Многомерные случайные величины

Многомерной случайной величиной или случайным вектором называется упорядоченная совокупность скалярных случайных величин. =(X1,X2,...,Xn).

Пример 1: Успеваемость студента, окончившего курс обучения в вузе, характеризуется системой n - случайных величин (случайным вектором) X1,X2,...,Xn - оценками в его дипломе.

Пример 2: Точка приземления космического летательного аппарата характеризуется системой n - случайных величин: Х - широта, Y - долгота точки приземления или вектором =(X,Y).

Пусть X1,X2,...,Xn - случайные величины, заданные на вероятностном пространстве <W,F,P>. Каждому w эти случайные величины ставят в соответствие n-мерный вектор (w)=(X1(w),X2(w),...,Xn(w))

Определение: Отображение W®Rn, задаваемое случайными величинами Х1, X2,...,Xn, называется случайным вектором или многомерной случайной величиной.

Векторная функция (w) ставит в соответствие некоторой точке пространства W некоторую точку в пространстве Rn. W - пространство элементарных событий, Rn - евклидово пространство.

n=1 n=2 x2

* W X2(w) x2

X1(w)

X1(w)

x x1 x1

Векторная случайная величина считается заданной, если задана область ее возможных значений и закон распределения.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: