Студопедия
МОТОСАФАРИ и МОТОТУРЫ АФРИКА !!!


Авиадвигателестроения Административное право Административное право Беларусии Алгебра Архитектура Безопасность жизнедеятельности Введение в профессию «психолог» Введение в экономику культуры Высшая математика Геология Геоморфология Гидрология и гидрометрии Гидросистемы и гидромашины История Украины Культурология Культурология Логика Маркетинг Машиностроение Медицинская психология Менеджмент Металлы и сварка Методы и средства измерений электрических величин Мировая экономика Начертательная геометрия Основы экономической теории Охрана труда Пожарная тактика Процессы и структуры мышления Профессиональная психология Психология Психология менеджмента Современные фундаментальные и прикладные исследования в приборостроении Социальная психология Социально-философская проблематика Социология Статистика Теоретические основы информатики Теория автоматического регулирования Теория вероятности Транспортное право Туроператор Уголовное право Уголовный процесс Управление современным производством Физика Физические явления Философия Холодильные установки Экология Экономика История экономики Основы экономики Экономика предприятия Экономическая история Экономическая теория Экономический анализ Развитие экономики ЕС Чрезвычайные ситуации ВКонтакте Одноклассники Мой Мир Фейсбук LiveJournal Instagram

Тема 2.Статистическое наблюдение




1. Понятие о статистическом наблюдении

2. Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдении

3. Организационные формы и виды статистического наблюдения

4. Статистическая сводка данных

5. Задачи и виды группировок

6 . Статистические ряды распределения

1. Понятие о статистическом наблюдении

Статистическое наблюдение - первая стадия статистического исследования, представляющая собой научно-организованный сбор информации о массовых процессах общественной жизни. Статистическим можно назвать такое наблюдение, которое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов в статистических документах для последующего обобщения. Статистическое наблюдение включает все подготовительные работы и непосредственный учет массовых первичных данных. От того, насколько правильно будет организована и проведена эта стадия исследования, зависят все последующие результаты.

Примерами статистического наблюдения могут служить установленные формы отчетности предприятий, а также популярные в последнее время опросы общественного мнения с целью выявления отношения людей к представляющим интерес вопросам и событиям.

Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм. Оно должно быть массовым, систематическим, проводиться на научной основе по заранее разработанным плану и программе.

Массовый характер статистического наблюдения предполагает, что оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления или процесса, достаточное для получения достоверной статистической информации.

Систематичность статистического наблюдения определяется тем, что оно должно проводиться либо систематически, либо регулярно, либо непрерывно. Только такой подход позволяет изучить тенденции и закономерности социально-экономических процессов, характеризующихся количественными и качественными изменениями.

Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно готовится и проводится по разработанному плану, который входит в план всего статистического исследования и включает вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля ее достоверности и оформления итоговых результатов.

2. Программно-методологическое обеспечение

статистического наблюдения

К программно-методологическим вопросам статистического наблюдения относятся:

установление цели и задач наблюдения;

определение объекта и единиц наблюдения;

разработка программы наблюдения;

выбор вида и способа наблюдения.

Целью статистического наблюдения является получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.




Задача наблюдения непосредственно вытекает из задач статистического исследования и предопределяет его программу и формы организации.

В зависимости от цели выбирается объект статистического наблюдения.

Объект статистического наблюдения - совокупность общественных явлений и процессов, которые подлежат данному наблюдению. Например, при обследовании промышленности объектом наблюдения являются промышленные предприятия. Определение объекта статистического наблюдения связано с определением его границ на основе соответствующего критерия, выраженного некоторым ограничительным признаком, называемым цензом. В современной практике в качестве ценза используется, например, некоторое заданное число работников, занятых на предприятии. Так, промышленные предприятия с числом занятых менее 100 человек относятся к малым предприятиям и при изучении работы малых предприятий наблюдаются в качестве объекта исследования.

Определяя объект наблюдения, необходимо точно указать единицу наблюдения.

Единица наблюдения - первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Так, например, объектом при переписи населения является совокупность всех жителей страны, а единицей наблюдения - каждый отдельный человек. В том случае, если ставится задача определения численности и состава домохозяйств, то единицами наблюдения будут являться “человек” и “каждое домохозяйство”.

Программа наблюдения представляет собой перечень показателей, подлежащих регистрации. Содержание программы зависит от целей и задач исследования ( например, программа переписи населения содержит вопросы о возрасте, образовании, семейном положении, наличии детей и т.д.). При бюджетных обследованиях программа содержит вопросы об источниках доходов и расходах.



Вопросы статистического наблюдения и ответы на них находят отражение в основном инструменте наблюдения - статистическом формуляре (переписной лист, анкета, бланк, и т.д.). Статистический формуляр должен быть удобен для заполнения, чтения, шифровки и машинной обработки данных. К статистическим формулярам составляется инструкция, в которой подробно разъясняется как следует заполнить статистический формуляр.

3. Организационные формы и виды статистического наблюдения

По отдельным признакам статистические наблюдения подразделяются на виды.

По форме организации наблюдений различают статистическую отчетность и специальное статистическое обследование.

Статистическая отчетность - это официальный документ, который составляют предприятия и учреждения и предоставляют в вышестоящие организации и органы Госкомстата РФ. Статистическая отчетность составляется по строго установленной форме, в определенные сроки и подписывается ответственным лицом.

Специальное статистическое обследование организуется с целью получения данных, которые не содержатся в отчетности. К нему относятся перепись населения, социологические обследования, перепись промышленного оборудования и т.д.

По времени регистрации фактов статистические наблюдения подразделяются на текущие, периодические и единовременные.

Текущие наблюдения осуществляются непрерывно, все факты учитываются по мере их возникновения. Например, в кассе банка ежедневно учитывают торговую выручку предприятий. На основании данных текущего наблюдения составляется статистическая отчетность.

Периодические наблюдения проводятся регулярно, через определенные периоды времени. вся представляемая статистическая отчетность является строго периодической (месячная, квартальная, годовая)

Единовременное (разовое) наблюдение проводят нерегулярно, по мере необходимости получения определенных сведений. К нему относятся, например, специальные выборочные обследования.

По способам регистрации данных различают непосредственное наблюдение, документированное наблюдение и опрос.

При непосредственном наблюдении сведения получают путем личного осмотра, подсчета и измерения.

При документированном наблюдении сведения регистрируются на основе документов. Документированный учет показателей хозяйственной деятельности предприятий лежит в основе статистической отчетности.

Существует несколько способов опроса:

а) экспедиционный способ, при котором специально выделенное лицо (регистратор) заполняет бланк со слов опрашиваемого. Применяется при проведении переписи населения в нашей стране;

б) способ саморегистрации, при котором бланк заполняет сам опрашиваемый под наблюдением регистратора. Применяется при обследовании бюджетов семей;

в) корреспондентский способ, при котором статистическая организация высылает в определенный адрес бланк обследования с указаниями порядка его заполнения. Заполненный бланк возвращается статистической организации. Этим способом представляется статистическая отчетность предприятий и организаций;

г) анкетный способ, при котором обследуемым лицам вручаются или высылаются анкеты. Заполненные анкеты представляются в соответствующие учреждения. Применяется в социологических обследованиях.

По полноте охвата единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение.

При сплошном наблюдении учитываются все единицы совокупности. сплошное наблюдение применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности, учреждения и организации.

При несплошном наблюдении изучается лишь часть единиц совокупности. Несплошное наблюдение имеет ряд преимуществ перед сплошным: сокращение времени и затрат, более детальная регистрация и т.д. Несплошное наблюдение подразделяется на способ основного массива, монографическое и выборочное.

Согласно способу наблюдения основного массива сбор данных осуществляется только по тем единицам совокупности, которые дают основной вклад в характеристику изучаемого явления. Например, структуру грузооборота можно изучить, исследовав только крупнейшие транспортные узлы.

Монографическое наблюдение представляет собой подробное описание отдельных единиц совокупности для их углубленного изучения, которое не может быть результативным при массовом наблюдении. Примерами монографических наблюдений являются обследования работы отдельных предприятий.

При выборочном наблюдении из всей массы единиц совокупности отбирают для изучения определенное число единиц, а результаты изучения переносят на всю совокупность.

4. Статистическая сводка данных

Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино. Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних и относительных величин), называется сводкой.

Сводка представляет собой второй этап статистического исследования. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.

Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных, одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения.

Программа статистической сводки включает:

выбор группировочных признаков;

определение порядка формирования групп;

разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом:

разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

По технике или способу выполнения сводка может быть ручной или механизированной (с помощью ЭВМ).

5. Задачи и виды группировок

В сводке статистического материала отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.

Статистическая группировка - это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка - это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким – либо признакам. Например, группировка промышленных предприятий по формам собственности, группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка коммерческих банков по сумме активов баланса и т.д.

Особым видом группировок является классификация, представляющая собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта. Классификация выступает в роли своеобразного статистического стандарта, устанавливаемого на определенный промежуток времени, ЕГРПО, Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг (ОКДП), классификация основных фондов в промышленном строительстве, капитальных вложений, затрат на производство и др. Таким образом, классификация - это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка.

Метод группировок основывается на двух категориях - группировочном признаке и интервале.

Группировочный признак - это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Классификация и группировка должны производиться на основании объективных и легко распознаваемых признаков. При этом последние могут носить как атрибутивный, так и количественный характер.

Интервал очерчивает количественные границы групп.

Интервалы бывают:

равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;

неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается;

открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя границы;

закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

Метод группировок применяется для решения следующих задач:

выделения социально-экономических типов явлений;

изучения структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

выявления связей и зависимостей между отдельными признаками явления.

Для решения этих задач применяют (соответственно) три вида группировок: типологические, структурные и аналитические.

Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей) путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы. Примерами типологической группировки могут служить группировки секторов экономики, хозяйствующих субъектов по формам собственности.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку.

К структурным группировкам относится группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка хозяйств по объему продукции, структура депозитов по сроку их привлечения.

Анализ структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры изучаемых явлений, т.е. структурные сдвиги. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.

Одной из задач группировок является исследование связей и зависимостей между изучаемыми явлениями и их признаками. Это достигается с помощью аналитических (факторных) группировок. В основе аналитической группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Методологическими вопросами построения аналитической группировки является выбор группировочного признака, определение числа групп и величины интервала, выбор системы показателей для характеристики групп. Группировочный признак выделяют на основе априорного анализа. Интервалы в аналитической группировке берутся преимущественно равные либо равнонаполненные (группы с приблизительно одинаковой частотой). Величина интервала рассчитывается по формуле:

Вопрос о числе групп и величине интервала следует решать исходя из целей исследования, значения изучаемого признака и характера его изменения.

Ориентировочно определить оптимальное количество групп с равными интервалами можно по формуле Стерджесса:

n=1+3,322lgN,

где N - число единиц совокупности.

Формула Стерджесса пригодна при условии, что распределение единиц совокупности по данному признаку приближается к нормальному.

В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа группировки могут производиться по одному или нескольким признакам. Если группы образуются по одному признаку, группировка называется простой (например, распределение населения по возрастным группам, семей - по уровню доходов и т.д.). Группировка по двум или нескольким признакам называется сложной .Если в основе группировки лежит несколько признаков, взятых в комбинации, то такая группировка называется комбинационной (например, дополнив простую группировку населения по возрастным группам группировкой по полу, получим комбинационную группировку).

6 . Статистические ряды распределения

После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения.

Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав (структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.

Ряды распределения, построенные по атрибутивным признакам, называются атрибутивными. Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.д.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку (в порядке возрастания или убывания наблюденных значений), называются вариационными. Например, распределение населения по возрасту, рабочих — по стажу работы, заработной плате и т. д.

Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот.

Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называются вариантами. Они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Так, при группировке предприятий по результатам хозяйственной деятельности варианты — положительные (прибыль) или отрицательные (убыток числа).

Частоты — это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т. е. это числа, показывающие как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.

Частости — это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах). Сумма частностей равна единиц или 100%. Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений.

Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные. Дискретные вариационные ряды основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье), на дискретных признаках, представленных в виде интервалов; интервальные — на непрерывных признаках (принимающих любые значения, в том числе и дробные).

При наличии достаточно большого количества вариантов значений признака первичный ряд является трудно обозримым, и непосредственное рассмотрение его не дает представления о распределении единиц по значению признака в совокупности. Поэтому первым шагом в упорядочении первичного ряда является его ранжирование, т. е. расположение всех вариантов в возрастающем (или убывающем) порядке.


Тема 3. Абсолютные и относительные величины в статистике

1. Абсолютные статистические величины

2. Относительные показатели

1. Абсолютные статистические величины

В итоге сводки статистических данных получают обобщающие показатели, в которых отражаются результаты познания количественной стороны изучаемых явлений. Исходной, первичной формой выражения статистических показателей, отражающих уровень развития явления, служат абсолютные величины.

Абсолютными в статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Они характеризуют экономическую мощь страны и социальную жизнь населения (ВВП, ВНП, НД, реальные располагаемые денежные доходы населения, объемы промышленного и сельскохозяйственного производств, объем выпуска важнейших видов продукции). Например, численность населения Российской Федерации, ВВП России. Различают два вида абсолютных статистических величин: индивидуальные и суммарные.

Индивидуальными называют абсолютные статистические величины, характеризующие размеры признака у отдельных единиц совокупности (например, размер заработной платы отдельного работника, вклада гражданина в определенном банке и т.д.). Они получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных учетных документах.

В отличие от индивидуальных суммарные абсолютные статистические величины характеризуют итоговое значение признака по определенной совокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением. Они являются суммой количества единиц изучаемой совокупности (численность совокупности) или суммой значений варьирующего признака всех единиц совокупности (объем варьирующего признака).

Абсолютные статистические величины представляют собой именованные числи, т.е. имеют какую-либо единицу измерения.

В зависимости от сущности исследуемого социально-экономического явления абсолютные статистические величины выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения. Абсолютные статистические величины могут быть положительными (доходы) и отрицательными (убытки, потери).

Натуральные единицы измерения в свою очередь могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот железнодорожного транспорта выражается в тонна-километрах, производство электроэнергии — в киловатт-часах, затраты труда — в человеко-часах, человеко-днях). В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения (например, различные виды топлива пересчитываются в условное топливо, тракторный парк — в эталонные тракторы).

Стоимостные единицы измерения используются, например, для выражения объема разнородной продукции в стоимостной (денежной) форме — рублях. В стоимостных единицах выражают валовой выпуск продукции, доходы населения и др.

При использовании стоимостных измерителей принимают во внимание изменение цен с течением времени. Этот недостаток стоимостных измерителей преодолевают применением “неизменных” или “сопоставимых” цен одного и того же периода.

В трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций технологического цикла.

2. Относительные показатели

Относительный показатель(относительная величина)-представляет собой результат сопоставления двух статистических показателей, дает количественную меру их соотношения. Он получается путем деления сравниваемого показателя на другой показатель, принимаемый за базу сравнения. По отношению к абсолютным показателям относительные показатели или показатели в форме относительных величин являются производными (вторичными). Без относительных показателей невозможно измерить интенсивность развития одного явления на фоне других взаимосвязанных с ним явлений, осуществить пространственно-территориальные сравнения, в том числе и на международном уровне.

При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого соотношения, называется текущимилисравниваемым. Показатель же, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием или базой сравнения. Таким образом, рассчитываемый относительный показатель указывает, во сколько раз сравниваемый абсолютный показатель больше базисного, или какую он составляет от него долю, или сколько единиц первого приходится на 1, 100, 1000 и т. д. единиц второго [4].

Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или могут быть именованными числами. если база сравнения принимается за 1, то относительный показатель выражается в коэффициентах, если база принимается за 100, 1000 или 10 000, то относительный показатель соответственно выражается в процентах (%), промилле (o/oo) или продецимилле (о/ооо).

Относительные показатели делятся на две группы [1,2]:

· относительные показатели, полученные в результате соотношения одноименных статистических показателей;

· относительные показатели, представляющие результат сопоставления разноименных показателей.

К относительным показателям первой группы относятся:

- относительные показатели динамики;

- относительные показатели плана (планового задания);

- относительные показатели реализации (выполнения) плана;

- относительные показатели структуры;

- относительные показатели сравнения (координации);

- относительные величины интенсивности (наглядности).

Результат сопоставления одноименных показателей представляет собой коэффициент, показывающий, во сколько раз сравниваемая величина больше (или меньше) базисной. Результат может быть выражен в процентах.

Относительные показатели динамики (ОПД)характеризуют изменение явления во времени. Они показывают, во сколько раз увеличился (или уменьшился) объем явления за определенный период времени и представляют собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом:

.

Все субъекты финансово-хозяйственной сферы, начиная от небольших предприятий и заканчивая крупными концернами, в той или иной степени осуществляют перспективное планирование своей деятельности, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными. Для этой цели используются относительные показатели плана(планового задания)(ОПП) и относительные показатели реализации(выполнения)плана (ОПРП):

;

.

Таким образом, относительная величина планового задания - это отношение величины показателя по плану к его фактической величине в предшествующем периоде, а относительная величина выполненияплана - отношение фактической (отчетной) величины показателя к запланированной на тот же период его величине.

Между относительными показателями планового задания, выполнения плана и динамики существует следующая зависимость:

ОПП×ОПРП=ОПД.

Относительные показатели структуры (ОПС) характеризуют долю отдельных частей в общем объеме совокупности и выражаются в долях единицы или в процентах. Они вычисляются по сгруппированным данным:

.

Каждую относительную величину структуры называют долей или удельным весом.

Относительные показатели координации (ОПК)отражают отношение численности двух частей единого целого, т. е. показывают, сколько единиц одной группы приходится в среднем на одну, на десять или на сто единиц другой группы изучаемой совокупности (например, сколько служащих приходится на 100 рабочих и т. п.):

Относительные показатели сравнения (наглядности) (ОПСр)отражают результаты сопоставления одноименных показателей, относящихся к одному и тому же периоду (или моменту) времени, но к разным объектам или территориям (например, сравнивается годовая производительность труда по двум предприятиям):

.

Вторая группа относительных величин, представляющая собой результат сопоставления разноименных статистических показателей, носит название относительных величин интенсивности (ОПИ).

Они являются именованными числами и показывают итог числителя приходящегося на одну, на десять, на сто единиц знаменателя:

.

В эту группу относительных величин включаются показатели производства продукции на душу населения; показатели потребления на душу населения; показатели, характеризующие техническую оснащенность производства и т. д.






Дата добавления: 2014-01-25; просмотров: 3578; Опубликованный материал нарушает авторские права? | Защита персональных данных | ЗАКАЗАТЬ РАБОТУ


Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Для студентов недели бывают четные, нечетные и зачетные. 9568 - | 7486 - или читать все...

Читайте также:

 

34.237.51.159 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.


Генерация страницы за: 0.018 сек.