Второй центральный момент μ2 называется дисперсией D(X)и характеризует степень разбросаслучайной величины вокруг ее математического ожидания.
(6.10)
Дисперсия имеет размерность квадрата случайной величины.
На рис.6.5 показаны две непрерывные случайные величины, заданные в виде плотности распределения c одинаковыми математическими ожиданиями (mх2 = mх1) и отличающиеся друг от друга своей дисперсией (Dх2 > Dх1).
Определение дисперсии Dx для непрерывных случайных величин связано с трудоемкими вычислениями определенных интегралов. На практике дисперсию вычисляют с помощью второго начального момента α2 и математического ожидания (первого начального момента) mх.
Таким образом
. (6.11)
(6.12)