double arrow

Параметров

Математическая обработка выделенных информативных

Выделение информативных параметров

Под информативным параметром понимают величину, характеризующую то свойство измерительного сигнала, которое значимо для решения соответствующей задачи. Значения информативных параметров оценивают по определенной количественной шкале.

Например, для электрокардиосигнала информативными параметрами могут быть:

· длительности кардиоциклов,

· амплитудно-временные параметры зубцов и сегментов ЭКС,

· показатели формы зубцов и сегментов.

Значения информативных параметров служат исходными данными для дальнейшей обработки сигналов сообщений.

Математическая обработка выделенных информативных параметров дает возможность получить углубленную оценку состояния исследуемого объекта. Например, математическая обработка последовательности длительностей кардиоциклов позволяет оценить адаптационные возможности организма. При этом выполняется как статистическая обработка, так и спектральный анализ исходных последовательностей.

Математическая обработка информативных параметров может заключаться в сравнении по определенным решающим правилам полученных значений со значениями, принятыми за норму или за предельно допустимые, для принятия соответствующего решения по результатам испытаний или для принятия диагностических решений.

Успех выполнения каждого последующего этапа зависит от качества выполнения предыдущего этапа. Любой из представленных этапов обработки сигналов сообщений является сложной технической задачей.

Детерминированные и случайные сигналы

Перейдем к рассмотрению сигналов. Сигналы делят на детерминированные и случайные.

Сигналы, которые точно определены в любые моменты времени, называют детерминированными сигналами. Если значения некоторых параметров сигнала заранее предсказать невозможно, то сигнал будет случайным. Случайные изменения параметра могут вызываться либо передаваемым сообщением, либо действием каких-то мешающих факторов. В последнем случае говорят о действии помех на передаваемое сообщение.

Параметры сигнала, изменяемые во времени в соответствии с передаваемым сообщением, то есть значимые для решения соответствующей задачи, называют информативными параметрами. У электрических сигналов информативными параметрами могут быть амплитуды, частота, фаза.

Информацию могут нести только случайные сигналы. Детерминированный сигнал никакой информации не несет, поскольку его поведение заранее известно. Однако, использование детерминированных сигналов удобно при изучении процессов, связанных с преобразованием и передачей сигналов, несущих информацию, и устройств, осуществляющих эти преобразования.

Модели сигналов

При изучении общих свойств сигналов мы отвлекаемся от их конкретной физической природы, содержания и назначения и заменяем сигналы моделями. Модель – это выбранный способ описания объекта, процесса или явления, отражающий существенные с точки зрения решаемой задачи факторы. В качестве моделей электрических сигналов используют математические модели.

Рассмотрим формы представления детерминированных сигналов. По форме представления детерминированные сигналы делят на непрерывные, дискретные и дискретно-непрерывные.

Непрерывный сигнал. Если число возможных значений параметра бесконечно, то сигнал считают непрерывным по этому параметру.

Дискретный сигнал. Сигнал называют дискретным по данному параметру, если число значений, которое может принимать этот параметр, конечно.

Дискретно-непрерывный сигнал. Сигнал, дискретный по одному параметру и непрерывный по другому, называют дискретно-непрерывным.

В соответствии с перечисленными формами представления детерминированных сигналов существуют следующие разновидности их математических моделей.

1. Непрерывная функция непрерывного аргумента. Например, непрерывная функция времени u(t) (рисунок 1.1).

2. Непрерывная функция дискретного аргумента. Например, функция, значения которой отсчитываются только в определенные моменты времени u(kT), где k=0, 1,2,…, T – время между отсчетами (рисунок 1.2).

3. Дискретная функция непрерывного аргумента. Например, функция времени, квантованная по уровню Um(t), где m=0, 1, 2, …, M, M – возможное число уровней (рисунок 1.3).

4. Дискретная функция дискретного аргумента. Например, функция принимает одно из конечного множества М возможных значений (уровней) в определенные (дискретные) моменты времени Um(kT) (рисунок 1.4).

 
 



Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



Сейчас читают про: