Аппроксимация функциональной зависимостью вида. Аппроксимация гиперболической функцией

Аппроксимация гиперболической функцией

Требуется с помощью МНК подобрать параметры уравнения

y =a0 + a1 /x,

соответствующего наблюдаемой экспериментальной зависимости.

Имеем: j(x) =a0 + a1 /x,

2 =0, где = ;

2= 0, где = 1.

Тогда

(2.5)
=

=

Из полученной системы (2.5) находим a0 и a1.

y = a0 exp(a1 x) (2.6)

Прологарифмировав (2.6), получим ln y = ln a0 + a1 x

Введя обозначения ln y = Y и ln a0 = A0, получим следующую зависимость: Y= a1 x + A0,

т.е. линейную функцию переменной x с параметрами a1 и A0 .

Имея результаты опыта в виде n пар

,
x1

x2 xn
y1 y2 yn

перейдем к парам

,
x1

x2 xn
y1 y2 yn

где Y i = ln yi, а затем для этой линейной зависимости определим приближенно параметры a 1 и A0 по формуле (2.3).


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: