Студопедия
МОТОСАФАРИ и МОТОТУРЫ АФРИКА !!!

Авиадвигателестроения Административное право Административное право Беларусии Алгебра Архитектура Безопасность жизнедеятельности Введение в профессию «психолог» Введение в экономику культуры Высшая математика Геология Геоморфология Гидрология и гидрометрии Гидросистемы и гидромашины История Украины Культурология Культурология Логика Маркетинг Машиностроение Медицинская психология Менеджмент Металлы и сварка Методы и средства измерений электрических величин Мировая экономика Начертательная геометрия Основы экономической теории Охрана труда Пожарная тактика Процессы и структуры мышления Профессиональная психология Психология Психология менеджмента Современные фундаментальные и прикладные исследования в приборостроении Социальная психология Социально-философская проблематика Социология Статистика Теоретические основы информатики Теория автоматического регулирования Теория вероятности Транспортное право Туроператор Уголовное право Уголовный процесс Управление современным производством Физика Физические явления Философия Холодильные установки Экология Экономика История экономики Основы экономики Экономика предприятия Экономическая история Экономическая теория Экономический анализ Развитие экономики ЕС Чрезвычайные ситуации ВКонтакте Одноклассники Мой Мир Фейсбук LiveJournal Instagram

XXIV. 2.8. Парная регрессия




В зависимости от вида функции различают линейную и нелинейную регрессию.

Для отыскания теоретического уравнения регрессии необходимо знать закон распределения двумерной случайной величины . Но на практике исследователь располагает выборкой пар значений ограниченного объема . В этом случае можно построить лишь наилучшую оценку для функции регрессии, которой является выборочное уравнение регрессии на (или просто уравнение регрессии), где – условная средняя признака при фиксированном значении признака , – параметры уравнения регрессии.

Так, например, оценкой линейного уравнения регрессии на является выборочное уравнение регрессии .

Параметры и выборочного уравнения регрессии находятся следующим образом:

; (23)

, (24)

где – выборочная средняя факторного признака , – выборочная средняя результативного признака , – средняя из произведений соответствующих значений факторного и результативного признаков, – выборочная дисперсия факторного признака .

Коэффициент в уравнении регрессии называется коэффициентом регрессии (выборочным). Он показывает, насколько изменяется в среднем значение результативного признака при увеличении факторного на единицу собственного измерения.





Дата добавления: 2015-02-04; просмотров: 364; Опубликованный материал нарушает авторские права? | Защита персональных данных


Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Как то на паре, один преподаватель сказал, когда лекция заканчивалась - это был конец пары: "Что-то тут концом пахнет". 8847 - | 8368 - или читать все...

Читайте также:

 

3.233.220.21 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.


Генерация страницы за: 0.001 сек.