Схема построена на построении циклических инвариантных подпространств, которые были рассмотрены в первой части нашего курса.
1. Нахождение собственных векторов и собственных значений оператора А. Если количество собственных линейно независимых векторов равно размерности пространства, то в указанном базисе матрица оператора имеет диагональный вид;
2. Если для кратного собственного значения кратности k количество линейно независимых собственных векторов также равно k, то в этом базисе матрица также имеет диагональный вид;
3. Для кратных собственных значений l таких, что количество линейно независимых собственных векторов меньше кратности корня, поиск базисных векторов производится так:
а) находим собственные векторы А, т.е. базис N (Al) ядра оператора Аl = А – lЕ;
б) находим М (Аl) – образ оператора Аl и его базис;
в) ищем базис М (Аl) ∩ N (Аl);
г) для каждого вектора М (Аl) ∩ N (Аl) находим прообраз 1-го слоя такой, что: Аl , прообраз 2-го слоя такой, что: Аl , и т.д. до тех пор пока они есть.
|
|
Жорданов базис формируется следующим образом:
а) первыми в базис попадают базисные векторы ядра оператора Аl вместе со своими прообразами: х 1, y 11, y 12, …, х 2, y 21, y 22,… …, хр, yp 1, yp 2….
б) затем в базис включаются векторы хp+ 1, хp+ 2, …, хl, дополняющие базис М (Аl) ∩ N (Аl) до базиса ядра оператора Аl , если такие есть.
* Замечание: Процесс проводится для каждого значения l до тех пор пока количество векторов, включенных в базис не станет равным кратности k собственного значения l.
Искомый базис: х 1, y 11, y 12, …, х 2, y 21, y 22,… …, хр, yp 1, yp 2…., хp+ 1, хp+ 2, …, хl.
(Всего k векторов).