Проектирование выборки, сбор данных

Определив способы сбора данных, исследователи должны решить за какой группой потребителей они будут наблюдать или опрашивать (группа может быть представлена домохозяйками, дошкольниками, водителями спортивных автомобилей, жителями штата, горда, района).

Та часть населения, которая представляет интерес для исследователей, наз. генеральной совокупностью.

Часть населения, представляющая всю исследуемую группу потребителей, называется выборкой (мини-модель генеральной совокупности).

Выборка – это отображенная для исследования совокупность единиц наблюдения.

Объектами наблюдения – магазины, семьи, потребители

Выборка – известный статистический прием, который базируется на некоторых положениях теории вероятности(закон больших чисел)

Метод позволяет:

- сэкономить значительные средства.

- ускорить получение нужных данных.

- обеспечить сбор сведений, которые по-другому получить нельзя (оценка качества изделия, связанной с повреждением продукта).

Французы говорят:”Не нужна целая бочка вина, чтобы судить о его качестве”

Однако, применение выборки требует строгого соблюдения нескольких требований:

- отбор не должен быть преднамеренным (у всех единиц совокупности есть вероятность попасть в выборочную совокупность);

- совокупность, из которой ведется отбор должна быть достаточно большой и однозначной (если вы изучаете предпринимателей то в совокупность не должны попадать наемные работники).

Планируя выборку исследователи должны установить:

1) объект выборки – перечень единиц, из которых будут взята выборка. Данный перечень может состоять из географических регионов, организаций, отдельных личностей и других элементов.

2) процедуру создания выборки

3) размер выборки

Этапы формирования выборки:

- определение популяции – (из чего будет состоять популяция: индивиды, семьи, торговые предприятия). Х-ки – возраст (если это семья или индивид). Это по другому называется целевая популяция. Она определяется с т.з. единиц выборки.

- определение основы выборки – это перечень элементов, из которых будет составляться выборка (телефонные справочники, иные базы).

- определение процедуры отбора – процедура выборки зависит от выбранной основы выборки.

- определение объема выборки – зависит от важности решения, природы исследования,, количество переменных, ограниченность ресурсов, размеры выборок, которые использовались в подобных работах и т.д.

- отбор элементов выборки (которые будут реально обследоваться).

- обследование отобранных респондентов.

Процесс проектирования выборки начинается с установления формы выборки.

Случайная выборка – в которой каждый элемент совокупности имен известную вероятность стать предметом анализа.

Квотная выборка –выборка, в которой исследователи субъективно выбирают эксперименты совокупности, не оценивая вероятность стать предметами анализа.

Размер выборки зависит от того, сколько предметов необходимо использовать в проекте, чтобы получить достоверные ответы, не выходя за рамки бюджетных средств, установленного времени.

Далее начинается непосредственный сбор данных.

Сбор данных может предполагать работу в «полевых условиях».

Выборочный метод применяется для отбора единиц наблюдения из генеральной совокупности.

Выборочный метод позволяет:

1)сделать выбор м/у различными способами формирования выборки.

2) дать оценку достоверности полученных результатов (сделать вывод о репрезентативности, (представительности) выборки.

Выборка применяется при сборе как первичных, так и вторичных данных.

В маркетинге теория выборочного метода используется не столько для расчета ошибок, точности результатов и выборки, сколько для обоснования выбора методов отбора единиц наблюдения, обеспечивающих репрезентативность исследуемой совокупности.

Эффективность и точность результатов достигается и обеспечивается на основе применения научно обоснованных методов формирования выборочной совокупности.

Задачи, решаемые с привлечением теории выборки, могут быть, самыми разнообразными:

сегментация,

анализ частоты обновления товаров,

ценность покупки,

структура продаж по разновидностям марки.

При проведении количественного анализа по обследованию потребителей на основании выборки часто оценивается средние величины и доли, например средний балл по какой-то х-ке товара, средний объем потребления

Вероятностные и невероятностные способы построения выборки.

Вероятностные способы построения:

1) Простая случайная выборка (лотерея, в которой имена возможных респондентов помещаются в барабан и перемешиваются, затем извлекаются имена «победителей»), таблица случайных чисел, компьютерные программы, генерирующие случайные последовательности чисел).

Достоинство - не требует знания структуры генеральной совокупности.