Если в схеме независимых испытаний Бернулли число испытаний n®¥, а р®0, причем np=l, где l>0, то вероятность
, (7)
при любых m=0,1,2...
Доказательство
При n®¥: (n-m+1)(n-m+2)... n®nm, , отсюда: , при n®¥.
Формула (7) является законом распределения Пуассона.
Замечание: Формулой (7) для приближенных расчетов Pn(m) следует пользоваться при n>>1 и p<<1.
Теорема 2 (локальная теорема Муавра-Лапласа):
Пусть в схеме независимых испытаний Бернулли число n®¥, р - фиксировано, причем р¹ и р¹1. Тогда для всех x, xÎ(-¥,¥) и справедливо соотношение
(8)
Формула (8) описывает закон распределения Гаусса или нормальное распределение. Эта ф ормула приближенная, наибольшая точность расчетов вероятности обеспечивается при p=q=1/2 и при фиксированных n и m.