Основные стандарты используемые для выборочного контроля

ГОСТ Р 50779.30-95 - Статистические методы. Приемочный контроль качества. Общие термины;

ГОСТ Р 50779.50-95 - Приёмочный контроль по количественному признаку;

ГОСТ Р 50779.51-95 - Статистические методы. Непрерывный контроль качества по альтернативному признаку;

ГОСТ Р 50779.52-99 - Приёмочный контроль качества по альтернативному признаку;

ГОСТ Р 50779.53-98. Статистические методы. Приемочный контроль качества по количественному признаку для нормального закона распределения;

ГОСТ Р 50779.70-99 (ИСО 2859-0-95) – Статистические методы. Процедура выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 0. Введение в систему по альтернативному признаку на основе приемлемости уровня качества AQL;

ГОСТ Р 50779.71-99 (ИСО 2859-1-89) – Статистические методы. Выборочный контроль по альтернативному признаку. Часть 1. Планы выборочного контроля, последовательность выборочного контроля на основе AQL;

ГОСТ Р 50779.72-99 (ИСО 2859-2-85) – Статистические методы. Выборочный контроль по альтернативному признаку. Часть 2. Планы выборочного контроля на основе предельного качества LQ;

ГОСТ Р 50779.73-99 (ИСО 2859-3-91) – Статистические методы. Выборочный контроль по альтернативному признаку. Часть 3. Планы выборочного контроля с пропуском партий;

ГОСТ Р 50779.74-99 (ИСО 3959-89) – Статистические методы. Выбор контроля и контрольных карт по количественному признаку для процента несоответствий единиц продукции;

ГОСТ Р 50779.75-99 (ИСО 8422-91) – Статистические методы. Последовательность выборочного контроля по альтернативному признаку;

ГОСТ Р 50779.76-99 (ИСО 8423-91) – Статистические методы. Последовательность выборочного контроля по количественному признаку для процента несоответствий единицы продукции (среднее квадратичное отклонение известно);

ГОСТ Р 50779.77-99 – Статистические методы. Планы и процессы статистического приемочного контроля нештучной продукции.

§10.1 Управление качеством технических процессов с помощью контрольных карт статистического регулирования

Определение зависимости между показателями качества с помощью контрольных карт статистического регулирования.

Поддержание этих факторов на определённом уровне (не выходя за границы допусков). В механосборочной продукции технически процесс состоит из нескольких этапов:

Показатели возможностей процесса

Индексы воспроизводимости

Показатель качества изделия должен находиться в некоторых заранее установленных границах — в пределах допуска. Для оп­ределения того, способен ли технологический процесс выпус­кать изделия, имеющие показатели качества в пределах допус­ка, используются индексы воспроизводимости.

Индекс воспроизводимости — безразмерная величина, пока­зывающая связь между характеристиками технологического про­цесса и допуском. Пусть USL и LSL — соответственно верхняя и нижняя границы поля допуска, а о — среднеквадратичное от­клонение показателя качества в технологическом процессе. Тогда, если показатель имеет нормальное распределение и его среднее значение находится в середине поля допуска, индекс воспроиз­водимости Ср определяется по формуле

где при контроле технологического процесса с помощью карт Шухарта в качестве несмещенной оценки стандартного откло­нения принимается величина

если расчет ведется через стандартные отклонения, или

если используются размахи.

В этих условиях при Ср = 1 вероятность брака теоретически составляет 0,27% (см. рис. 3.5); при этом доля несоответствую­щих изделий составит при этом 27/10000 = 2700 изделий на миллион, т.е. 2700 ppm (ррт — parts per million - единица изме­рения уровня несоответствий). Стандарт рекомендует в каче­стве минимально приемлемого значения Ср = 1,33 (дефектность составит 63 ррт). При Ср = 1,67 уровень несоответствий соста­вит 6 ррт, а при Ср = 2, когда поле допуска вдвое шире диапа­зона рассеивания технологического процесса, — 2 изделия на миллиард.

Часто используется обратная величина, иногда называемая коэффициентом точности,

Он вычисляется в процентах и показывает часть поля допус­ка, покрываемую рассеиванием процесса. Например, Ср = 1,33 соответствует 75% поля допуска.

