Руководство к пользованию рабочей тетрадью

ПРЕДИСЛОВИЕ

СОДЕРЖАНИЕ

Издательство ВСГТУ

Улан-Удэ

ДЛЯ ЛЕКЦИОННЫХ ЗАНЯТИЙ

РАБОЧАЯ ТЕТРАДЬ ПО ТЕОРИИ СТАТИСТИКИ

О.А.Хохлова

ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ПРАВА

ВОСТОЧНО-СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

(ГОУ ВПО ВСГТУ)

Кафедра «Макроэкономика, экономическая информатика и статистика»

(Рабочая программа, краткое содержание лекций)

Для студентов экономических специальностей

(2-е издание)

Рецензент: к.э.н., доц. Алексеева Т.Н.

В предлагаемой рабочей тетради приведена рабочая программа курса «Теория статистики», кратко изложены основные темы курса: статистика как наука, статистическое наблюдение, сводка и группировка статистического материала, абсолютные и относительные величины, средние величины, показатели вариации, выборочное наблюдение, статистическое изучение динамики социально-экономических явлений, изучение взаимосвязей экономических явлений и процессов, экономическое индексы.

Рабочая тетрадь предназначена для студентов экономических специальностей для более глубокого изучения лекционного и практического материала по теории статистики.

Ключевые слова: статистика, теория статистики, общая теория статистики, рабочая тетрадь по статистике, описательная статистика, аналитическая статистика.

Предисловие	Стр.
Руководство к пользованию рабочей тетрадью
Рабочая программа курса «Теория статистики»
Тема 1. Статистика как наука
Тема 2. Статистическое наблюдение
Тема 3. Статистическая сводка. Группировка. Представление статистических данных: статистические графики и таблицы
Тема 4. Абсолютные и относительные величины
Тема 5. Средние величины
Тема 6. Показатели вариации. Характеристики закономерности рядов распределения
Тема 7. Выборочное наблюдение
Тема 8. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
Тема 9. Статистическое изучение взаимосвязи социально– экономических явлений
Тема 10. Экономические индексы
Рекомендуемая литература

Рабочая тетрадь разработана в соответствии с типовой программой курса «Теория статистики» и требованиями действующего Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по статистической подготовке специалистов экономических специальностей. Цель рабочей тетради – помочь студентам в усвоении теоретических положений курса, применении научных методов статистического исследования, а также выработать практические навыки решения конкретных задач в области социально-экономических процессов и явлений.

Рабочая тетрадь содержит рабочую программу курса «Теория статистики», краткое содержание лекций данного курса, список основной и рекомендуемой литературы.

В рабочей тетради излагаются одиннадцать тем: статистика как наука, статистическое наблюдение, сводка и группировка статистического материала, абсолютные и относительные величины, средние величины, показатели вариации, выборочное наблюдение, статистическое изучение динамики социально-экономических явлений, экономическое индексы, изучение взаимосвязей социально-экономический явлений и процессов, статистика структуры. Каждая тема содержит подробный план, перечень рассматриваемых вопросов и краткое содержание.

В процессе создания учебного пособия использовались работы ученых-статистиков: В.Е. Овсиенко, Р.А. Шмойловой, Г.Л. Громыко, О.Э. Башиной, В.М. Симчера и др.

Предназначена студентам экономических специальностей для более глубокого изучения лекционного и практического материала.

Каждый лист тетради разделен на две половины. В левой – приведено краткое содержание темы, правая предназначена для записей пользователя в произвольной форме.

Определения, понятия, категории, формулы выделены «жирным» шрифтом (курсивом). Пользователь дописывает недостающие обозначения и понятия.

В рабочей тетради приводится подробное решение задач по каждой теме курса.

В конце приведен перечень основной и дополнительной литературы.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА КУРСА «ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ»

ТЕМА 1. СТАТИСТИКА КАК НАУКА

Общее представление о статистике. Основные понятия и категории статистической науки. Понятие статистической совокупности, ее характерные особенности. Система признаков. Классификация признаков. Вариация признаков в статистической совокупности. Статистический показатель. Статистическая закономерность и закон больших чисел. Предмет статистической науки. Этапы статистического исследования. Методы статистической науки. Задачи статистики в современных условиях.

ТЕМА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Статистическая информация. Требования, предъявляемые к статистической информации.

Сущность и значение статистического наблюдения. Отличие статистического наблюдения от других форм наблюдения. Требования к статистическому наблюдению.

Подготовка статистического наблюдения. Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения. Объект статистического наблюдения. Единица наблюдения. Единица совокупности. Подготовка программы, требования к ее сопоставлению. Организационные вопросы статистического наблюдения. Критический момент наблюдения. Критическая дата наблюдения. Основные формы статистического наблюдения.

Виды статистического наблюдения: текущее, периодическое, единовременное; сплошное и несплошное; выборочное, способ основного массива, монографическое. Способы опроса.

Способ статистического наблюдения: непосредственный, экспедиционный, корреспондентский.

Основные организационные формы статистического наблюдения: отчетность и специально организованное наблюдение, регистровая форма.

Ошибки регистрации: преднамеренные и непреднамеренные, случайные и системные. Ошибки репрезентативности.

ТЕМА 3. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА. ГРУППИРОВКА. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ: СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ И ТАБЛИЦЫ

Задачи сводки и ее содержание. Сводка простая и сложная. Децентрализованная и централизованная сводка.

Сущность и значение группировки. Задачи, решаемые при помощи статистических группировок. Правила построения группировок. Группировочные признаки по форме выражения. Атрибутивный и количественный признаки. Определение числа групп, величины интервалов.

Виды группировок: типологические, структурные, аналитические, простые и комбинационные. Вторичная группировка.

Отличия классификации от группировок.

Понятие статистического ряда распределения. Виды рядов распределения. Атрибутивный ряд распределения. Вариационный ряд распределения. Варианта. Частота. Дискретный и интервальные вариационные ряды распределения.

Графическое изображение статистического материала. Основные элементы графиков. Графический образ. Полиграфика. Пространственные ориентиры. Масштабные ориентиры. Масштабная шкала.

Классификация видов графиков. Статистические графики по форме графического образа, по способу построения и задачам изображения. Графики, характеризующие вариационные ряды распределения. Полигон. Кумулята. Огива. Гистограмма.

Статистическая таблица как способ изложения сводных статистических материалов. Макет таблицы. Основные элементы статистической таблицы: подлежащее и сказуемое. Виды статистических таблиц. Основные правила построения статистических таблиц. Разработка макетов таблиц.

ТЕМА 4. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

Понятие статистического показателя. Его сущность и значение. Функции статистических показателей. Классификация статистических показателей. Понятие системы статистических показателей.

Абсолютные показатели, их значение в статистическом исследовании экономических явлений, их виды и способы их получения. Единицы измерения абсолютных величин. Условно-натуральные единицы измерения.

Сущность и значение относительных величин. Виды относительных величин, способы расчета и форма выражения. База сравнения. Отчетная величина. Основные принципы построения относительных величин.

Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, необходимость их комплексного применения.

ТЕМА 5. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ

Сущность средней величины. Основные научные положения, теории средней. Типическая средняя. Системная средняя. Виды средней и способы их вычисления. Исходное соотношение средней - логическая формула средней. Выбор формы средней.

Средняя степенная. Средняя агрегатная. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Свойства средней арифметической. Упрощенные методы расчета средней арифметической.

Средняя гармоническая простая и взвешенная. Другие виды средней.

Структурные средние. Мода и медиана. Способы их вычисления. Графическое определение моды и медианы. Квартили, квинтили, децили, процентили, их смысл и способы расчета.

ТЕМА 6. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ.

ХАРАКТЕРИСТИКИ ЗАКОНОМЕРНОСТИ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Вариация величины признака в совокупности. Ее сущность и значение. Основные характеристики вариационного ряда распределения.

Показатели меры вариации признака: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Виды дисперсии: общая внутригрупповая и межгрупповая. Правило сложения дисперсий. Коэффициент детерминации. Эмпирическое корреляционное отношение.

Понятие о моментах распределения. Начальные, центральные и условные моменты К-го порядка.

Показатели формы распределения: показатели асимметрии и эксцесса.

ТЕМА 7. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Понятие о выборочном наблюдении и его теоретические основы. Необходимость и условия применения выборочного наблюдения.

Генеральная и выборочная совокупность, их обобщающие характеристики. Способы отбора единиц из генеральной совокупности: индивидуальный и групповой, повторный и бесповторный отбор. Виды выборки: собственно- случайная выборка, механическая выборка, типологическая выборка, серийная выборка и др.

Ошибки выборочного наблюдения. Определения ошибки выборки для средней и доли. Способы распределения выборочных данных на генеральную совокупность.

Определение необходимой численности выборки. Комбинирование сплошного и выборочного наблюдения. Понятие о малой выборке и определение ошибок при малой выборке. Практика применения выборочного метода наблюдения.

ТЕМА 8. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

Понятие о рядах динамики. Основные правила построения рядов динамики. Смыкание рядов динамики.

Виды рядов динамики. Аналитические показатели ряда динамики и методы их исчисления. Динамические средние.

