2015-03-08
976
АНАЛИЗ И ОБСУЖДЕНИЕ ЭМПИРИЧЕСКИХ РЕЗУЛЬТАТОВ:
ОХ, НЕЛЕГКАЯ ЭТА РАБОТА!
Во втором параграфе эмпирической главы излагаются основные результаты проведенного исследования, их анализ и обсуждение.
Начинается этот параграф с описания полученных данных. Первоначально они представляются в виде «сырых» значений, например, усредненных по выборке тестовых баллов, процентных долей испытуемых в выборке и т.п. Описание данных должно быть предельно строгим, то есть содержать в себе только факты с их качественными (есть / нет) и / или количественными характеристиками (сколько, как часто и пр.). Как правило, при этом используются следующие фразы-клише: «В ходе наблюдения за …, проводившегося по методу …, нами было выделено …» или: «В результате использования методики … на выборке испытуемых все они были разделены нами на … дифференцированные группы, отличающиеся … (далее следует характеристика каждой группы испытуемых). Это позволило нам установить, что…».
При описании эмпирических данных целесообразно пользоваться наглядными средствами их презентации, что значительно облегчает читателю работы задачу понимания смысла и значения проведенного студентом исследования.
|
|
|
Наиболее удобный вид представления данных – таблицы, каждая из которых должна иметь свой номер и название. В таблице обязательно указываются единицы измерения – в названии таблицы (если для всей таблицы используются единые единицы измерения) или в заголовках столбцов (если эти единицы различаются). Большие сложные таблицы и таблицы, содержащие промежуточные результаты вычислений, лучше поместить в Приложениях.
| Пример № 13 | |||||
| Таблица 9 Сопоставительный анализ уровня межличностной толерантности у наркоманов с различными видами зависимостей (в %) | |||||
| Вид зависимости | Показатели уровня межличностной толерантности | ||||
| показатель 1 | показатель 2 | показатель 3 | показатель 4 | ||
| Никотиновая | 23,0 | 45,0 | 12,0 | 10,0 | |
| Химическая | 34,0 | 56,0 | 5,0 | 5,0 | |
| Нехимическая | 13,0 | 14,0 | 6,0 | ||
Кроме табличной формы представления количественных данных можно использовать также:
§ диаграммы для изображения соотношений между величинами при помощи секторов условного круга, площади которых пропорциональны этим величинам (секторная диаграмма – пример на рис. 2), либо при помощи столбцов частотного распределения, высота которых соответствует количеству наблюдений данного факта в абсолютном числе случаев или в процентах от общего числа наблюдений (столбчатаядиаграмма, или гистограмма – пример на рис. 3);
§ графики для представления характера функциональной зависимости между переменными (пример на рис. 4);
|
|
|
§ корреляционные плеяды для отображения корреляционных связей между выделенными параметрами (пример на рис. 5).
 Рисунок 2. Процентное
соотношение отдельных
компонентов в структуре
стереотипного образа
ребенка
| 
Рисунок 3. Процентное соотношение
в выборке испытуемых-наркоманов
с разными видами зависимости
|
| 
 прямая связь
 обратная связь
|
| Рисунок 4. Уровни разных видов зависимости в выборке испытуемых-наркоманов | Рисунок 5. Корреляционная плеяда, характеризующая взаимосвязи показателей самоотношения у игроманов |
Если название таблицы приводится над ней, то подписи ко всем остальным нетекстовым вставкам (рисункам, графикам, схемам и т.п.) помещаются внизу, то есть под ними, и содержат не только название, но и необходимые пояснения, например, расшифровку условных обозначений. Важно обращать внимание на формулировки: название рисунка (графика, схемы) должно точно отражать его содержание.
| Пример № 14 | |
| Неправильно: | Правильно: |
| "Рис. 3. Результаты по методике измерения самооценки в ходе тренинга" | "Рис. 3. Динамика уровня самооценки участников группы в ходе тренинговых занятий" |
Все надписи и подписи к нетекстовым вставкам выполняются с ориентацией «по центру». Дополнительная информация об оформлении таблиц и рисунков представлена в Приложении А.
После того, как проведено описание эмпирических данных, излагается порядок и способы (методы) их обработки. В самом тексте работы лучше представлять лишь итоговые результаты обработки данных (например, коэффициенты корреляции, значения статистических критериев и др.), для чего полезно использовать таблицы, диаграммы, графики и пр. Громоздкие таблицы выносятся в Приложения.
| Пример № 15 | |
| 1. «Полученные по перечисленным методикам данные обрабатывались с помощью методов количественного, в том числе статистического, и качественного анализа [53]. В частности, с целью проверки однородности полученных результатов в изучаемых группах был проведен кластерный анализ; для установления статистической значимости различий между уровнем развития трех компонентов групповой идентичности и типов субъектности в каждой из изучаемых групп мы использовали параметрический t –критерий Стьюдента; связь доминирующих структурных компонентов групповой идентичности с характерными для изучаемых студенческих групп типами субъектности проверялась нами с помощью корреляционного анализа (коэффициент корреляции Пирсона). Предварительно значения, полученные по диагностическим методикам, переводились в z– оценки с целью обеспечения возможности работать с сильной шкалой». 2. «Обработка данных эмпирического исследования заключалась в следующем. На основании полученных по методике … данных были рассчитаны значения показателей …, которые затем были подвергнуты процедуре процентильной нормализации и переведены сначала в интервальные z –оценки, а затем в стандартные Т –баллы. Таким образом уровень межличностной толерантности наркоманов с никотиновой зависимостью оценивался четырьмя показателями, измеренными в интервальной Т –шкале и объединенными в интегральный показатель ИТ = <ФОРМУЛА>, что позволило нам впоследствии для математической обработки результатов использовать методы параметрической статистики (однофакторный дисперсионный анализ, критерии Фишера и Стьюдента)». 3. «Уровень самооценки участников тренинга оценивался показателем, измеренным в порядковой шкале, что ограничило наш выбор средств математической обработки результатов непараметрическими критериями». |
После этого можно переходить непосредственно к подробному анализу, обсуждению и интерпретации результатов исследования. Общая логика анализа и обсуждения строится с опорой на положения ранее выдвинутой гипотезы, которая и проверялась в эмпирическом исследовании. В ходе изложения материала полезно ссылаться на те рисунки, таблицы, диаграммы и др., которые размещены в тексте параграфа.
|
|
|
Научный анализ не предполагает лишь констатацию выявленных фактов. Он подразумевает установление их психологического содержания, требует от автора работы размышлений о том, что могли бы означать полученные данные для решения обнаруженной им проблемы в системе определенных научных понятий и категорий, какие тенденции / закономерности изучаемого явления они (факты) собой демонстрируют. Важно также проанализировать причины (хотя бы предположительно), которые стоят за выявленными фактами, тенденциями, закономерностями. Для объяснения и интерпретации результатов могут и должны привлекаться теоретические положения из соответствующей главы курсовой или выпускной квалификационной работы. Вполне уместна ссылка на изученные студентом работы тех ученых, которыми были получены сходные результаты либо же результаты, позволяющие проинтерпретировать и объяснить его собственные данные. Иными словами, следует раскрыть значение выявленных в исследовании фактов с точки зрения психологической теории.
Заканчивается данный параграф – и собственно эмпирическая глава – выводами, которые делаются на основе анализа полученных данных. Выводы должны соответствовать задачам эмпирического исследования и подтверждать или опровергать выдвинутую гипотезу. Обычно не рекомендуется формулировать более пяти выводов. Несмотря на небольшой объем данного фрагмента научной работы студента, он выступает важнейшей ее частью. В них автор подводит итог выполненного исследования и показывает, насколько сформированы у него профессиональные умения обобщить полученные результаты, обосновать свои обобщения с позиции избранной теоретической концепции, связать их с уже имеющимися аналогичными результатами других исследователей.
|
|
|
