double arrow

Способы изучения стохастических взаимосвязей

Если связь между показателями не является строго детерминированной, то она корреляционная. Корреляционная (стохастическая) связь – это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений. Она характеризуется тем, что помимо изучаемых основных факторов на результативный показатель оказывают влияние и побочные факторы, искажающие влияние основного.

Обязательным условием применения корреляционного метода является массовость значений изучаемых показателей, позволяющая выявить тенденцию, закономерность развития. Форма взаимосвязи между факторами и результативным показателем выявляется только тогда, когда для исследования используется большое количество наблюдений, тогда влияние других факторов сглаживается, нейтрализуется.

Для определения влияния каждого фактора на результативный показатель используют способы корреляционного, дисперсионного, компонентного, современного многомерного факторного анализа.

Виды корреляций:

- парная – это связь между двумя показателями, один из которых, является факторным, другой – результативным показателем;

- множественная – связь между несколькими факторами и одним результативным показателем.

С помощью корреляции решаются следующие задачи: 1) устанавливается теснота связи, которая измеряется корреляционным отношением; 2) дается количественная оценка влияния факторов на результа­тивный показатель.

Общая формула корреляционного отношения:

(62)

где – среднее квадратическое отклонение эмпирических (фактических) значений у; – среднее квадратическое отклонение у от теоретических значений ух, ух определяется на основе уравнений регрессии.

Количественная оценка тесноты связи в зависимости от корреляционного отношения приведена в табл. 21.

В случае прямолинейной зависимости корреляционное отношение называется коэффициентом корреляции и обозначается буквой r.

Таблица 21

Качественная оценка тесноты связи при различных значениях корреляционного отношения

Величина корреля- ционного отношения 0,1–0,3 0,3–0,5 0,5–0,7 0,7–0,9 0,9–0,99
Теснота связи Слабая Умеренная Заметная Высокая Весьма высокая

Корреляционное отношение (коэффициент корреляции) принимает значения от 0 до 1:

- если η(r) = 0, то связь между показателями отсутствует;

- если η(r) = 1, то связь функциональная (детерминированная);

- если η(r) – отрицательная величина, то связь между показателями обратная.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



Сейчас читают про: