Одной из задач статистического исследования зачастую является задача исследования группы однородных объектов, явлений или процессов относительно некоторого качественного или количественного признака, характеризующего эти объекты.
При решении данной задачи можно провести сплошное обследование, т. е. обследовать каждый из объектов данной совокупности относительно изучаемого признака.
Выборочное наблюдение – это такой тип несплошного наблюдения, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а лишь отобранные в определенном порядке.
Применение выборочного наблюдения способствует:
1) экономии времени и средств в результате сокращения объема работ;
2) минимизации порчи или уничтожения исследуемых объектов;
3) возможности детального исследования каждой единицы наблюдения при неосуществимости охвата всех единиц;
4) достижению большей точности результатов обследования.
Основные понятия выборочного наблюдения.
Генеральная совокупность (N) – это совокупность объектов, явлений или процессов, из которых производится выборка.
Выборочная совокупность (выборка) (п) – это совокупность случайно отобранных объектов из генеральной совокупности.
Генеральная средняя (x) – средняя величина признака для генеральной совокупности.
Выборочная средняя (x) – средняя величина признака для выборочной совокупности.
Генеральная доля (p) – отношение числа единиц генеральной совокупности, обладающих изучаемым признаком, ко всей генеральной совокупности.
Выборочная доля (w) – отношение числа единиц выборочной совокупности, обладающих изучаемым признаком (m), к объему выборочной совокупности:

Одним из основных требований к формированию выборочных совокупностей является требование репрезентативности выборки, т. е. для характеристики по данным выборочной совокупности интересующего исследователей признака генеральной совокупности необходимо, чтобы единицы выборки в достаточной степени обладали этим признаком.






