1. При изоморфизме линейных пространств и
– их нулевые элементы соответствуют друг другу ;
– противоположные элементы соответствуют друг другу.
Это следует из определения, если в условии 2 положить или .
2. Линейной комбинации векторов пространства соответствует линейная комбинация соответствующих векторов пространства .
3. Линейно независимой (линейно зависимой) системе векторов пространства соответствует линейно независимая (линейно зависимая) система векторов пространства . Действительно, из пунктов 1,2 следует, что равенства и равносильны. Если не все коэффициенты равны нулю, то обе системы и линейно зависимы, в противном случае, обе системы линейно независимы.
4. Любое n-мерное линейное вещественное пространство изоморфно n-мерному арифметическому пространству , а л -мерное комплексное пространство изоморфно .
Это следует из пункта 4 замечаний 8.5, где установлено взаимно однозначное соответствие между векторами и координатными столбцами. Линейные операции с векторами в координатной форме показывают, что это взаимно однозначное соответствие является изоморфизмом.
|
|
5. Если пространство изоморфно пространству , а изоморфно пространству , то пространства и также изоморфны.
В самом деле, имея взаимно однозначные соответствия и , поставим в соответствие вектору такой вектор , что . Такое "сквозное" соответствие будет взаимно однозначным, сохраняющим линейные операции.
Теорема 8.3 об изоморфизме линейных пространств. Два конечно мерных линейных пространства (над одним и тем же числовым полем) изоморфны тогда и только тогда, когда они имеют одну и ту же размерность.
Действительно, если пространства изоморфны , то базису пространства соответствует линейно независимая система векторов пространства (см. пункт 3 замечаний 8.6), которую в случае необходимости можно дополнить до базиса пространства (см. теорему 8.2). Следовательно, . Аналогично получаем противоположное неравенство . Таким образом, (необходимость доказана). Достаточность следует из пунктов 4,5 замечаний 8.6. Действительно, пусть пространства и определены над полем и . Тогда, выбрав любые базисы в пространствах и , установим изоморфизмы и , если и — вещественные пространства. Если пространства и определены над полем комплексных чисел, то и . В обоих случаях, согласно пункту 5 замечаний 8.6, пространства и изоморфны. Теорема доказана.
Следствие. Изучение конечномерных линейных пространств сводится к изучению арифметических пространств той же размерности.
45. Матриця переходу від старого базису до нового базису. Координатні стовпці вектора в двох базисах.
|
|
Пусть векторы ,..., образуют базис пространства V, а векторы , ,..., - другой базис этого пространства. Каждый вектор разлагается по базису ,..., . Запишем эти разложения в виде системы равенств
= + +... + ,
= + +... + ,
............................................
= + +... + (2)
или, кратко,
=
(суммирование по первому индексу коэффициентов ).
Коэффициенты разложений (2) образуют матрицу T перехода от базиса ,..., к базису , ,..., .
Столбец с номером k матрицы Т состоит из координат базисного вектора в базисе e.
Рассмотрим матрицы e = (,..., ) и f = (, ,..., ) размерности 1×n, матричными элементами которых являются старые или новые базисные векторы. Тогда соотношения (2) можно записать с помощью произведения матриц e и T в виде
f = e T (3)
Матрица Т невырождена, и обратная к ней матрица является матрицей перехода от нового базиса f к старому базису e:
e = f
Рассмотрим произвольный вектор v и его разложения по старому и новому базисам
v = , v = (4)
Подставляя в правую часть второго из соотношений (4) выражения (2), а в левую часть первое из разложений (4) и приравнивая коэффициенты при базисных векторах , приходим к следующему выражению координат α через координаты β:
= (5)
Введем матрицу α размерности n×1, матричными элементами которой являются координаты вектора v в старом базисе
и аналогичную матрицу координат β. Тогда формула (5) может быть записана в виде произведения матриц:
α = T β
46. Підпростори, сума та перетин підпросторів. Теорема Грасмана.