Методы управления производственными запасами

Эффективное управление запасами позволяет:

· снизить продолжительность производственного и всего операционного цикла;

· уменьшить текущие затраты на их хранение;

· высвободить из текущего хозяйственного оборота часть хозяйственных средств, реинвестируя их в другие активы.

Обеспечение этой эффективности достигается за счет разработки и реализации специальной финансовой политики управления запасами.

Политика управления запасами представляет собой часть общей политики управления оборотными активами фирмы, заключающейся:

· в оптимизации общего размера и структуры запасов товарно-материальных ценностей;

· минимизации затрат по их обслуживанию и обеспечении эффективного контроля за их движением.

Модель оптимальной партии заказа

Функция общих затрат имеет вид параболы, поэтому, дифференцируя по q можно найти такое значение, при котором функция достигает своего минимума. Таким образом, формула расчета размера оптимальной партии заказа.

q – размер заказываемой партии, ед.

D – годовая потребность в запасах, ед.

F – затраты по размещению и выполнению 1 заказа, руб.

H – затраты по хранению единицы производственных запасов, руб.

Сс – затраты по хранению, руб.

Со – затраты по размещению и выполнению заказа, руб.

Сt – общие затраты, руб.

Логика модели: допустим, что по мере исчерпания запасов поступает очередная партия сырья и материалов, размером q единиц, тогда средний размер запасов будет равен q/2. Количество заказанных и полученных партий сырья за год составит D/q (годовая потребность на размер 1 партии). Суммарные затраты по поддержанию запасов могут быть найдены по формуле:

При дифференцировании функции затрат Y= F по Q, находим уравнение оптимальной партии заказа (точка минимума).

В рамках этой модели разработаны условия определения уровня запасов, при котором необходимо делать очередной заказ.

Например:

RP= MU*MD

SS= RP*AU*AD

MS= RP+EOQ-LU*LD

RP – уровень запасов при котором делается заказ

MU – максимальная дневная потребность в сырье, в единицах

MD – максимальное число дней выполнения заказа

SS – наиболее вероятный минимальный уровень запасов (страховой запас)

AU – средняя дневная потребность в сурье, в единицах

AD – средняя продолжительность выполнения заказа в днях

MS – максимальный уровень запасом, в единицах

LU – минимальная дневная потребность в сырье

LD – минимальное число дней выполнения заказа

Логика модели: как только уровень запасов опускается до RP или ниже, делается очередной заказ. Если поставка осуществляется максимально эффективно, то уровень запасов может достичь MS.

Если после совершения заказа поставка очередной партии затянулась, а ежедневное потребление при этом достигла максимума, то компании придется воспользоваться страховым запасом. Следовательно, уровень запасов будет ниже SS.