Алгоритмизация моделирования и естественная эволюция моделей

Стремление к совершенству требует алгоритмизации, и для многих исследователей исходным стремлением было найти наиболее эффективную последовательность этапов в работе с моделями.

В практике моделирования не удается строго выдержать рекомендуемую последовательность действий.

Более того, стало очевидным, что вообще не существует какого-то единого, пригодного для всех случаев алгоритма работы с моделями. Это вызвано разными причинами.

Во-первых, как мы знаем, модель функционирует в культурной среде, и конкретное окружение каждой модели может настолько отличаться, что опыт работы с одной моделью не может без изменений переноситься на другую.

Во-вторых, требования, предъявляемые к модели, противоречивы:

– полнота модели противоречит ее простоте,

– точность модели - ее размерности,

– эффективность - затратам на реализацию.

Многое в истории данной модели зависит от того, какой именно компромисс выбран между этими противоречащими критериями.

В-третьих, с самого начала невозможно предусмотреть все детали того, что произойдет в будущем с любой моделью.

Моделирование призвано устранить неопределенность, но существует неопределенность и в том, что именно надо устранять.

Начальные цели впоследствии могут оказываться неполными.

Например, по результатам испытаний опытного образца часто приходится вносить изменения в техническое задание и снова возвращаться к этапам проектирования образца. Приведем другой пример: после интер­претации результатов имитационного моделирования цели уточняются, в модель вносятся изменения и моделирование повторяется. Недостатки моде­ли проще и легче обнаружить и исправить в ходе моделирования, чем предусмотреть их заранее. Это еще одна причина динамичности моделей.

Однако среди всех причин невозможности полной алгоритмизации процесса моделирования особо выделяются еще две, последние по счету, но не по важности. Они различаются тем, насколько большой вес придается роли отдельного человека в развитии модели.

Путь неформализуемого развития модели - это ее эволюционная динамика в среде, которой она ингерентна.

Эволюционный тип развития моделей это тип при котором вклад отдельных личностей мал, случаен, но в целом приводит к прогрессу модели.

Неформализуемость основных этапов построения модели, превращающая этот вид деятельности в искусство, не означает, что наука вообще и алгоритмизация в частности непричастны к этому, что нельзя дать никаких полезных и конкретных рекомендаций, повышающих эффективность моделирования.