Студопедия
МОТОСАФАРИ и МОТОТУРЫ АФРИКА !!!


Авиадвигателестроения Административное право Административное право Беларусии Алгебра Архитектура Безопасность жизнедеятельности Введение в профессию «психолог» Введение в экономику культуры Высшая математика Геология Геоморфология Гидрология и гидрометрии Гидросистемы и гидромашины История Украины Культурология Культурология Логика Маркетинг Машиностроение Медицинская психология Менеджмент Металлы и сварка Методы и средства измерений электрических величин Мировая экономика Начертательная геометрия Основы экономической теории Охрана труда Пожарная тактика Процессы и структуры мышления Профессиональная психология Психология Психология менеджмента Современные фундаментальные и прикладные исследования в приборостроении Социальная психология Социально-философская проблематика Социология Статистика Теоретические основы информатики Теория автоматического регулирования Теория вероятности Транспортное право Туроператор Уголовное право Уголовный процесс Управление современным производством Физика Физические явления Философия Холодильные установки Экология Экономика История экономики Основы экономики Экономика предприятия Экономическая история Экономическая теория Экономический анализ Развитие экономики ЕС Чрезвычайные ситуации ВКонтакте Одноклассники Мой Мир Фейсбук LiveJournal Instagram

XXIII. п.7. Основные понятия корреляционного и регрессионного анализов




При одновременном изучении нескольких признаков какого-либо объекта или учете нескольких показателей в эксперименте возникает вопрос о взаимосвязях между исследуемыми величинами. Наиболее разработанными в математической статистике методами анализа взаимосвязей являютсякорреляционный и регрессионный анализы.

При изучении взаимосвязи признаки делятся на два класса:

· признаки, обуславливающие изменения других признаков, называются факторными, или факторам;

· признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, называются результативными.

Связь называется статистической, если каждому значению факторного признака соответствует определенное (условное) распределение результативного признака. Корреляционной связью называется частный случай статистической связи, состоящий в том, что разным значениям факторного признака соответствуют различные средние значения результативного.

Корреляционная зависимость между признаками и может быть представлена в виде уравнения:

,

где – условное математическое ожидание признака при заданном . Это уравнение называется теоретическим уравнением регрессии (или функцией регрессии) на , а его график – теоретической линией регрессии.





Дата добавления: 2015-02-04; просмотров: 384; Опубликованный материал нарушает авторские права? | Защита персональных данных | ЗАКАЗАТЬ РАБОТУ


Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Только сон приблежает студента к концу лекции. А чужой храп его отдаляет. 8907 - | 7583 - или читать все...

Читайте также:

  1. B Концепция биосферы, ее границы. Принципы развития биосферы, ее основные компоненты и главные биогеохимические циклы
  2. B Основные виды негативного воздействия человека на биосферу. Глобальные экологические проблемы
  3. B Основные положения теории Дарвина. Роль естественного отбора. Дарвиновская «триада». Что добавили к ней современные пред-ставления об эволюции?
  4. B Основные этапы эволюции человека
  5. I .Основные математические понятия и факты
  6. I группа. Основные счета. Применяются для учета и контроля за наличием и движением хозяйственных средств и источников их формирования
  7. I. Основные свойства живого
  8. I.5. Основные критерии оценки ответов
  9. I.I. Общие понятия и содержание монтажных работ
  10. II. 6.1. Определение понятия деятельности
  11. II. 6.4. Основные виды деятельности и их развитие у человека
  12. II. Бухгалтерская отчетность: основные требования, состав и порядок представления


 

3.94.129.211 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.


Генерация страницы за: 0.002 сек.