ХИ2ОБР (вероятность; число степеней свободы)

В данном случае ХИ2ОБР(0.05; 7)=14.06.

Сравниваем найденное значение χ² с χ²_крит. Поскольку 8.95 = χ² ≤ χ²_крит= 14.06, то гипотезу H₀ о совпадении эмпирического распределения с теоретическим принимаем. Таким образом, у нас нет оснований отвергнуть гипотезу о том, что полученное в результате моделирования распределение является частным случаем распределения Пуассона.

.

Рис.3.25 Решение задачи 3 в MS Excel в режиме отображения данных (окончание)

Рис.3.26 Решение задачи 3 в MS Excel в режиме отображения формул (окончание)

Рис.3.27 Решение задачи 3 в MS Excel в режиме отображения формул (продолжение)

Рис.3.28. Графики экспериментальных и теоретических частот.

Вычисление среднего количества событий в минуту N/T_н за интервал времени T_н.=60, для 7 интервалов времени приведено на рис. 3.29-3.30. Количество событий внутри каждого интервала изменяется от 275 до 302, т.е. оставалось приблизительно постоянным.Все средние значения оказались приблизительно равными и лежащими в интервале от 4.58 до 5.03. Эти значения оказались несколько меньшими ожидаемой интенсивности потока l_, равной 5 событий в минуту. Это можно объяснить случайным характером процесса имитационного моделирования. Полученная картина распределения количества наблюдений за достаточно продолжительный интервал является иллюстрацией двух основных свойств простейшего потока событий – стационарности и отсутствия последействия.

Рис.3.29 Решение задачи 3 в MS Excel в режиме отображения формул (окончание)

Рис.3.30 Решение задачи 3 в MS Excel в режиме отображения формул (окончание)

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4. Определение показателей СМО

Лабораторная работа состоит из четырех задач. Первые три задачи посвящены расчету показателей СМО. Основная цель четвертой задачи - определение оптимальных параметров СМО. Эта задача может быть использована как задание для расчетно-графической работы.