,290), показателями страха (r=-0,329) и грусти (r=-0,281).

Между временем выполнения заданий на пробу Мюнстерберга и двигательными единицами наблюдается следующая прямая корреляционная связь: подъёмом внутренней части брови AU01 (r=0,331), подъём верхней части брови AU02 (r=0,316), подъём верхнего века AU10 (r=0,260), подъём подбородка AU17 (r=0,386), растяжение губ AU20 (r=0,261), разведение губ AU25 (r=0,283), опускание челюсти AU26 (r=0,425). Выраженность показателей эмоций отвращения и удивления имеют прямую связь (r=0,258), (r=0,260) соответственно, а показатель счастья имеет самое высокое во всей выборке обратное корреляционное значение (r=-0,641). Данный факт указывает на то, что показатель значения счастья снижается при длительном прохождении пробы Мюнстерберга. Количество ошибок повышало страх (r=0,302) и положительно связывалась с морганием (r=0,331).

При корреляционном анализе результатов корректурной пробы и результатов программной обработки была выявлена одна обратная связь между временем выполнения и сжатием век AU07 (r=-0,443). Вероятно, это связано с эффектом «Социальная желательность», где респондент с углубленным сосредоточением целенаправленно стремиться получить хорошие показатели для того, чтобы выглядеть предпочтительнее в глазах окружающих.

Возраст испытуемых напрямую связывался с экшн юнитами: опускание бровей AU04 (r=0,325), сморщивание носа AU09 (r=0,344), подъём верхнего века AU05 (r=0,310), сжатие губ AU23 (r=0,258) и моргание AU45 (r=0,369). А показатели эмоции злости связывались отрицательно (r=-0,526).

Несмотря на то, что в программу по распознаванию эмоций входят двигательные единицы (AU06, AU09, AU10, AU12, AU14) формирующие эмоцию презрения, распознавание самой этой эмоции не заложено в программу. Она не захватывает ещё ряд двигательных единиц из системы FACS: AU11 (углубление носогубной впадины), AU27 (открывание рта), AU38 (расширение ноздрей), AU43 (закрывание глаз). Эти двигательные единицы также участвуют при формировании таких эмоций как: счастье, печаль, отвращение и гнев. Возможно данный программный недостаток влияет на качество корреляционного анализа.

В настоящее время из наиболее точных программ по распознаванию психоэмоционального состояния, способных улавливать все мимические двигательные единицы на лице практически не существует.

Выявленная чёткая корреляционная связь параметров клинических психологических тестов и двигательных лицевых единиц с показателями эмоций даёт возможность внедрения данной методики в нашу киберфизическую модель для диагностики пациентов на наличие пограничных и отклоняющих психических состояний.

На втором этапе исследования предполагается дифференцировать двигательные единицы на лице с конкретными погранично-психическими заболеваниями. Интегрировать СППВР в предложенную нами модель КФС и довести до автоматизации процесс работы всех элементов этой модели.

Заключение. В социальной сети ResearchGate заявлен проект «Лидерство, стресс и здоровье рабочей силы». Его цель – изучить/подтвердить ассоциации и пути психосоциальных детерминант, таких как стресс (например, ERI или организационная справедливость) и лидерство в отношении здоровья работников [27].

Остается много неясного, например, что лучше отражает кумулятивный эффект хронического стресса, связанного с работой: аллостатическая нагрузка или метаболический синдром (МетС). Например, индекс вознаграждения за усилия ERI связан с увеличением встречаемости МетС, особенно среди молодых мужчин [28]. Что эффективнее для профилактики – профессиональная психология или профессиональная психиатрия [82]?

Ещё в 2012 г. Постановление ХХVI (89-й) сессии Общего собрания РАМН «Нейронауки — современной медицине: нейрофизиология, нейробиология, неврология, нейрохирургия, психиатрия» рекомендовало «продолжить фундаментальные и клинические исследования, направленные на исследование эпидемиологии, патогенеза, диагностики и лечения неврологических расстройств, ассоциированных с условиями обитания, образом жизни, трудовой деятельностью, пожилым и старческим возрастом» [29].

Недавний систематический обзор и мета-анализ 14 проспективных когортных исследований (около 74 тыс. чел.) показал умеренное доказательство того, что связанные с работой факторы психосоциального риска сопряжены с более высоким риском развития психических расстройств, связанных со стрессом (ПРСС). Наибольший риск развития ПРСС установлен для несбалансированности усилий, низкой организационной справедливости и высоких требований к работе – в пределах от 60% до 90% [83]. Эта и другие работы свидетельствуют о важности гуманной организации труда.

