Идентификация связанных уравнений косвенным МНК

Суть косвенного МНК заключается в том, что структурная форма модели преобразуется к приведенной форме, которая идентифицируется обычным МНК. Затем возвращаются к СФМ и определяем оценки её параметров.

Рассмотрим в качестве примера модель спроса и предложения:

(6.13)

где предложение и спрос в момент ,

цена товара и доход.

Будем считать, что на рынке существует равновесие, т. е.

Также для простоты будем считать, что уравнения (6.13) записаны в приращениях от средних значений и свободные члены равны нулю.

Имеем:

(6.14)

Эндогенные переменные: спрос-предложение , цена . Экзогенная переменная – доход . Перейдем от СФМ к ПФМ

(6.15)

где

Из второго уравнения системы (6.15) следует, что коррелирована с , что приводит к смещению и несостоятельности оценки в СФМ (6.14).

В системе (6.15) экзогенная переменная не коррелирована с ошибками ,

поэтому МНК дает состоятельные оценки , зная которые можно определить оценку

Таким образом, косвенный МНК позволяет построить состоятельную оценку коэффициентов СФМ (структурных коэффициентов) с помощью оценок коэффициентов приведенной формы.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: