1. При изоморфизме линейных пространств
и 
– их нулевые элементы соответствуют друг другу
;
– противоположные элементы соответствуют друг другу.
Это следует из определения, если в условии 2 положить
или
.
2. Линейной комбинации векторов пространства
соответствует линейная комбинация соответствующих векторов пространства
.
3. Линейно независимой (линейно зависимой) системе векторов пространства
соответствует линейно независимая (линейно зависимая) система векторов пространства
. Действительно, из пунктов 1,2 следует, что равенства
и
равносильны. Если не все коэффициенты
равны нулю, то обе системы
и
линейно зависимы, в противном случае, обе системы линейно независимы.
4. Любое n-мерное линейное вещественное пространство
изоморфно n-мерному арифметическому пространству
, а л -мерное комплексное пространство изоморфно
.
Это следует из пункта 4 замечаний 8.5, где установлено взаимно однозначное соответствие
между векторами и координатными столбцами. Линейные операции с векторами в координатной форме показывают, что это взаимно однозначное соответствие является изоморфизмом.
5. Если пространство
изоморфно пространству
, а
изоморфно пространству
, то пространства
и
также изоморфны.
В самом деле, имея взаимно однозначные соответствия
и
, поставим в соответствие вектору
такой вектор
, что
. Такое "сквозное" соответствие
будет взаимно однозначным, сохраняющим линейные операции.
Теорема 8.3 об изоморфизме линейных пространств. Два конечно мерных линейных пространства (над одним и тем же числовым полем) изоморфны тогда и только тогда, когда они имеют одну и ту же размерность.
Действительно, если пространства изоморфны
, то базису
пространства
соответствует линейно независимая система векторов
пространства
(см. пункт 3 замечаний 8.6), которую в случае необходимости можно дополнить до базиса пространства
(см. теорему 8.2). Следовательно,
. Аналогично получаем противоположное неравенство
. Таким образом,
(необходимость доказана). Достаточность следует из пунктов 4,5 замечаний 8.6. Действительно, пусть пространства
и
определены над полем
и
. Тогда, выбрав любые базисы в пространствах
и
, установим изоморфизмы
и
, если
и
— вещественные пространства. Если пространства
и
определены над полем
комплексных чисел, то
и
. В обоих случаях, согласно пункту 5 замечаний 8.6, пространства
и
изоморфны. Теорема доказана.
Следствие. Изучение конечномерных линейных пространств сводится к изучению арифметических пространств той же размерности.
45. Матриця переходу від старого базису до нового базису. Координатні стовпці вектора в двох базисах.
Пусть векторы
,...,
образуют базис пространства V, а векторы
,
,...,
- другой базис этого пространства. Каждый вектор
разлагается по базису
,...,
. Запишем эти разложения в виде системы равенств
=
+
+... +
,
=
+
+... +
,
............................................
=
+
+... +
(2)
или, кратко,
=

(суммирование по первому индексу коэффициентов
).
Коэффициенты
разложений (2) образуют матрицу T перехода от базиса
,...,
к базису
,
,...,
.

Столбец с номером k матрицы Т состоит из координат базисного вектора
в базисе e.
Рассмотрим матрицы e = (
,...,
) и f = (
,
,...,
) размерности 1×n, матричными элементами которых являются старые или новые базисные векторы. Тогда соотношения (2) можно записать с помощью произведения матриц e и T в виде
f = e T (3)
Матрица Т невырождена, и обратная к ней матрица
является матрицей перехода от нового базиса f к старому базису e:
e = f 
Рассмотрим произвольный вектор v и его разложения по старому и новому базисам
v =
, v =
(4)
Подставляя в правую часть второго из соотношений (4) выражения (2), а в левую часть первое из разложений (4) и приравнивая коэффициенты при базисных векторах
, приходим к следующему выражению координат α через координаты β:
=
(5)
Введем матрицу α размерности n×1, матричными элементами которой являются координаты
вектора v в старом базисе

и аналогичную матрицу координат β. Тогда формула (5) может быть записана в виде произведения матриц:
α = T β
46. Підпростори, сума та перетин підпросторів. Теорема Грасмана.






