Дополнение линейно независимой системы векторов векторного пространства V до базиса. Подпространство векторного пространства. Критерий подпространства. Пересечение и сумма подпространств.
Лемма 1. Любая линейно независимая система векторов векторного пространства Vn может быть дополнена до базиса пространства Vn.
Доказательство. Пусть
,
, …,
(1) — линейно независимая система векторов n-мерного векторного пространства Vn. Пусть (2)
,
,…,
— базис пространства Vn. Рассмотрим систему векторов
,
, …,
,
,
,…,
(3). Система векторов (3) конечная и она содержит максимальную линейно независимую подсистему (2). Следовательно, система векторов (2) является базисом системы векторов (3). Так как любые два базиса системы векторов (3) состоят из одного и того же числа векторов n, то в конечной системе векторов (3) можно построить максимальную линейно независимую подсистему, содержащую систему векторов (1). Тогда она будет состоять из n векторов и, значит, будет являться базисом пространства V.
Определение 4. Пусть Н – непустое подмножество векторного пространства V над полем Р. Н называется подпространством пространства V, если Н само является векторным пространством над полем Р.
Теорема (критерий подпространства). Пусть Н – непустое подмножество пространства V над полем Р. Н является подпространством V тогда и только тогда, когда выполняются следующие условия:
1) Для любых
,
из Н
+
Î Н;
2) для любого a из Р и любого
из Н выполняется a
Î Н.
Доказательство. Необходимость. Пусть Н – подпространство пространства V. Тогда по определению Н является векторным пространством над полем Р и H замкнуто относительно сложения векторов и умножения вектора на скаляр из поля Р. Следовательно, условия 1) и 2) выполняются.
Достаточность. Пусть выполняются условия 1) и 2) теоремы. Т.к. (-1)ÎР, то по условию 2) для любого
из Н (-1)
= -
Î Н. Тогда, по критерию подгруппы, Н является подгруппой аддитивной абелевой группы V, и, следовательно, Н само является аддитивной абелевой группой. Т.к. обобщенные дистрибутивные и ассоциативные законы выполняются в V, то они выполняются и в Н. Кроме того, 1
=
для любого
из Н. Следовательно, Н удовлетворяет определению векторного пространства над полем Р и, значит, по определению Н является подпространством пространства V.
Определение 2. Пусть V1, V2,…, Vs — подпространства векторного пространства V над полем Р. Множество М={
+
+ …+
½
Î Vi, i=
} называется суммой подпространств V1, V2,…, Vs и обозначается М = V1 + V2 +…+ Vs.
Лемма 2. Пусть V1, V2,…, Vs — подпространства векторного пространства V над полем Р. Тогда
1) Н = V1 + V2 +…+ Vs является подпространством пространства V;
2) D = V1 Ç V2 Ç…Ç Vs является подпространством пространства V.
Доказательство. 1) Пусть
,
Î Н. Тогда по определению суммы подпространств
=
+
+ …+
,
=
+
+ …+
, где
,
Î Vi, i=
. Найдём сумму
+
= (
+
) + (
+
) +…+ (
+
). Так как
+
Î V1,
+
ÎV2, …,
+
ÎVs, то по определению
+
Î Н. Значит, Н замкнуто относительно сложения векторов. Далее, для любого a из Р и любого
из Н выполняется:
a
= a(
+
+ …+
)= a
+ a
+ …+ a
.
Поскольку a
Î V1, a
Î V2, …, a
Î Vs, то по определению a
Î Н и Н замкнуто относительно умножения на скаляры из поля Р. По критерию подпространства, Н является подпространством пространства V.
2) Доказательство проводится аналогично.
Определение. Пусть V1 и V2 — векторные пространства над одним и тем же полем P. Говорят, что V1 изоморфно V2 (обозначается V1 @ V2), если существует взаимно-однозначное отображение j пространства V1 на V2 такое, что выполняются следующие условия:
1) j(
+
) = j(
) + j(
) для любых
и
из V1;
2) j(a
) = aj(
) и для любых
Î V1 и aÎР.
Теорема. Пусть V — векторное пространство над полем P и dimPV=n. Тогда V@Pn, гдеPn — арифметическое n-мерное векторное пространство.
Доказательство. Пусть
,
, …,
— базис векторного пространства V над полем P. Тогда для любых
и
из V существует единственное разложение по базису:
=a1
+ a2
+ … + a n
=
и
= b1
+ b2
+ … + b n
=
.
Зададим соответствие j по правилу j(
) = (a1, a2, …, an)для любого
=
Î V, т.е. каждому вектору из V поставим в соответствие кортеж его координат. В силу единственности разложения вектора по базису, j является отображением V в Pn. Покажем, что j — биекция. Действительно, для любого (g1, g2, …, gn) Î Pn, существует
=g1
+ g2
+ … + g n
Î V, такой что j(
)= (g1, g2, …, gn). Следовательно, j — сюръекция.
Проверим инъективность j. Пусть j(
)=j(
). Тогда по определению j, имеем
(a1, a2, …, an) = (b1, b2, …, bn). Это равенство возможно только в случае ai=bi, для всех i=
. Но тогда
=
, что означает
=
. Следовательно, j — инъективно. Таким образом, отображение j биективно.
Проверим выполнимость условий 1) и 2) определения изоморфизма векторных пространств.
j(
+
) = j(
+
) = (коммутативность «+» на V, обобщенный дистрибутивный закон)= j(
) = (a1+b1, a2+b2, …, an+bn) = (a1, a2, …, ar) + (b1, b2, …, bn) =j(
+
) для любых
и
из V, т.е. условие 1) выполняется.
Для любого aиз Р и любого
Î Vj(a
) = j(a
) = (обобщенный дистрибутивный закон, обобщенная ассоциативность) = j(
) =(aa1, aa2, …, aan)= a(a1, a2, …, an) = aj(
), т.е. выполняется условие 2) определения. Значит, j является изоморфизмом векторного пространства V на арифметическое n-мерное векторное пространство Pn, т.е.V@Pn. Теорема доказана.
Следствие. Любые два n-мерных векторных пространства над полем P изоморфны.
Доказательство. Пусть V1 и V2 — n-мерные векторные пространства над полем P. Тогда по теореме V1@Pn и V2@Pn. Т.к. отношение изоморфизма векторных пространств является отношением эквивалентности, то оно симметрично и транзитивно. Из V2@Pn следует Pn @ V2. Из V1@Pn и Pn @ V2 получаем V1@V2. Следствие доказано.