double arrow

Оценивание параметров. Выборочный коэффициент эксцесса

Выборочный коэффициент эксцесса

Выборочный коэффициент асимметрии

Выборочное стандартное отклонение

Выборочная дисперсия

Выборочный центральный момент к-го порядка);

Предположим, что вид распределения генеральной совокупности известен (нормальное, экспоненциальное и т.п.). Тогда задача статистики сводится к оцениванию параметров этого распределения по результатам выборочных данных, в частности, к оцениванию математического ожидания, дисперсии и т.д.

•Точечной оценкой неизвестного параметра θ называется приближенное значение этого параметра, найденное по выборочным данным:

• Точечная оценка должна быть, по возможности, состоятельной, несмещенной и эффективной.

Состоятельнойназывается оценка, которая при увеличении объема выборки сходится по вероятности к оцениваемому параметру. Можно показать, что оценка является состоятельной, если при выполняются соотношения

•Оценка называется несмещенной,если ее математическое ожидание совпадает с оцениваемым параметром

Эффективнойназывается оценка, имеющая при заданном объеме выборки минимальную дисперсию.


Сейчас читают про: