Определение 4.
События А и В называются независимыми, если вероятность события А не зависит от того, произошло событие В или не произошло.
Пример 5.
Опыт – два раза подбрасывается монета.
Событие А - появление герба при первом бросании монеты.
Событие В - появление герба при втором бросании монеты.
События независимы.
Пример 6.
Опыт – выбор шара из урны с двумя белыми и одним черным шарами.
Событие А - появление белого шара при первом вынимании.
Событие В - появление белого шара при втором вынимании.
События зависимые.
Для зависимых событий А и B вероятность события B, вычисленная при условии, что событие А произошло, называется условной вероятностью и обозначается Р (с) или РА (В).
Для примера 6.
Р (А)=, Р (B/А) =.
Теорема 2. Теорема умножения вероятностей.
Вероятность произведения двух событий А и В равна вероятности события А, умноженной на условную вероятность события В при условии, что событие А произошло, или равна вероятности события В, умноженной на условную вероятность события А при условии, что событие В произошло
|
|
Р (А ∙ В) = Р (А) ∙ Р (B/А) = Р (В) ∙ Р (А/ B). (2.3)
Доказательство. Пусть исходы опыта образуют полную группу n несовместных равновозможных событий (рис.2.1). При этом
· m из них благоприятны событию А;
· k из них благоприятны событию В;
· l из них благоприятны произведению событий А · В.
Тогда согласно классической формуле определения вероятности:
Преобразуем равенство:
Таким образом, теорема доказана.
Следствие теоремы 2. Вероятность произведения двух независимых событий А и В равна произведению их вероятностей
Р (А·В) = Р (А) ·Р (В). | (2.4) |
Следствие довольно просто объясняется, если принять во внимание, что для независимых событий условные вероятности совпадают с безусловными:
Р (А/B)= P (A); Р (B/А) = P (В).
Следствие легко обобщается на случай нескольких событий.
Пример 7.
Стрелок производит три выстрела по мишени. Вероятность попадания в мишень в каждом выстреле одинакова и равна 0,9. Найти вероятность того, что в мишени будет только две пробоины.
Решение.
Опыт – три выстрела по мишени.
Событие A – после трех выстрелов в мишени будет только две пробоины.
Введем обозначения:
A 1 – попадание при первом выстреле, Р (A 1)=0,9;
1– промах при первом выстреле; Р (1) = 1– Р (A 1)=1– 0,9=0,01;
A 2 – попадание при втором выстреле, Р (A 2)=0,9;
2 – промах при втором выстреле; Р (2) = 1 – Р (A 2)=1– 0,9=0,01;
A 3 – попадание при третьем выстреле, Р (A 3)=0,9;
3 – промах при третьем выстреле, Р (3) = 1 – Р (A 3)=1– 0,9=0,01.
Тогда событие A можно разложить на простые следующим образом:
А = A 1 A 23 + A 12 A 3 + 1 A 2 A 3.
Поскольку слагаемые в приведенном разложении соответствуют несовместным событиям, то вероятность события A будет равна сумме вероятностей этих событий (следствие теоремы 2.1):
|
|
Р (А) = Р (A 1 A 23 + A 12 A 3 + 1 A 2 A 3)= Р (A 1 A 23) + Р (A 12 A 3) + Р (1 A 2 A 3).
А поскольку все выстрелы являются независимыми между собой, то каждое слагаемое в последнем выражении можно представить как произведение вероятностей простых событий (следствие теоремы 2.2)
Р (А) = Р (A 1) Р (A 2) Р (3) + Р (A 1) Р (2) Р (А 3) + Р (1) Р (A 2) Р (А 3)=
= 0,9 · 0,9 · 0,1+0,9 · 0,1 · 0,9+0,1 · 0,9 · 0,9=3 · 0,9 · 0,9 · 0,1=0,243.