При одностороннем допуске вместо формулы исполь­зуют соответственно верхний индекс воспроизводимости

(х — средний уровень настройки процесса), или нижний индекс воспроизводимости

Индекс воспроизводимости () предполагает точное цен­трирование процесса — совпадение среднего значения с целе­вым уровнем μ. Для учета расхождения между этими характери­стиками вводится индекс центрированности κ:

при точном центрировании к = 0, при совпадении среднего уров­ни с одной из границ поля допуска к = 1.

Индекс работоспособности процесса (иногда называется ин­дексом настроенности или налаженности)

Индекс работоспособности не превышает индекса воспроизводимости.

Индекс работоспособности может быть записан в виде:

Возможные ситуации:

Рис. Анализ работоспособности процесса

а – процесс воспроизводим и центрирован;

б – процесс воспроизводим, но не центрирован;

в – процесс невоспроизводим;

г – процесс невоспроизводим и не центрирован.

В случае «в» и «г» для обес­печения работоспособности процесса, как правило, усилий рабочего недостаточно, требуется вмешательство менеджеров до­статочно высокого уровня.

Рассмотренные показатели применимы для оценки возмож­ностей процесса в том случае, если с использованием конт­рольных карт подтверждена статистическая управляемость про­цесса. Для индивидуальных наблюдений дополнительно необходимо убедиться в нормальности распределения контро­лируемого показателя.

Если же стабильность (статистическая управляемость) про­цесса не подтверждена, то для оценки возможностей процесса используются индексы пригодности

1)

2)

3)

4)

Рис. Блок-схема оценивания возможности показателей процесса.

§10.2 Концепция «шесть сигм»

Концепция «шесть сигм» нацелена на почти полное устранение несоответствий в процессах. Она разработана компанией Motorola с целью снижения дефектности изделий электроники, выпускаемых этой компанией. Компании, внедрившие эту кон­цепцию, в частности, Motorola и General Electric, приводят ин­формацию о миллиардах долларов, полученных в результате рез­кого снижения уровня несоответствий

Предполагается возможность расширения допуска на контро­лируемый показатель качества до шести стандартных отклонений в каждую сторону от среднего значения, при этом уровень несоответствий составит, как уже отмечалось, 2 на милли­ард.

а

б

Рис. К расчету числа несоответствий в концепции «шесть сигм»: a — центрированный процесс; б — процесс со смешением центра

Действительно, в соответствии с формулами вероятность попадания стандартной нормальной величины N(0,1) в диапазон ±6 равна:

2Ф(6) - 1 = 0,999999998,

Однако концепция «шесть сигм» предполагает, что не толь­ко границы допуска удалены на 6 стандартных отклонений от целевого значения, но и само среднее значение может сместить­ся на полтора стандартных отклонений, т.е. процесс может быть нецентрирован в этих пределах (рис.).

В этом случае вероятность попадания в поле допуска

Ф(4,5) - Ф(7,5) = 0,9999966,

уровень несоответствий 34/10000000, или 3,4 ррт. Именно это значение и рассматривается в концепции «шесть сигм» как целевое, а его достижение - как практически полное устране­ние несоответствий.

Эта концепция представляет строгий количе­ственный подход к улучшению необходимых показателей про­изводства, обслуживания, управления финансами и включает четыре этапа: измерение, анализ, улучшение и управление (measure, analyze, improve, control - MAIC).

На этапе измерения на основе информации от потребителей выбираются необходимые показатели, анализируется возмож­ность их количественной оценки и измерения, собираются пред­варительные данные для оценки результатов деятельности.

Этап анализа посвящен исследованию причин возможных несоответствий; при этом могут быть использованы причинно-следственные диаграммы, диаграммы рассеяния, диаграммы Парето, а также стандартные статистические методы проверки гипотез и дисперсионного анализа.

На этапе улучшения определяется, каким образом можно воздействовать на процесс для снижения уровня несоответствий; при этом могут быть использованы методы планирования экс­перимента.

После внедрения предлагаемых улучшений разрабатывается управляющая система для обеспечения их сохранения; для это­го используются, в частности, контрольные карты.

Российские компании, работающие на уровне десятков процентов несоот­ветствий, многие предприя­тия не знают своего уровня несоответствий, поэтому необходима адаптация «шесть сигм» к современным российским условиям. Она должна включать: 1)предварительное наведение порядка,

2) обучение ос­новам статистического управления качеством, 3)разработка мно­голетних программ качества.