1.При условии показательного распределения случайной величины
произведена выборка
| |||||
|
Найти оценку параметра
методом моментов и методом максимального правдоподобия.
2. Случайная величина
распределена по показательному закону с параметром
. Произведена выборка
| |||||
|
Найти оценку параметра
методом моментов и методом максимального правдоподобия.
3. При условии равномерного распределения случайной величины
на отрезке
произведена выборка
| |||||
|
Найти оценку параметров
и
методом моментов.
4. При условии равномерного распределения случайной величины
произведена выборка
| ||||||||||
|
Найти оценку параметров
и
.
5. Случайная величина подчиняется нормальному закону распределения. Произведена выборка
| |||||||
|
Найти оценку параметра а и несмещенную оценку параметра
, используя метод моментов.
6. Случайная величина
распределена по биномиальному закону. Статистическое распределение выборки представлено в таблице:
| ||||||||
|
Найти точечную оценку параметра
указанного закона распределения случайной величины (
) методом максимального правдоподобия.
7. Случайная величина
распределена по закону Пуассона с неизвестным параметром
. Статистическое распределение выборки представлено в таблице:
| ||||||||
|
Найти точечную оценку параметра
.
8. Случайная величина
распределена по показательному закону. Статистическое распределение выборки представлено в таблице:
| |||||||
|
Найти точечную оценку параметра
методом максимального правдоподобия.
9. Стеклянные однородные изделия отправлены для реализации из Москвы в Новосибирск в 1000 контейнерах. После поступления товара было выявлено количество разбитых изделий в каждом контейнере. Результаты представлены в таблице:
| |||||
|
Считая, что число разбитых изделий описывается законом Пуассона, найти точечную оценку параметра
.