Точечные оценки

Статистические оценки параметров распределения.

Статистической оценкой θ* параметра неизвестного распределения θ называют функцию f(x1, x2,…, xn) от наблюдаемых случайных величин X1,X2, …, Xn.

Точечной называют с татистическую оценку, которая определяется одним числом θ*= f(x1, x2,…, xn), где x1, x2,…, xn эторезультат n -наблюдений над количественным признаком X, то естьреализация случайных величин X1,X2, …, Xn.

Несмещённой называют точечную оценку, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру при любом объёме выборки:

М[θ*]=θ.

Смещённой называют точечную оценку, математическое ожидание которой не равно оцениваемому параметру.

Несмещённой оценкой математического ожидания (генеральной средней) служит выборочная средняя

где

хi – значение признака в в i -том наблюдении,

ni – число единиц со значением признака хi,

n – объём выборки.

Значение признака хi называется вариантой выборки, а ni - частотой варианты хi.

- объём выборки равен сумме частот.

Смещённой оценкойгенеральной дисперсии служит выборочная дисперсия

.

Эта оценка является смещённой, потому что её математическое ожидание М[Dв]=(n-1)/n*Dг,

где Dг - дисперсия генеральной выборки.

Выборочная дисперсия рассчитывается по формуле:

.

Несмещённой оценкойгенеральной дисперсии служит исправленная выборочная дисперсия:

S2=n/(n-1)*Dв.

Её математическое ожидание равно:

М[S2]=Dг.

При большом числе данных для расчёта дисперсии используется метод произведений или метод сумм.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow