Свойства математического ожидания.
Пример.
| Х | ||||||
| p | 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 |
М[Х]=
.
М[Х]=
- для непрерывной случайной величины.
плотность распределения.
1. М[С]=С (С – постоянная).
2. М[СХ]=С М[Х].
3. Если есть две случайные величины: Х и Y, то М[Х+ Y]= М[Х]+ +М[Y].
4. Если есть две независимые случайные величины: Х и Y, то М[ХY]=М[Х]М[Y].
Дисперсия – число, которое характеризует степень отклонения случайной величины от её среднего значения (математического ожидания). Определяется как средний квадрат отклонения случайной величины.
- отклонение случайной величины от её среднего значения
D[X] = М[
2 ]=М[(
)2 ]= =М[
]=М[
]
= М[
]-
.
Если случайная величина задана в виде таблицы, то
D[X] =
.
Для непрерывной случайной величины:
D[X] =
.






