Задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка. Две интерпретации выборки.
Задача: создание методов сбора и обработки стат данных с целью получ научных и практических выводов.
Цели:
1) Оценка неизвестной вероятности событий.
2)Оценка неизвестной ф-ции распределения.
3)Оценка параметров известного распределения.
4)Оценка степени зависимости одной величины от другой.
5)Проверка статистич гипотез о виде неизвестного закона распред-я.
Генеральная совокупность - мн-во объектов, из которых производится выборка. Каждый объект хар-ся некоторым кол-вом признаков, значение которых может меняться от объекта к объекту. Выборочная совокупность (Выборка)- совокупность случайно отобранных объектов.
Повторная выборка - сов-сть, при которой отобранный объект возвращается в генеральную сов-сть перед выбором следующего.
Бесповторная выборка - сов-сть, при которой отобранный объект не возвращается в генер-ю перед выбором следующей.
|
|
Репрезентативная - 1)Если выборка правильно отражает пропорцию генер-й сов-сти -2) осуществить случайно и -3) каждый объект генер-й сов-сти имеет одинаковую вероятность попасть в выборку.
Интерпретации выборки.
Пусть в генер-й сов-сти извлечена выборка объемом n, тогда эту выборку можно интерпретировать двумя способами: 1) Практический вариант. Под … понимаются наблюдаемые в данном эксперименте значения исслед-й случ величины х. 2 ) Гипотетический вариант. Под величинами х1..хn понимается лишь обозначение тех n значений случ величины, которые мы могли бы получить. В такой интерпретации х1 и хn случайный выбор. Причем закон распределения каждой его компоненты один и тот же и совпадает с законом распределения случайной величины х. f(x1)=f(x2)..=f(x).