Структурными

Классификация признаков в статистике

Основные классификации
По характеру их выражения По способу измерения По отношению к характеризующему объекту По характеру вариации По отношению ко времени
  1.   1. 1.
Описательные Количественные Первичные Вторичные Прямые Альтернативные признаки Дискретные Непрерывные Моментные Интервальные 3. Статистика изучает изменения уровня и структуры явления во времени, т.е. в динамике. 4. Статистика выявляет связи между явлениями и процессами. 5. Статистика характеризует структуру общественных явлений, т.е. внутреннее строение статистического множества. Таким образом, статистика – это наука 1.3.Особенности статистической методологии. Статистическая методология Статистическое исследование состоит следующих стадий: Закономерности причинно-следственных связей общественных явлений и процессов устанавливаются с помощью корреляционно-регрессионного анализа, а также методов многомерного статистического анализа. Общая теория статистики является наукой о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлений. Она является методологической основой всех разделов статистики.  
ТЕМА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ 2.1. Понятие о статистическом наблюдении 2.2. Формы, виды и способы статистического наблюдения. 2.3. Подготовка статистического наблюдения. 2.4. Статистическая отчетность. 2.5. Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения. 2.1. Понятие о статистическом наблюдении Статистическое наблюдение Статистическая информация Требования к статистической информации: Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям: 2.2. Формы, виды и способы статистического наблюдения Формы статистического наблюдения: Виды статистического наблюдения различаются: 1) по времени регистрации данных; 2) по степени охвата единиц исследуемой совокупности. Источники получения первичных данных: Способы опроса: 2.3. Подготовка статистического наблюдения Для проведения статистического наблюдения возникает множество вопросов, которые подразделяются на две группы вопросов: 1 группа: Программно- методологические вопросы: 2 группа. Организационные вопросы: 2.4. Статистическая отчетность Статистическая отчетность Государственная отчетность включает все виды статистических наблюдений: регулярные и периодические отчеты, единовременные учеты, переписи, анкетные, социологические, выборочные обследования и т.д. Форма статистической отчетности 2.5. Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения Неточности, допускаемые в процессе статистического наблюдения, в зависимости от характера и степени влияния на конечные результаты наблюдения, подразделяются на Ошибки регистрации Их виды: Ошибки репрезентативности свойственны несплошному наблюдению. Их виды: Методы контроля:  
   
ТЕМА 3. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ: СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ И ТАБЛИЦЫ 3.1. Сущность статистической сводки. 3.2. Значение и сущность группировки. 3.3. Виды группировок. 3.4. Статистические ряды распределения. 3.5. Графические изображения статистических данных. 3.6. Статистические таблицы. 3.1. Сущность статистической сводки После сбора статистической информации необходимо дать обобщающую характеристику по изучаемым явлениям и процессам, обобщая и систематизируя исходную информацию, т.е. необходимо провести сводку, в процессе, которого осуществляется нужная обработка собранного материала. В результате исходная информация превращается в упорядоченную систему статистических показателей. Статистическая сводка Сводка позволяет осуществлять дальнейший анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов. 1)Работа по статистической сводке исходной информации подразделяется на следующие стадии: Виды сводки: 3.2. Значение и сущность группировки Группировка. При помощи группировки решаются следующие задачи: 1) выделение социально – экономических типов явлений. 2) изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; 3) выявление связи и зависимости между явлениями. Правила построения группировки: Виды группировочных признаков: Число выделяемых групп зависит от вариации признака и числа наблюдений. Нужно, чтобы каждая группа характеризовала существующие типы явления. Число единиц в группах должно быть достаточно большим, что позволяет делать выводы об исследуемой совокупности. При группировке по количественному признаку возникает вопрос об интервалах группировки. Интервалы могут быть: 1) равными и неравными (они бывают возрастающими и убывающими); Равные интервалы. Неравные интервалы 2) открытыми и закрытыми 3.3. Виды группировок Группировки позволяют устанавливать статистические связи и закономерности, необходимые для описания объектов исследования, выявления структуры изучаемой совокупности. Группировки бывают: 1) типологическими, Пример 1: Успеваемость студентов 2-го курса специальности «Прикладная информатика в экономике» по математике
Оценка Число студентов, чел  
     
     
     
     
Итого   -

Пример 2.

Распределение работников предприятия по уровню образования

Образование Число работников, чел.
Высшее  
Незаконченное высшее  
Среднее специальное  
Среднее  
Итого  

Пример1.

Распределение работников банка по стажу

Стаж, лет Среднесписочная численность работников, %
До 3 10,0
3 – 5 48,0
5 – 7 28,0
7 – 9 10,0
Свыше 9 4,0
Итого 100,0

Пример 2.

Результаты выборочного обследования о распределении семей по числу детей

Число детей, чел. Число семей, %
Район №1 Район №2 Район №3
  5,0 6,0 3,0
  28,0 18,0 20,0
  22,0 34,0 27,0
  20,0 24,0 28,0
  13,0 8,0 10,0
  8,0 6,0 7,0
6 и более 4,0 4,0 5,0
Итого 100,0 100,0 100,0

3) аналитические группировки

Пример:

Распределение сельхозпредприятий района по среднегодовой стоимости ОПФ

Группы предприятий по среднегодовой стоимости ОПФ, тыс.руб. Число предприятий В среднем на одно предприятие
Среднесписочная численность Объем произведенной продукции, тыс.руб.
До 5000 5 50 3000
5000-7000 8 80 6000
7000-9000 10 120 8000
Свыше 9000 3 200 11000
Итого 26 - -

Совокупность признаков можно разделить на факторные и результативные. Результативные меняются под воздействием факторных.

Взаимосвязь заключается в следующем: с возрастанием факторного систематически возрастает или убывает среднее значение результативного. Например, ПТ зависит от технического уровня предприятия.

Особенности аналитической группировки:

Для изучения взаимосвязи между признаками строят также корреляционную таблицу (см. практическое занятие).

4)По количеству признаков группировка бывает простой и комбинированной. Простая

Комбинированные (многомерные) –

Проводятся с помощью методов многомерной классификации (кластерный, дискриминантный анализы). Применение многомерных группировок обусловлено многообразием социально – экономических явлений.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: