Теория катастроф представляет собой исследовательскую программу изучения и прогнозирования неустойчивости различных систем*. Такое название она получила потому, что потеря устойчивости по своим проявлениям может быть катастрофична, даже если не приводит к гибели или разрушению системы, а лишь обуславливает переход к иной траектории развития.
Простейшая программа прогнозирования элементарной катастрофы в экономической или производственной системе может быть построена на основе данных о связи переменных, характеризующих ее поведение. Функции, описывающие эти связи, могут быть получены эконометрическими методами.
Например, связь двух переменных величин можно представить уравнением
у = х3/ 3 + а · х, (2)
где у и х — переменные, а — параметр; множитель 1/3 в первое слагаемое введен для упрощения преобразований.
Уравнение (2) представляет собой функцию, характер которой определяется величиной параметра а. Если этот параметр положителен, то функция носит монотонный характер, ее график — плавная монотонно возрастающая кривая. Но если параметр а уменьшается, то при нулевом его значении тип функции меняется. При нулевом значении параметра изменяются характер связи в системе и поведение системы, это изменение называют бифуркацией.
|
|
При отрицательной величине параметра а функция, описываемая уравнением (2), представляет собой уже немонотонную функцию. Она имеет максимум и минимум при значениях х = ± а1/2.
Катастрофа. Связь между переменными в определенной окрестности начала координат будет не однозначной. Одному значению переменной у будут соответствовать теперь три разных по величине значения переменной х. Таким образом, при монотонном плавном изменении переменной у переменная х будет изменяться скачкообразно. Это и будет катастрофа.
Если установлено, что между переменными, характеризующими поведение системы, связь описывается уравнением вида (2), то можно утверждать, что в системе возможно проявление неустойчивости.
Если параметр а положителен, но выявлена тенденция его уменьшения, то можно считать, что система приближается к катастрофе. В обоих случаях необходимо продолжить изучение системы и выявить условия или возможные сроки наступления катастрофы, оценить ее вероятные последствия.
Тип элементарной катастрофы, определяемой связью, которая описывается уравнением (2), носит название катастрофы складки, поскольку в пространстве трех координат — двух переменных и параметра а — поверхность, описываемая уравнением, имеет вид складки, начинающейся при а = 0 и углубляющейся по мере дальнейшего уменьшения параметра. На рис. 3 показаны поверхности катастрофы складки и возможные траектории развития систем в условиях катастрофы этого типа.
|
|
Рис. 3 - Геометрия катастрофы складки и возможные траектории развития системы
Элементарная теория катастроф основывается на теореме Тома и классификации Арнольда. Они определили простейшие формы устойчивых и неустойчивых связей в системах — формы катастроф:
Каспоидные катастрофы:
складка
F = + a1 – x1+ M; (3)
сборка
F = ±( + а2 · + а1 · х1) + М; (4)
ласточкин хвост
F= + а3- + а2 - + а1· х1 + М; (5)
бабочка
F= ±( + а4 · + а3 · + а2 ·+ а1· х) + М; (6)
вигвам
F= + а5 · + а4 · + а3 · + а2 ·+ а1· х + М. (7)
Омбилические катастрофы:
эллиптическая омбилика
F= х2 — + а3 · + а2 · х2 + а1 · х1 + N; (8)
гиперболическая омбилика
F= х2 + + а3 · + а2 · х2 + а1 · х1 + N; (9)
параболическая омбилика
F= ±(х2 + + а4 · + а3 · + а2 · х2 + а1 · х1) + N; (10)
вторая эллиптическая омбилика
F = х2 - + а5 ·+ а4 ·+ а3 · + а2 · х2 + а1 · х1) + N (11)
вторая гиперболическая омбилика
F = х2 + + а5 ·+ а4 ·+ а3 · + а2 · х2 + а1 · х1) + N (12)
символическая омбилика
F = ±(++ а5 · x1 · + а4 ·+ а5 · x1 ·x2 + а2 · х2 + а1 · х1) + N (13)
Здесь М— функция вида +...+ — —... — , (1 ≤ i ≤ п);
N — функция вида +...+ — —... — , (2 ≤ i ≤ п);
xi — взаимосвязанные переменные, характеризующие систему;
a1... as — параметры, величина которых определяет условия катастрофы; п — общее число переменных;
F — функция, которая может быть приравнена к еще одной переменной в первой степени или любой постоянной величине, например нулю. Все члены уравнения указаны с точностью до постоянных множителей и слагаемых.
Каспоидные катастрофы связаны с неустойчивостью связи одной переменной х1 со всеми другими, а омбилические катастрофы — с неустойчивостью связи двух переменных х1 и х2 со всеми другими.
Программа анализа возможностей появления элементарных катастроф связана с оценкой возможности описания связей в системах уравнениями типа уравнений элементарных катастроф (3)— (13).
На практике программа может быть реализована, если можно получить регрессионные уравнения связей в системах. Уравнения устойчивых связей имеют вид
F=x1 + x12 + M; (14)
F= х1 + х2 + х1 · х2 + + + N. (15)
Здесь по-прежнему все члены уравнения указаны с точностью до постоянных множителей.
Если по уровню детерминации, уровню значимости регрессионное уравнение одной из катастроф превосходит регрессионное уравнение связи устойчивого характера, то следует считать катастрофу возможной и дать для нее прогноз.
Флаги катастроф представляют собой косвенные признаки, по которым можно судить о возможности или наличии катастрофы в системе. К сожалению, для экономических и производственных систем при эмпирическом рассмотрении можно с уверенностью указать лишь один признак, флаг. Этот флаг — аномальная дисперсия.
Признаком возможного приближения катастрофы является нарастание дисперсии или размахов колебаний величин, характеризующих систему. Этот флаг, как известно, успешно используется при статистическом регулировании качества продукции в серийном и массовом производстве.
Возможно, в отдельных случаях могут быть полезны и другие флаги. Их обнаружение будет свидетельствовать о наличии или возможности катастрофы и необходимости изучения устойчивости системы. Флаги могут быть объединены в две группы:
1) возможность существования более чем одной траектории устойчивого развития или равновесия; скачкообразное, быстрое изменение характеристик; большие изменения характеристик при малых управленческих воздействиях; проявления гистерезиса, то есть сравнительные трудности возврата системы к характеристикам предыдущего состояния;
2) различия в реакциях на одни и те же воздействия при неизменных условиях; замедление затухания колебаний характеристик; увеличение частоты колебаний.
|
|
Пример. Оценим устойчивость экономического развития СССР на основе данных о годовых темпах прироста национального дохода как о функции темпов прироста производства предметов потребления и темпов прироста капиталовложений за период с 1951 по 1986г..
Для всего долгосрочного периода продолжительностью 36 лет может быть получена регрессионная модель устойчивого развития
у = 0,67 x1 + 0,27 х2, d = 63,3%, z ≤ 0,01%, (16)
где у — годовой прирост национального дохода, в %; л, и х2 — годовые приросты соответственно производства предметов потребления и капиталовложений, в %, d — уровень детерминации модели, z — уровень значимости гипотезы об отсутствии связи в форме регрессионной модели.
Модели неустойчивого развития имеют вид моделей катастроф складки
у = -0,00125 + 1,1 x1, d = 61,3%, z < 0,01%; (17)
у = -0,00125 + 1,0 x2, d = 40,4%, z < 0,01%. (18)
Поскольку модели элементарных катастроф лишь незначительно детерминированы по сравнению с моделью устойчивого развития, то сделать уверенное заключение об устойчивости развития за период 1951—1986 гг. нельзя. Для периодов до второй половины 60-х годов наиболее детерминированными оказываются модели устойчивого развития. Например, для 1951 — 1960 гг. наиболее детерминированной оказывается модель
у = 0,52 х1 + 0,36 х2, d = 32,3%, z = 3,2%; (19)
Для периодов со второй половины 60-х до конца 80-х годов, наиболее детерминированными оказываются модели катастроф. Для 1966—1972 гг. наиболее детерминированной оказалась модель катастрофы вида
у = -0,012 + 2405 х1 - 1043 + 160,2 - 9,20 ,
d=93%, z = 4%; (20)
Для периода 1973—1980 гг. наиболее детерминированной оказалась модель катастрофы складки
у= -0,0185 + 1,71 x2, d = 69%, z = 0,03%. (21)
Таким образом, в 50-х и первой половине 60-х годов развитие можно считать сравнительно устойчивым. Со второй половины 60-х и в 70—80-х годах тенденции неустойчивости стали нарастать, приняли характер сложных катастроф. Полученные результаты свидетельствуют о том, что глубоким кризисным явлениям в экономике предшествовала потеря устойчивости экономического развития со второй половины 60-х годов.
|
|
Пример. Оценить устойчивость развития российской экономики в период кризиса. Адекватные модели устойчивых связей прироста ВВП с приростами производства в сельском хозяйства и в промышленности вообще получить невозможно. Это неудивительно, так как кризис и есть катастрофа. Для периода 1990—1995 гг. функция прироста ВВП может быть представлена регрессионной моделью катастрофы типа эллиптической омбилики
у = 0,00766 х2 – 0,0181 + 0,833 + 2,58 х2 + 0,456 · х22,
d = 99,9%, z = 0,87%, (22)
где у — прирост ВВП, в %; x1 и х2 — приросты производства продукции соответственно сельского хозяйства и промышленности.
С использованием полученной модели рассчитаны возможные величины изменения ВВП в зависимости от возможных изменений объемов производства продукции отраслей. Данные представлены в табл. 2.
Таблица 2 - Возможное изменение ВВП России в 1990—1995 гг., обусловленное неустойчивостью развития
Изменение объемов сельскохозяйственного производства,% | Изменение ВВП при изменении объемов промышленного производства, % | ||||
+ 5 | + 1 | -1 | -5 | ||
+5 +1 -1 -5 | -21,4 -25,7 -26,0 -27,4 -29,0 | + 1,3 -2,2 -3,0 -3,9 -7,0 | +4,2 +0,8 -0,8 -4,2 | +6,2 +2,9 +3,1 + 1,3 -2,2 | +6,9 +4,5 +3,7 +2,9 -1,4 |
Для прогнозирования поведения экономической системы в условиях катастрофы необходимо построить модели более корректные, чем модели (17)—(22), которые пригодны лишь для оценки принципиальной возможности катастрофы. В составе корректных регрессионных уравнений моделей должны быть, как известно, постоянные члены.
Кроме того, следует иметь в виду, что уравнения элементарных катастроф (3)—(12) записаны в главных осях. Если используемые в анализе переменные независимы, между ними не обнаруживаются корреляционные связи, то для приведения к главным осям достаточно лишь перенести начало координат. Тогда, например, простейшее регрессионное уравнение катастрофы можно отыскивать не в виде (3), а в виде х2 = а4 + а2· (х1 – а3)3 + а1 · (х1 — а2), или в виде х2 = а2 - 3·x12 · a2 · a3 + 3·x1 · a2 · a32 + a1 ·x1 – a1 ·x2.
Получив корректное уравнение катастрофы, следует изучить траекторию предшествующего развития системы и оценить перспективы ее изменения.