Теорема. Если вероятность наступления события
в каждом испытании постоянна и отлична от нуля и единицы, а число испытаний достаточно велико, то вероятность того, что событие
появится в
испытаниях от
до
раз, приближённо равна
,
где
,
,
- функция Лапласа.
Существует таблица значений функции
, которая приводится в приложениях учебников.
Свойства функции
:
1) Нечётная:
.
2)
- возрастающая функция.
3) При
функция приближается к 1. Поэтому в таблице для
приведены значения лишь до
, так как при
можно принять, что
.
Пример 3.3. Вероятность попадания в цель из скорострельного орудия при отдельном выстреле равна 0,75. Найти вероятность того, что при 300 выстрелах число попаданий будет не менее 210, но не более 230 раз.
Решение. По условию n = 300, p = 0,75, q = 0,25, k 1 = 210, k 2 = 230.
Используем интегральную теорему Муавра – Лапласа.
Имеем
,
.
Тогда 
,
=
.
Следовательно,

.
Рассмотрим следствие интегральной теоремы Муавра-Лапласа.
Следствие. Если вероятность наступления события
в каждом испытании постоянна и отлична от 0 и 1, то при достаточно большом числе
независимых испытаний
а) вероятность того, что число
наступлений события
отличается от произведения
не более, чем на величину
(по абсолютной величине), т.е.
.
б) вероятность того, что частота
события
заключена в пределах от
до
(включительно), т.е.
,
где
,
.
в) вероятность того, что частота
события
отличается от его вероятности
не более, чем на величину
(по абсолютной величине), т.е.
.
Пример 3.2. Вероятность события
в отдельном испытании
. Найти вероятность того, что при 150 испытаниях частота появления этого события будет отличаться от его вероятности не более, чем на 0,03.
Решение.
.
Тема 4. Дискретная случайная величина и её характеристики






