Если известен закон распределения оценки или её дисперсия, то можно указать приделы в которых с большой вероятностью находятся неизвестные значения параметра.
Пусть имеется выборка
. Предположим, что выборочные значения распределены по закону:
с точностью до
.
Предположим, что мы нашли функцию:
и
, причём
,
и
. Величина
называется доверительным уровням. Обычно
берётся очень маленьким: 0.05, 0.01…
Вероятность того, что
покроет неизвестный параметр
не зависит от
. В этом случаи интервал
- доверительный интервал для неизвестного параметра соответствующей доверительной вероятности
.
Пример:
Пусть имеется выборка
. Предположим, выборка распределена по нормальному закону:
, где
- неизвестно, а
- известно.
Найдём доверительный интервал для параметра
. Известно, что
(по центральной предельной теореме)
, тогда величина
распределена по закону
. Доверительный интервал будем строить используя следующее соотношение:
, где
-находится путём решения уравнения:
(по заданному уровню
). Окончательно имеем:
. Доверительный интервал имеет вид:
.