В июне 2020 г. в Сиднее (Австралия) вместо запланированной 33-ей Международной конференции по наукам о мозге и когнитивным исследованиям был проведен вебинар «Тенденции, связанные со вспышкой болезни COVID-19, в области наук о мозге и когнитивных исследований», показавший всё возрастающую роль проблемы стресса и профилактики его последствий в жизни современного общества [30].

Проведённые нами исследования в клинике профессиональных заболеваний показали, что у большого процента пациентов с профпатологией проходящих госпитализацию наблюдается тревога и депрессия. Поэтому внедрение КФС имеет место быть как на рабочем месте пациента, так и в клиниках

Диапазон полученных корреляций AU и эмоций с показателями психологических тестирований варьируется от r=0,252 до r=0,641. Эти результаты позволяют нам использовать методику по дистанционному распознаванию эмоций в нашей КФС модели для диагностики пациентов на наличие погранично-психических состояний.

Для клиники профессиональных заболеваний СППВР, интегрированная в МИС вкупе с программами по распознаванию эмоций, поможет заранее выявить тревожную и депрессивную симптоматику. В новой «цифровой реальности» КФС поможет врачам психиатрам справляться со всей возрастающей нагрузкой, а медицинским учреждениям сократить расходы.

Выводы.

1. Необходима разработка методов ограничения психосоциальных факторов риска и критериев ранней диагностики нарушений психического здоровья работников.

2. Следует шире внедрять методы электронной медицины труда, в частности, программы сохранения и укрепления психического здоровья (e-Mental Health), основанные на Интернете.

3. Следует ввести раздел «Психическое здоровье» в программу подготовки и переподготовки специалистов по медицине труда и профпатологов.

4. Необходима разработка систем на основе информационных технологий, позволяющих своевременно выявить погранично-психические состояния человека на рабочем месте.

Сведение об авторах:

ФГБНУ «НИИ Медицины труда имени академика Н.Ф. Измерова», Москва

Бухтияров Игорь Валентинович, Директор ФГБНУ «Научно-исследовательский институт медицины труда имени академика Н.Ф. Измерова», доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент РАН, заслуженный деятель науки РФ.

E-mail: bukhtiyarov@irioh.ru Моб. тел.: +7 (495)3650209

Денисов Эдуард Ильич, Главный научный сотрудник ФГБНУ «Научно-исследовательский институт медицины труда имени академика Н.Ф. Измерова», лауреат премии им. Ф.Ф. Эрисмана по гигиене (РАМН), кандидат технических наук, доктор биологических наук, профессор.

E-mail: denisov28@yandex.ru Моб. тел.: +7 (

Жовнерчук Евгений Владимирович, Ведущий научный сотрудник ФГБНУ «Научно-исследовательский институт медицины труда имени академика Н.Ф. Измерова», профессор кафедры психиатрии, наркологии и психотерапии Академии постдипломного образования ФГБУ ФНКЦ ФМБА России, доктор медицинских наук, доцент.

E-mail: zheviy@yandex.ru Моб. тел.: +7 (916)0103319

Сериков Василий Васильевич, кандидат психологических наук, заведующий лабораторией физиологии и профилактической эргономики ФГБНУ «Научно-исследовательский институт медицины труда имени академика Н.Ф. Измерова». РФ, 105275, г. Москва, Проспект Будённого, 31.

E-mail: vasiliy_serikov@mail.ru Моб. тел.: +7(926)5378110

Хатин Дмитрий Евгеньевич, Младший научный сотрудник лаборатории физиологии труда и профилактической эргономики ФГБНУ «Научно-исследовательский институт медицины труда имени академика Н.Ф. Измерова». РФ, 105275, г. Москва, Проспект Будённого, 31.

E-mail: hatin@irioh.ru Моб. тел.: +7 (961)3465288

Московенко Алексей Владимирович, Младший научный сотрудник лаборатории физиологии труда и профилактической эргономики ФГБНУ «Научно-исследовательский институт медицины труда имени академика Н.Ф. Измерова». РФ, 105275, г. Москва, Проспект Будённого, 31.

E-mail: moskovenko@irioh.ru Моб. тел.: +7 (962)9711917

Чесалин Павел Васильевич, Кандидат медицинских наук, доцент кафедры профпатологии и производственной медицины, ГОУДПО РМАНПО Минздрава РФ

E-mail: Моб. тел.:

Information about the authors:

Izmerov Research Institute of Occupational Health, Moscow

Bukhtiyarov Igor Valentinovich, Director of the Izmerov Research Institute of Occupational Health (31, Prospect Budennogo, Moscow, 105275, Russian Federation),doctor of medical sciences, professor, corresponding member of the Russian Academy of Sciences, honored scientist of the Russian Federation.

E-mail: bukhtiyarov@irioh.ru Mob. tel:+7 (495)3650209

Denisov Eduard Ilyich, Leading Researcher, FSBNU "Research Institute of Occupational Medicine named after Academician N.F. Izmerov", laureate of the Sakharov Prize. Candidate of Technical Sciences, Doctor of Biological Sciences, Professor, Eisman Prize for Hygiene (RAMS).

E-mail: denisov28@yandex.ru Моб. тел.:

Zhovnerchuk Evgeny Vladimirovich, Leading researcher Izmerov Research Institute of Occupational Health (31, Prospect Budennogo, Moscow, 105275, Russian Federation), Professor of psychiatry, narcology and psychotherapy Institute of advanced training of Federal medical and biological Agency (Russia, Moscow, Volokolamskoe av., 91), doctor of medical Sciences, associate Professor.

E-mail: zheviy@yandex.ru Mob. tel: +7 (916)0103319

Serikov Vasiliy Vasilyevich, K. psychol.newton, head of the laboratories of work physiology and preventive ergonomics Izmerov Research Institute of Occupational Health (31, Prospect Budennogo, Moscow, 105275, Russian Federation).

E-mail: vasiliy_serikov@mail.ru Mob. tel: +7(926)5378110

Khatin Dmitry Evgenievich, Junior researcher of the laboratory of the laboratories of work physiology and preventive ergonomics Izmerov Research Institute of Occupational Health (31, Prospect Budennogo, Moscow, 105275, Russian Federation).

E-mail: hatin@irioh.ru Mob. tel: +7 (961)3465288

Moskovenko Alexey Vladimirovich, Junior researcher of the laboratory of physiology and practical ergonomics Izmerov Research Institute of Occupational Health (31, Prospect Budennogo, Moscow, 105275, Russian Federation).

E-mail: moskovenko@irioh.ru Mob. tel: +7 (962)9711917

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. World Health Organization. Basic documents, 47th ed. World Health Organization. 2009‎. ISBN: 9789244650479.

2. WHO. Strengthening mental health promotion. Fact sheet, No. 220. Geneva, World Health Organization, 2018. (https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/mental-health-strengthening-our-response).

3. Promoting mental health: concepts, emerging evidence, practice: Summary report / A report from the World Health Organization, Department of Mental Health and Substance Abuse in collaboration with the Victorian Health Promotion Foundation (VicHealth) and the University of Melbourne. WHO, 2004. ISBN 9241591595.

4. Mental health and development: targeting people with mental health conditions as a vulnerable group / Michelle Funk … [et al]. World Health Organization. 2010. ISBN: 9789241563949.

5. Оценка и лечение состояний, связанных исключительно со стрессом. Раздел «Руководства mhGAP по принятию мер в отношении психических и неврологических расстройств». Всемирная организация здравоохранения, Агентство ООН по делам беженцев, 2015. ISBN 9789244505939.

6. Охрана психического здоровья: проблемы и пути их решения. Отчет о Европейской конференции ВОЗ на уровне министров. Дания, ВОЗ Европа, 2006. ISBN 9289043776.

7. Khaitan S. K. McCalley J.D. Design Techniques and Applications of Cyber Physical Systems: A Survey. IEEE Systems Journal. 2015; 9(2): 350-365.

8. Hanis T., Smith A., Senegal J., Greenlee K. Building a smarter medical device monitoring solution. Smarter Planet solutions with sensor monitoring. Part 3. 2010: 1-19.

9. Banerjee A, Gupta S. K. S., Fainekos G., Varsamopoulos G. Towards modeling and analysis of cyber-physical medical systems. Proceedings of the 4th International Symposium on Applied Sciences in Biomedical and Communication Technologies (ISABEL 11). 2011; 154: 1-5.