Основные приемы обработки динамического ряда с целью определения тренда: укрепление интервалов, сглаживание способом скольжения средней, аналитическое выравнивание.

Изучение и измерение сезонных показателей в рядах динамики. Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики и ее измерение.. Критерий Дарбина-Уотсона.

ТЕМА 10. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

Изучение связи - одна из важнейших задач экономического анализа. Форма и виды связей. Основные методы статистики, применяемые в анализе связи между явлениями: метод проведения параллельных данных, метод группировок, балансовый метод, графический.

Корреляционные и регрессионные методы анализа связи. Результативные и факторные признаки. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистической связи. Выбор уравнения связи. Линейная парная регрессия. Криволинейная зависимость. Определение параметров уравнений регрессии. Отбор взаимосвязанных признаков. Экономическая интерпретация уравнения регрессии. Показатели тесноты связи: коэффициент Фехнера, коэффициенты корреляции рангов Спирмена и Кендалла, линейный коэффициент корреляции, корреляционное отношение. Понятие о множественной корреляции. Проверка статистических гипотез. Критерий Стьюдента (t). Критерий Фишера (F).

ТЕМА 10. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИНДЕКСЫ

Понятие экономических индексов. Значение индексного метода в социально-экономических исследованиях. Классификация индексов. Индивидуальные и общие индексы. Групповые индексы. Индексы по форме построения: агрегатные и средние. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Проблема соизмерения индексируемых величин веса индексов. Средние индексы: арифметический и гармонический. Средние индексы для анализа рынка ценных бумаг.

Индексы с постоянной и переменной базой сравнения, с переменными и постоянными весами. Индексы пространственно-территориального сопоставления.

Анализ динамики средних показателей. Индексы переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов.

Взаимосвязи индексов. Индексный метод выявления роли отдельных факторов. Важнейшие экономические индексы, применяемые для анализа социально-экономический явлений. Роль индексов в изучении взаимосвязанных явлений. Свойства индексов Ласпейреса и Пааше.

Идеальный индекс Фишера. Индексы - дефляторы. Определение относительного и абсолютного влияния факторных признаков на результативный.

ТЕМА 1. СТАТИСТИКА КАК НАУКА 1.1. 1.1. Становление статистики как науки 1.2. 1.2. Основные особенности статистики 1.3. 1.3. Метод статистической науки 1.4 1.4. 1.1.Становление статистики как науки Статистика имеет древние корни. Она зародилась как результат обобщения уже достаточно развитой статистической практики, вызванной потребностями развития общества. Например,. В Китае более чем за две тысячи лет до нашей эры производились исчисления населения по полу и возрасту, а также собирались сведения о состоянии промышленности и сельском хозяйстве. Упоминания о статистических обследованиях встречаются и в библейские времена. В Древнем Риме велась статистика численности населения и имущественного положения граждан. Если сбор статистических данных началcя в самой глубокой древности, то их обработка и анализ, т. е. зарождение статистики-науки, относятся к более позднему периоду - второй половине XVII в. Во второй половине XVII столетия в Германии возникла школа государствоведения. Английская школа политических арифметиков, которая возникла на 100 лет раньше немецкой описательной школы. В первой половине XIX в. возникло третье направление статистической науки - статистико-математическое. В российской статистике не было четкого обособления школ и направлений, и тем не менее можно отметить русскую описательную школу, русскую школу политических арифметиков, статистическую мысль революционеров-демократов русской социологической школы, различные технологии в русской академической статистике. Таким образом, история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических расчетов, обусловленных, прежде всего, потребностями управления жизни общества. 1.2.Основные особенности статистики Основные особенности предмета статистической науки: 1. Статистика исследует не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы, выступающие как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками. Статистика позволяет и измерить закономерности развития социально – экономических явлений и процессов, взаимосвязей между ними лишь в массе явлений. Закономерности называется статистическим. Нельзя путать статистические закономерности с динамическими закономерностями. Объект статистического исследования называют статистической совокупностью. Статистическая совокупность Единица статистической совокупности. Единицы совокупности характеризуются общими свойствами. Под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц по каким-либо существенным признакам и различие по другим признакам. Каждая единица совокупности обладает индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга. 2. Статистика изучает количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т.е. предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития. Явление и процессы в жизни общества изучаются статистикой посредствам статистических показателей. Статистический показатель Виды статистических показателей. - Учетно-оценочные показатели. - Аналитические показатели. Количество и качество в статистике как две стороны единого, т.е. количество имеет качественную определенность. С понятием «показатель» в статистике тесно связано понятие «признака». Признаки являются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения.