2015-01-21
2699
| Номер задания | Ответы | Номер задания | Ответы | Номер задания | Ответы |
| а) | б) | в) | |||
| а) | а) | б) | |||
| а), г) | г) | г) | |||
| а), б) | в) | в) | |||
| б) | г) | б) | |||
| а) | а) | в) | |||
| б) | б) | а) | |||
| б) | г) | а) | |||
| а) | а) | а) | |||
| б) | г) | в) | |||
| а) | в) | б) |
Глава 4
Модели множественной регрессии
Основные понятия: множественная регрессионная модель, множественная линейная регрессионная модель, матрица парных коэффициентов корреляции, классическая нормальная линейная модель множественной регрессии, коэффициент множественной корреляции, уравнение множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе, коэффициент (индекс) детерминации, условия Гаусса-Маркова для множественной регрессионной модели, фиктивные переменные, дихотомические переменные, тест Чоу.
Литература: [2-4], [7], [9-11].