10. Lee E. A. The Past, Present and Future of Cyber-Physical Systems: A Focus on Models. Sensors. 2015; 15: 4837-4869. [DOI:10.3390/s150304837].

11. Зегжда Д.П. Оценка и обеспечение устойчивости управления киберфизическими системами в условиях компьютерных атак XIII всероссийское совещание по проблемам управления Москва: ВСПУ. 2019.

12. Seiger R., Huber S., Heisig P., Assmann U. Enabling self-adaptive workflows for cyber-physical systems. Lecture Notes in Business Information Processing. 2016; 248: 3-17.

13. Zegzhda D.P., Pavlenko E.Yu. Cyber-physical system homeostatic security management. Automatic Control and Computer Sciences. 2017; 51: 805-816. [DOI:10.3103/S0146411617080260].

14. Yu V.L., Fagan L.M., Wraith S.M., et al. Antimicrobial selection by a computer. A blinded evaluation by infectious diseases experts. JAMA. 1979; 242(2): 1279-1282. [DOI:10.1001/jama.1979.03300120033020].

15. Стародубцев А.А. Система поддержки принятия решений. Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2016; 12: 99-101.

16. Колесникова А.С., Федонников А.С.,Кириллова И.В., и др. Возможности систем поддержки принятия решений в контексте хирургии позвоночно-тазового комплекса (аналитический обзор). Genij Ortopedii. 2019; 25(2): 243-253. [DOI 10.18019/1028-4427-2019-25-2-243-253].

17. Greenes R.A. Clinical Decision Support: The Road Ahead. 1st Edition. 2007.

18. Зарипова Г.Р., Богданова Ю.А., Катаев В.А., Ханов В.О. Современные модели экспертных систем поддержки принятия врачебных решений в прогнозировании операционного риска в хирургической практике. Таврический медико-биологический вестник. 2016: 19(4): 140-145.

19. Digital health tech vision. 2019. (https://www.accenture.com/_acnmedia/PDF-102/Accenture-Digital-Health-Tech-Vision-2019.pdf#zoom=50).

20. Росляков А.В., Ваняшин С.В.,ГребешковА.Ю., Самсонов М.Ю. Интернет вещей. под ред. А.В. Рослякова. Самара: ПГУТИ, ООО «Издательство Ас Гард»; 2014.

21. McEwen A., Cassimally H., Designing the Internet of Things. Wiley. 2014.

22. 5 Trends Emerge in the Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies. Smarter With Gartner. 2018. (https://www.gartner.com/smarterwithgartner/5-trends-emerge-in-gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies-2018/).

23. Manyika J., Chui M., Bisson P. at al The Internet of Things: Mapping the Value Beyond the Hype. McKinsey Global Institute. 2015. (https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Industries/Technology%20Media%20and%20Telecommunications/High%20Tech/Our%20Insights/The%20Internet%20of%20Things%20The%20value%20of%20digitizing%20the%20physical%20world/Unlocking_the_potential_of_the_Internet_of_Things_Executive_summary.ashx).

24. Шесть главных трендов цифровой медицины 2019. First Line Software, 2019. (https://firstlinesoftware.ru/news/6-glavnyhtrendov-cifrovoj-mediciny-2019/).

25. Куприяновский В.П., Намнот Е.Д., Синягов С.А. Кибер-физические системы как основа цифровой экономики. International Journal of Open Information Technologies. 2016; 4(2): 18‑25.

26. Цифровая экономика Российской Федерации. Правительство российской федерации. 2017. (http://www.tadviser.ru/images/a/af/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf).

27. Zanni A. Cyber-physical systems and smart cities. IBM Developer. 2015. (https://developer.ibm.com/articles/ba-cyber-physical-systems-and-smart-cities-iot/).

28. Рамаццини Б. О болезнях ремесленников: Рассуждения De morbis artificum. Diatriba. Пер. с лат. Горенштейн В.О. М.: Медгиз; 1961.

29. Никитин А. Болезни рабочих с указанием предохранительных мер, описанные доктором медицины Александром Никитиным. Санктпетербург: типография Эдуарда Праца; 1847.

30. Селье Г. Стресс без дистресса. Сер.: Общественные науки за рубежом: философия и социология. М.: Прогресс; 1982.

31. Словарь психиатрических и относящихся к психическому здоровью терминов. Т.1. Всемирная организация здравоохранения. Женева; 1991.

32. Судаков К.В. Эмоциональный стресс. Большая медицинская энциклопедия (БМЭ), под ред. Петровского Б.В., 3-е изд. Т. 28. (https://бмэ.орг/).

33. Денисов Э. И., Пфаф В. Ф., Степанян И. В., Горохова С. Г. Сдвиг медико-биологической парадигмы: от гомеостаза к аллостазу. Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2016; 2: 16-21.

34. Стресс на рабочем месте: коллективный вызов. Всемирный день охраны труда 28 апреля 2016 г. Женева: МОТ, 2016. 37 с. ISBN: 9789221306412.

35. Acquaviva М. Stress lavoro correlato: la normativa. La legge per tutti. Informazione e consulenza legale. 2017. (https://www.laleggepertutti.it/172998_malattia-da-stress-correlato).

36. Perez J.F., Falasco C., Margaritelli F.M. Stress lavoro correlato. Ed. E.P. Persiani. Bologna, 2013. 114. ISBN: 9788896013847. [DOI: 10.13140/2.1.4996.9280].

37. Cimaglia G., Goggiamani A., Orsini D. Medical-legal criteriology for the recognition and compensation of stress-related diseases INAIL protection. Conference of the European forum. Copenhagen, Denmark, 17–18 June 2008.

38. Aiello A., Tesi A. Gestire lo stress da lavoro correlato. Eds: M. Giannini, G. Bellandi. Pisa University Press, 2016. (https://www.researchgate.net/publication/305764222_Gestire_lo_stress_da_lavoro_correlato).

39. Hewlett E., Moran V. Making mental health count: The social and economic costs of neglecting mental health care. OECD health policy studies. 2014; 246. [DOI: https://dx.doi.org/10.1787/9789264208445-en]

40. Recommendation of the Council on integrated mental health, skills and work policy. Series: OECD legal instruments OECD/LEGAL/0420. 2020. (https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/334).

41. Andlin-Sobocki P., Jonsson B., Wittchen H. U., Olesen J. Cost of disorders of the brain in Europe. Eur J Neurol. 2005; 12 (Suppl 1): 1-27.

42. Leal J., Luengo-Fernández R., Gray A., Petersen S., Rayner M. Economic burden of cardiovascular diseases in the enlarged European Union. Eur Heart J. 2006; 27(13): 1610-1619.

43. EUROGIP. Risques psychosociaux au travail: une problématique européenne. Réf. EUROGIP-47/F. 2010.

44. Fransson E.I., Nyberg S.T., Heikkilä K., Alfredsson L., Bjorner J.B., Borritz M., et al. Job Strain and the Risk of Stroke: An Individual-Participant Data Meta-Analysis. Stroke. 2015; 46: 557-559. [DOI: 10.1161/STROKEAHA.114.008019].

45. National Institute of mental health. Mental illness website. (https://www.nimh.nih.gov/index.shtml). (доступ 9 апреля 2020 г.).

46. Stewart W.F., Ricci J.A., Chee E., Hahn S.R., Morganstein D. Cost of lost productive work time among US workers with depression. JAMA. 2003; 289(23): 3135-3144. [DOI:10.1001/jama.289.23.3135].

47. Leigh J.P., Cone J.E., Harrison R. Costs of occupational injuries and illnesses in California. Prev Med. 2001; 32(5): 393-406. [DOI: 10.1006/pmed.2001.0841].

48. Merikangas K.R, Ames M, Cui L, Ustun T.B, Von Korff M, Kessler RC. The impact of comorbidity of mental and physical conditions on role disability in the US adult household population. Arch Gen Psychiatry. 2007; 64(10): 1180-1188.

49. Scott K.M., Lim C., Al-Hamzawi A. Alonso J., Bruffaerts R., Caldas-de-Almeida J.M., et al. Association of mental disorders with subsequent chronic physical conditions: work mental health surveys from 17 countries. JAMA Psychiatry. 2016; 73(2): 150-158.

50. Lerner D., Henke R.M. What does research tell us about depression, job performance, and work productivity? J Occup Environ Med. 2008; 50(4): 401-410.

51. Cynthia D., Nordal K.C., Ballard D.W., Bufka L.F., Diaz-Granados J., Beatty L., et al. Stress in America: Coping with change, Part 1. American Psychological Association. 2017; 13.

52. Diagnostic and statistical manual of mental disorders (5th ed.). American Psychiatric Association. 2013. [DOI: https://doi.org/10.1176/appi.books.9780890425596].

53. Shattell M., Apostolopoulos Y., Collins C., Sevil S. Trucking organization and mental health disorders of truck drivers. Issues in Mental Health Nursing. 2012; 33(7): 436‑444. [DOI: 10.3109/01612840.2012.665156].

54. Work-related stress, anxiety or depression statistics in Great Britain, 2019. Health and Safety Executive. 2019. (https://www.hse.gov.uk/statistics/causdis/stress.pdf). (Доступ 10.04.2020).

55. Tackling work-related stress using the management standards approach. A step-by-step workbook. Health and Safety Executive. WBK-01. 2019. ISBN 9780717667154.

56. Sicherheit und Gesundheit bei der Arbeit – Berichtsjahr 2018. Unfallverhütungsbericht Arbeit. 2. Auflage. 2020. 189. ISBN 978-3-88261-260-8. [DOI:10.21934/baua:bericht20191115].

57. Казаковцев Б.А., Демчева Н.К., Какорина Е.П. Травмы, отравления и другие внешние воздействия как предикторы показателей психического здоровья в России. Психическое здоровье. 2017; (3): 9-15.

58. Говорин Н.В., Бодагова Е.А. Психическое здоровье и качество жизни врачей. – Томск, Чита: Изд-во «Иван Фёдоров», 2013. ISBN 9785917010793.

59. Gestion du stress chez les travailleurs humanitaires. Guide de bonnes pratiques. Antares Foundation. Amsterdam, Pays-Bas. 2012.

60. Stone C., Ding Y. We must continue to tease out the role of stress in the development of disease. Environmental Disease. 2016; 1(4): 207-208. [DOI: 10.4103/2468-5690.198610].

61. EUROGIP. Pathologies psychiques et travail en Europe. Actes des Débats d'EUROGIP du 24.03.2016. Paris, 2016. Réf. EUROGIP-117/F.

62. Денисов Э.И., Пфаф В.Ф., Степанян И.В., Горохова С.Г. Сдвиг медико-биологической парадигмы: от гомеостаза к аллостазу. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2016; 2: 16-21.

63. Sterling P. Allostasis: A model of predictive regulation. Physiology & Behavior. 2012; 106: 5-15.

64. Павлов И. П. Нобелевская речь. «Нобелевские лекции – 100 лет: Физиология и медицина». Т. 1 (1901-1909) – М.:Изд-во «ГЭОТАР-Медиа, 2006.».

65. Бухтияров И.В., Рубцов М.Ю., Чесалин П.В. Валидизация оценки профессионального стресса у работников офисов. Экология человека. 2012; 11: 20-26.

66. Устьянцев С. Л. Управление энтропией в организме для снижения тяжести и напряженности труда. Медицина труда и экология человека. 2015; (3): 223-227.

67. Read S., Grundy E. Allostatic load – a challenge to measure multisystem physiological dysregulation. National Centre for Research Methods. Working Paper 04/12. (http://eprints.ncrm.ac.uk/2879/). (доступ 6 апреля 2020).

68. Mauss D., Li J., Schmidt B., Angerer P., Jarczok M.N. Measuring allostatic load in the workforce: a systematic review. Industrial Health. 2015; 53(1): 5-20. [DOI: 10.2486/indhealth.2014-0122].

69. Горохова С.Г., Пфаф В.Ф., Мурасеева Е.В., Ахсанова Э.Р., Пригоровская Т.С., Атьков О.Ю. Структура аллостатической нагрузки у работников железнодорожного транспорта. Медицина труда и промышленная экология. 2016; (4): 5-9.

70. Куприянов Р.В., Жданов Р.И. Стресс и аллостаз: проблемы, перспективы и взаимосвязь. Журнал высшей нервной деятельности. 2014; 64(1): 21-31. [DOI: 10.7868/S0044467714010080].

71. Karjalainen A. International statistical classification of diseases and related health problems (ICD-10) in occupational health. WHO/SDE/OEH/99.11. World Health Organization, Geneva, 1999. (https://apps.who.int/iris/handle/10665/66100)

72. Freudenberger H.J. Staf burn-out. Journal of Social Issues. 1974; 30: 159‑165.

73. Maslach C. Burned-out. Human Behavior. 1976; 5: 16-22.

74. Maslach C. What have we learned about burnout and health? Psychology and Health. 2001; 16: 607-611.

75. Ahola K. Occupational burnout and health. Peopl e and Work Research Reports 81. Finnish Institute of Occupational Health, Helsinki, Finland. 2007. (https://www.researchgate.net/publication/47931325).

76. Schonfeld I.S., Bianchi R. Burnout and depression: Two entities or one? J. Clin. Psychol. 2016; 72(1): 22-37. [DOI: 10.1002/jclp.22229].

77. Andersson G., Cuijpers P. Internet-based and other computerized psychological treatments for adult depression: a meta-analysis. Cognitive behaviour therapy. 2009; 38(4): 196-205. [DOI:10.1080/16506070903318960].

78. Clarke G., Kelleher C., Hornbrook M., Debar L., Dickerson J., Gullion C. Randomized effectiveness trial of an Internet, pure self-help, cognitive behavioral intervention for depressive symptoms in young adults. Cognitive behaviour therapy. 2009; 38(4): 222-34. [DOI:10.1080/16506070802675353].

79. Johansson R., Andersson G. Internet-based psychological treatments for depression. Expert Review of Neurotherapeutics. 2012; 12(7): 861-869. [DOI:10.1586/ern].

80. Karyotaki E., Kleiboer A., Smit F., Turner D.T., Pastor A.M., Andersson G., et al. Predictors of treatment dropout in self-guided web-based interventions for depression: an 'individual patient data' meta-analysis. Psychol. Med. 2015; 45(13): 2717-2726. [DOI: 10.1017/S0033291715000665].

81. Kolb S., Wengenroth L., Hege I., Praml G., Nowak D., Cantineau J., et al. Case Based e-Learning in Occupational Medicine ‑ A European Approach. J Occup Environ Med. 2009; 51(6): 647-653.

82. Schonfeld I. S., Chang C.-H. Occupational health psychology: Work, stress, and health. New York, NY: Springer Publishing Co., 2017.

83. Molen van der H.F., Nieuwenhuijsen K., Frings-Dresen M.H.W., Groene de G., et al. Work-related psychosocial risk factors for stress-related mental disorders: an updated systematic review and meta- analysis. BMJ Open. 2020; 10(7). [DOI:10.1136/bmjopen-2019-034849].

REFERENCE

1. World Health Organization. Basic documents, 47th ed. World Health Organization. 2009‎. ISBN: 9789244650479.

4. Mental health and development: targeting people with mental health conditions as a vulnerable group / Michelle Funk … [et al]. World Health Organization. 2010. 108 pp. ISBN: 9789241563949.

5. Evaluation and treatment of conditions related exclusively to stress. Section of the mhGAP Guidelines for Management of Mental and Neurological Disorders. World Health Organization, UN Refugee Agency, 2015. 18 с. ISBN 9789244505939. (In Russ.)

6. Mental health: facing the challenges, building solutions. Report from the WHO European Ministerial Conference. Denmark, WHO Europe, 2006. ISBN 9289043776. (In Russ.)

7. Khaitan S. K. McCalley J.D. Design Techniques and Applications of Cyber Physical Systems: A Survey. IEEE Systems Journal. 2015; 9(2): 350-365.

8. Hanis T., Smith A., Senegal J., Greenlee K. Building a smarter medical device monitoring solution. Smarter Planet solutions with sensor monitoring. Part 3. 2010: 1-19.

10. Lee E. A. The Past, Present and Future of Cyber-Physical Systems: A Focus on Models. Sensors. 2015; 15: 4837-4869. [DOI:10.3390/s150304837].

11. Zegzhda D.P. Estimation and maintenance of stability of management of cyberphysical systems in the conditions of computer attacks XIII All-Russian meeting on management problems Moscow: VSPU. 2019. (In Russ.)

12. Seiger R., Huber S., Heisig P., Assmann U. Enabling self-adaptive workflows for cyber-physical systems. Lecture Notes in Business Information Processing. 2016; 248: 3‑17.

13. Zegzhda D. P., Pavlenko E. Yu. Cyber-physical system homeostatic security management. Automatic Control and Computer Sciences. 2017; 51: 805-816. [DOI:10.3103/S0146411617080260].

15. Starodubtsev A.A. Decision support system. Actual problems of aviation and cosmonautics. 2016; 12: 99-101. (In Russ.)

16. Kolesnikova A. S., Fedonnikov A.S., Kirillova I. V. et al. The possibilities with decision support systems in surgery of spine-pelvic complex (analytical review). Genij Ortopedii. 2019; 25(2): 243-253. [DOI 10.18019/1028-4427-2019-25-2-243-253[. (In Russ.)

17. Greenes R.A. Clinical Decision Support: The Road Ahead. 1st Edition. 2007.

18. Zaripova, G.R., Bogdanova, Yu.A., Kataev, V.A., Khanov, V.O. Modern models of the expert systems of support of medical decision-making in forecasting of the operational risk in surgical practice. Tauride Medical and Biological Bulletin. 2016: 19(4): 140-145. (In Russ.)

19. Digital health tech vision. 2019. (https://www.accenture.com/_acnmedia/PDF-102/Accenture-Digital-Health-Tech-Vision-2019.pdf#zoom=50).

20. Roslyakov A.V., Vanyashin S.V., Grebeshkov A.Yu., Samsonov M.Yu. Internet of Things. ed. A.V. Roslyakov. Samara: PSUTI, «As Gard Publishing House»; 2014. (In Russ.)

21. McEwen A., Cassimally H., Designing the Internet of Things. Wiley. 2014.

23. Manyika J., Chui M., Bisson P. at al The Internet of Things: Mapping the Value Beyond the Hype McKinsey Global Institute. 2015. (https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Industries/Technology%20Media%20and%20Telecommunications/High%20Tech/Our%20Insights/The%20Internet%20of%20Things%20The%20value%20of%20digitizing%20the%20physical%20world/Unlocking_the_potential_of_the_Internet_of_Things_Executive_summary.ashx).

24. Six major trends in digital medicine 2019. First Line Software. 2019. (https://firstlinesoftware.ru/news/6-glavnyhtrendov-cifrovoj-mediciny-2019/) (In Russ.)

25. Kupriyanovsky V.P., Namnot E.D., Sinyagov S.A. Cyber-physical systems as a basis of digital economy. International Journal of Open Information Technologies. 2016; 4(2): 18-25. (In Russ.)

26. Digital economy of the Russian Federation. Government of the Russian Federation. 2017. (http://www.tadviser.ru/images/a/af/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf). (In Russ.)

27. Zanni A. Cyber-physical systems and smart cities. IBM Developer. 2015. (https://developer.ibm.com/articles/ba-cyber-physical-systems-and-smart-cities-iot/).

28. Ramazzini B. On Diseases of Craftsmen: Discussions De morbis artificum. Diatriba. Per. s lat. Gorenstein V.O. M.: Medgiz; 1961. (In Russ.)

29. Nikitin A. Diseases of workers with indication of safety measures described by Alexander Nikitin, MD. St. Petersburg: printing house of Eduard Pratz; 1847. (In Russ.)

30. Selia G. Stress Without Distress. Ser.: Social sciences abroad: philosophy and sociology. Moscow: Progress; 1982. (In Russ.)

31. Dictionary of Psychiatric and Mental Health Term s. T.1. World Health Organization. Geneva; 1991. (In Russ.)

32. Sudakov K.V. Emotional stress. Great Medical Encyclopedia (BME), edited by B.V. Petrovskij, 3rd ed. T.28. (https://бмэ.орг/). (In Russ.)

33. Denisov E.I., Pfaf V.F., Stepanyan I.V., Gorokhova S.G. Medical-biological paradigm shift: from homeostasis to allostasis. Neurocomputers: development and application. 2016; 2: 16 21. (In Russ.)

34. Workplace stress: a collective challenge. World Day for Safety and Health at Work 28 April 2016. Geneva: ILO, 2016. 37 с. ISBN: 9789221306412. (In Russ.)

35. Acquaviva М. Stress lavoro correlato: la normativa. La legge per tutti. Informazione e consulenza legale. 2017. (https://www.laleggepertutti.it/172998_malattia-da-stress-correlato).

36. Perez J.F., Falasco C., Margaritelli F.M. Stress lavoro correlato. Ed. E.P. Persiani. Bologna, 2013. 114. ISBN: 9788896013847. [DOI: 10.13140/2.1.4996.9280].

40. Recommendation of the Council on integrated mental health, skills and work policy. Series: OECD legal instruments OECD/LEGAL/0420. 2020. 7 pp. (https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/334).